川普風暴與科技業的諸多挑戰(9)：智駕車、無人機、人形機器人新商機

中國的電動車已經席捲全球，接下來便是智駕車的商機，而智駕車的競爭牽涉更多背後的服務機制與監控、地圖服務系統，智駕車確實是人工智慧的天選商機，以及最佳的落地服務機制。

小鵬汽車的總裁顧培地說，Level 3的相關規範已經十分清楚，中國必然會在2026年讓Level 3應用落地，但歐洲顯然猶豫不前。我們也許要面對嚴厲的安全挑戰，但如果您是科技人，怎麼會不知道人工智慧、網路地圖驚人的改善速度，而這些技術的進展正好是改善汽車安全的重要條件。

中國人「唯快不破」，歐洲人「安全第一」，兩者的產業發展情境與思維大不相同，誰會領先已經呼之欲出。一旦歐洲陸地跑滿了中國的電動車，而背後龐大的數據也有它該去的地方，對福斯汽車（Volkswagen）、雙B、奧迪（Audi）這些歐洲傳統車廠而言，更是情何以堪！

是的，我還在開優雅的歐洲車，但過幾年各種更新的電子設備都來自中國完整的電子產業生態系時，汽車會成為繼NB、手機之後的第三台行動電腦，電動車、智駕車的商機將遠比希望成為智慧家庭核心的電視機更具潛力。

在無人機市場，中國大疆跨越了疆界，成為全世界最受歡迎的無人機。這時西方世界想起台灣完整的電子產業生態系與製造經驗，但就算台灣高唱無人機的國家隊，但無人機、智慧眼鏡、人形機器人所需要的產業供應鏈已經更完整的建構在中國，台灣想後來居上，不可能是小打小鬧，一種置之死地而後生的創業精神與國際市場競爭意識將更為重要。

智慧機器人與人之間的距離

AI機器人絕對不是單純的替代人力、老齡照護這些顯而易見的應用而已，達文西機器人在醫學用途的突破讓大家印象深刻。我在歐洲參加蔡司（Carl Zeiss）的研討會時，鴻海的技術長史哲就談到「數位分身」在智慧製造上的重要應用與趨勢。

透過多元化的終端設備，我們可以想像「數據」的形象已經遠遠超過我們可以想像的。用AI創造AI聽起來很酷，用AI使用原創數據是一件美事，但經過AI修飾以後的AI可能附帶病毒，並帶來更多的禍害。

沒有一個全人類共識的AI管理架構必然會帶來更多的威脅，只是現在的國際環境顯然與技術專家的期待漸行漸遠。在現實的世界裡，中國人不會在美國人定義的遊戲規則底下參與遊戲。

由於多元交錯的應用必然在經過一些時日之後漸漸成熟，那麼在量子化的運作機制下，量子科技也必然會成為技術上選擇。我們可以預期幾年之後「量子電腦」必然會超越傳統的電腦，也會讓大家耳目一新。

所謂幾年，不會是一、兩年，但也不會是20年，我們可以預期10年之內更多的量子應用將會帶來龐大的商機。

期待可以跟人類一樣運作的機器人並不實際，上海的機器人新創公司AGIBOT，是一家以通用人工智慧（AGI）導引機器人的新創公司，執行官Dr. Yao告訴我，說未來的機器人將會適應環境做出該有的調整，而不是從傳統的2D、3D、4D來演化的。

如果人類真的已經夠好了，那我們連發明自行車的必要性都不存在。就是因為我們還有很大的改善空間，面對不同的溫度、濕度、廣度、深度、空間時，都將影響機器人的運用，那麼如何建構一個由使用者定義的機器人，也將是未來AI機器人的挑戰。

我們會因為少子化而希望機器人幫我們做無聊、危險的事，希望機器人幫我們洗衣服，但不能只是侷限在「Replacement」的概念去思考機器人的問題。

我相信智慧製造領域有更多機器人的空間，很顯然低技術能力的一般工人，生存的空間愈來愈小。就像是用在微創手術的達文西，或者現在的眼科手術一樣，科技的應用打開了人的視野，也讓參與者出現不同的性格、思考與機會。

未來幾年大規模的資源將會往終端設備移動，已經在許多新形式的終端設備上領先的中國，必然是可以爭逐世界領先地位的國家。我的理解，在邊緣運算的領域上，傳統的PC、手機固然是主流，但卻難以在規模上進一步的突破，新的端設備可以從智駕車、智慧眼鏡、無人機，一直談到AI機器人。

但還有一段值得大家注意的終端應用商機，就是工業控制與背後的智慧製造。很多公司都會在過去的技術基礎上加上數據模組、系統連結的概念，這些設備既可以複製量產機制，數位分身工廠的觀念也將也將更精確的落實。

生產製造是一回事，但新創的事業模式能與在地商機結合，對經濟發展的意義就更加重大了。無人機可以送藥、灑農藥、可以用在戰場，但沒有足夠的在地商機支持。

光是行銷、建立品牌與後置的服務機制，新興國家力有未逮，也缺乏50年前日本組織八大企業共同發展記憶體的決心，甚至連今日德國、日本重新挑戰半導體的眼界與企圖心，都是新興國家高難度的挑戰。

沒有錢、沒有人、沒有市場、沒有品牌，挑戰不可能成為今天新興國家發展無人機產業的寫照。我們支持發展無人機產業，但暴虎馮河，無所畏懼的產業發展模式已經難以成就一個新興的產業。