新興團隊各展所長 為醫療產業挹注創新動能

2018/10/02 - DIGITIMES企劃

為促進新創公司與產業之間交流、互動，進一步激盪出新的合作火花，DIGITIMES自去(2017)年起便透過D Forum論壇安排「D Talk」講座，邀請優秀新創團隊，現身說法展現獨特的解決方案或服務，屢屢獲得聽眾熱烈迴響。

在「2018智慧醫療論壇」中，DIGITIMES邀請天樞健康資訊科技、雲象科技(aetherAI)、Vibrasee及影豹科技(AIExplore)等四家新創企業，共同加入「D Talk：智慧科技與醫療創新」講師行列。

天樞鎖定肺阻塞，開發COPD共照網

天樞健康資訊科技董事長吳博儒，率先登台演說。他指出該公司現階段完成的臨床決策支援系統，已應用在心導管、繞道手術後病患臨床照護、復健應用等可行性實驗主題；美國AMA-IEEE聯合研討會中報告與展示。目前天樞最為業界矚目的成就，便是發展出以COPD(肺阻塞)病患為核心的健康生態系，一舉串聯服務、資訊、保險稽核等豐富元素。

吳博儒指出，以往COPD檢出率僅五成，多數病患一發現就已到了3、4期，一旦進入末期照護，醫療開銷便急遽增加。在台灣，不少人長期曝露於高空汙PM2.5與O3環境，使哮喘患者發展為COPD的風險日益提升，成為值得留意的病症。為此該公司設計肺阻塞共照網，箇中涵蓋病患端i-COPD、個案管理端C-COPD及診所端T-COPD等不同App，依序發揮病患自我照護、醫療團隊個案管理/即時追蹤病情，乃至診所家庭醫師藉以完成早期篩檢、並轉介至醫學中心或有肺功能檢驗設備之院所進行檢查。

此外國健署在2018年5月開辦肺阻塞早期介入模式試辦計畫，也希望由天樞執行服務平台的建構與服務，同時藉由數據分析技術建立早期診斷工具。

雲象影像AI平台，助長醫療品質

雲象科技執行長暨共同創辦人葉肇元指出，其成立期初致力提供網路數位玻片介面，去(2017)年轉型為醫療影像AI公司，憑著兼能支援放射與病理影像處理的雲端AI開發平台「aetherAI」，榮膺NVIDIA 2018 GTC臺灣冠軍。

他進一步說，儘管醫療是專業的工作，但在影像分析，過往充斥許多人工作業，譬如數細胞便是一例，況且病患若於夜間醫師下班時發生需求，亦無法即時獲得滿足，這些皆可仰賴AI加以解決。但當醫療界嘗試投入AI，往往有缺乏可用工具之嘆，因此aetherAI平台的成立初衷，便是透過雲端服務模式，提供醫療影像的標記介面與分析工具。

在aetherAI誕生前，雲象已與醫療院所進行專案合作，例如與長庚合作收集影像資料、用以辨識癌症區域，協助病理科醫師節省檢驗時間，維持穩定之診斷品質；另與台北榮總胸腔科合作，藉由術前影像分析，預測術後神經或淡巴侵犯機率。綜觀這些AI專案，通常在收集資料階段出現卡關，要嘛遍尋不到標記工具，要嘛標記效率偏低，促使雲象下定決心改善基礎建設或資源上無效率之處，故開發aetherAI醫療影像平台，提供標記介面，及深度學習的Pipeline，幫助醫院善用AI提升診療水平。

vibrasee靠皮膚微動，精準偵測帕金森症

中央大學光電與工程學系的張榮森教授，代表vibrasee團隊，分享榮獲奇點大學創業競賽冠軍的帕金森病症早期偵測、追蹤與量化評估(療效)等相關智慧應用。他強調人體無時無刻都在動，從神經、肌肉震到表皮，著眼於此，該團隊發展獨特的單色條碼動態數位化技術，藉由AI學習表皮紋路的波形與頻率變化，歸納出異常的震動Pattern，有能力在帕金森病發的10年前，準確預測10年後可能罹患此病。

以往有關帕金森症的偵測方式，多半透過基因或MRI等技術，不僅要價昂貴且為侵入式，反觀vibrasee利用光學的檢測模式，則為非侵入式，且具平價、快速等親和特質，更讓人嘖嘖稱奇之處，在於可藉由量化指標，即時探測治療行為的效果，使醫師可據以調整藥物配方或其他療程。

張榮森透露，他早在15年前即投入AI研究，發現僅以紋路做為學習標的，有助加快訓練速度；而且此一偵測模式，不僅適用於帕金森症，還可看出中風、酗酒等其他癥候，對醫療界產生更大貢獻，因此該團隊現正基於人體28個脈象，積極發展自動把脈技術方案。

影豹科技AI超級電腦，秒級解讀1 Gb影像

影豹科技(AIExplore)的創辦人王靖維，則展現此次D Talk的壓軸亮點，分享該公司研發的世界最快巨量影像伺服器，亦是世界最快深度學習AI超級電腦，僅需區區1秒鐘，便可即時判讀千兆(1 Gb)像素影像。

王靖維說，傳統不論是醫師或製造商，意欲建立自己的AI系統，都需聘雇一群工程師、砸下新台幣上千萬元預算，並耗費長達半年到一年的冗長時間，才能勉強造就堪用但執行效率頗慢的AI系統。

如今透過AIExplore解決方案，挾著秒級判讀1 Gb影像的效率，搭配簡單易用的標記介面，只需短短幾小時便可建置完成AI模型，且可利用Adaptive Learning功能，針對初版模型優化校正，接著在數分鐘後產生進化模型，而且不管大型企業、或小至科室或團隊，都可藉由這套方案獲取高速建模能量，更有甚者，還能透過AIExplore協助將成果推廣至全球。


圖說：天樞健康資訊科技董事長吳博儒。


圖說：雲象科技(aetherAI)執行長及共同創辦人葉肇元。


圖說：Vibrasee、國立中央大學光電與工程學系張榮森教授。


圖說：影豹智慧科技創辦人王靖維。


圖說：參與D Talk的四家新創團隊帶來在智慧醫療上的各項新技術與解決方案，引起與會人士的重視，現場討論熱烈。