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包括大數據、人工智慧、機器學習乃至深度學習，都是當今熱明顯學，伴隨這些議題相繼引領風騷，不僅造就許多顛覆市場的獨角獸企業..

毋庸置疑，包括大數據(Big Data)、人工智慧(AI)、機器學習(Machine Learning；ML)，乃至深度學習(Deep Learning；D

從過去「巨量資料」，直到現在「大數據」，不論辭彙如何演變，Big Data發展力道始終不減，愈來愈多企業也堅信，只要善用Big Data，不管想要降低營運成

在2007跨年之際，大陸知名網紅羅胖，說了一句發人深省的話，每個人的時間只有固定24小時，消費者為何要有限時間分配給你？故時間已成為各家企業爭相搶奪的稀少資

大數據服務許多企業都想導入，但當企業鑽研愈深，就會發現大數據並不簡單，特別是應用情境變化莫測。每秒20萬筆Request，明天可能就飆升到400萬筆。今天靠

現今企業蒐集到的資料，多經由人工程序(如Key-in)產生，展望未來隨著物聯網、工業4.0之發展，分分秒秒都將湧入由機器產生的資料，且數量愈趨龐大，使資料來

不可諱言，論及大數據應用歷程，不管資料的讀取或寫入，都亟需良好的I/O效能支撐，一旦效能不彰，恐讓整體應用價值大打折扣；因此凡是欲推動大數據的企業，為了避免

對經營百貨、量販零售、連鎖加盟店或電子商務的企業而言，不時面對為數龐大、忠誠度未必很高的顧客群，如何讓廣大顧客願意在自己的場域消費，甚至擴大消費規模，無疑是

毋庸置疑，包括物聯網(IoT)、人工智慧(AI)，都可謂當今顯學；深究它們之所以備受關注，在於不僅能解決諸多社會挑戰，更有助強化產業競爭力，終至實現一個安全

毋庸置疑，對於社群網站、內容創作平台，乃至其他型式網路服務業者而言，若能善用大數據，即可望擴增收益來源、提升作業效能、優化使用者體驗，重要性不言可喻。因此一

社群媒體的興起，使訊息的傳遞更加無遠弗屆；此一發展態勢，對於從事公關或行銷工作的人，影響可謂重大，只因正所謂水能載舟、亦能覆舟，如果善用社群媒體，固然有助創