智覺運算 將人類智慧導入嵌入式裝置應用

2017/03/13 - 魏淑芳

超微(AMD)企業解決方案事業群業務全球副總裁Steve Longoria，以「智覺運算－將人類智慧導入嵌入式裝置應用」為主題。他首先以產品發表年代與應用技術的複雜度舉例，從1953年IBM 701，1985年Dell的Turbo PC，1992年IBM發表Simon智慧手機，到2009年谷歌進行自駕車計畫以及2016年Uber推動自駕車上路載客，說明新科技的產品創新發展，造成指數函數的巨大鴻溝，有待更具核心、創新技術的彌合。

而如今Uber叫車、手機快速通關到貴賓室收發E-mail都是日常生活的一部分。對嵌入式裝置來說，從擴增實境(Augmented Reality；AR)技術普及於智慧手機、虛擬商店購物、遊戲機台與製造業，虛擬實境(Virtual Reality；VR)技術普及於醫療、教育與訓練。

機器學習技術呢？Steve播放一段特斯拉(Tesla)電動車的自駕系統影片，它展示Tesla自駕系統能智慧性的偵測前方發生車禍，判斷後即時緊急停車，正是一種運用機器學習技術的應用。

要達成這樣人工智慧化的背後，從x86架構處理器、繪圖處理器(GPU)到支援各種開發產業標準(OpenGL、OpenCompute)的軟體，缺一不可。

AMD提供橫跨所有嵌入式裝置產業的科技，從薄型終端機(Thin Clients)、物聯網閘道器(IoT Gateway)、網路、聯網裝置、個人顧問軟體(Personal Advisor)到資料中心(Data Center)。AMD與合作夥伴已經推出像Crystal Curve Ultra遊戲機台、醫療電子巡房車、影像診斷系統、迷你直立桌機等嵌入式應用。

在資料中心這部份，Steve指出，AMD提供以剛發表的新一代14nm製程Zen核心架構的Ryzen處理器，搭配新一代架構Vega GPU繪圖處理器架構，以及Radeon Instinct人工智覺加速技術，能協助合作夥伴建構、打造出具備更高效能、具AI深度學習能力的雲端伺服器，以因應今後各種深度學習、機器視覺、自駕車後端大數據分析蒐集的應用。Steve最後總結指出，對於下一代前端應用技術，AMD已經準備好了，並與各合作夥伴繼續推動智慧嵌入裝置的進化。


圖說：AMD企業解決方案事業群業務全球副總裁Steve Longoria。