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全球製造強國為了從工業3.0邁進4.0的過程中，積極投入的關鍵技術及標準包括工業物聯網、大數據分析、人工智慧等，諸多解決方案都已陸續浮上檯，原本只是希望藉由ICT架構，追求自動化提升競爭力的目標...

全球製造強國為了從工業3.0邁進4.0的過程中，積極投入的關鍵技術及標準包括工業物聯網、大數據分析、人工智慧等，諸多解決方案都已陸續浮上檯，原本只是希望藉由

自從德國率先喊出工業4.0後，相關科技也同步突飛猛進中，包括工業物聯網、大數據分析、機器人等技術發展至今，已漸漸打造出新型態的智慧工廠與全新的工業化標準。<

工業3.0雖然因為大量導入ICT科技，發展出非常高度的自動化應用，但元智大學工業工程學系副教授鍾雲恭指出，自動化程度提高，不代表就是已經智慧化，但如果生產線

因應工業4.0所帶起的智慧製造趨勢，許多IT業者也紛紛提出對應的解決方案。如IBM提出的「認知製造技術」，就是結合了工業4.0中的感應器、機器人與資料擷取，

隨著工業4.0的願景正式實現上路，工廠發展走向高度自動化，打造高規格電腦機房做運算控制、提高工廠資訊化程度，已是自動化高度發展下不可逆的趨勢。

自從德國率先發表「工業4.0計畫」後，世界各國紛紛提出先進製造、智慧製造等概念的各項政策，本質上不只是希望能提升製造業競爭力，更希望能全面導入各種網路通訊科

全球智慧系統(Intelligent Systems)領導廠商研華公司宣布，將與專注企業主題育成的StarFab Accelerator合作，成立「研華x

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物聯網在世界各地的傳播改變了人們溝通的方式，為最終用戶提供了新的可能性和新的服務。因此，IoT應用程序開發人員面臨的最大挑戰，是如何將這些紛雜而相異的系統整

由麗臺科技、台中市電腦商業同業公會、靜宜大學資訊傳播工程學系與長庚大學資訊工程學系共同舉辦的「AI深度學習研討會：工業4.0與影像醫學分析應用與實例」研討會

工業革命進入第四代，工業生產環境不再使用人工密集的勞力生產方式，取而代之的是大量的自動化，而在此趨勢下，隨之而來是更多數據蒐集與正確判讀需求。