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邊緣AI應用創意百花齊放 D talk新創展現強大技術能量

2021/04/22 - DIGITIMES企劃

AI被多種產業視為數位轉型的重要技術,不過要打造貼身好用且具效益的智慧化系統並非易事,台灣近年來有多家新創團隊聚焦於AI邊緣運算技術及應用研發,所推出的產品與平台兼具創意與實用,可協助企業解決營運痛點,這次論壇的D talk,就邀請到3家AI新創團隊進行演講,會中除介紹技術與產品特點外,也與現場產業來賓進行專業交流。


圖說:迪威智能技術長葉子雋(左一)、滿拓科技執行長吳昕益(左二)、易開科技Co-Founder & CTO William Chang(右二)。

滿拓科技讓邊緣設備也可輕鬆部署AI

雲端運算雖是各類型企業IT的主要系統,然而在物聯網應用中,其集中化架構會導致頻寬與運算力負載過重,影響系統的效能與即時性,在此態勢下,邊緣運算成為AI的必然發展趨勢。不過要在體積與效能均有限的邊緣裝置上順利執行AI,功耗與儲存容量都會是大問題,滿拓科技透過獨特的微型化技術,讓AI模型可以順利部署於邊緣設備。

滿拓科技執行長吳昕益指出,根據統計,當所有嵌入式裝置都具備連網功能後,全球的數據量將有150 Zettabyte之多,而且隨著連網裝置數量的增加,此數字還會呈指數成長。而在如此驚人的海量數據中,僅有12%會進到資料庫,其中更只有3%會產生有意義的資料。這也就代表系統所擷取的無用數據量將高達97%,要有效處理這些無用數據,就必須強化邊緣端的AI效能。

目前市場最常見的AI處理器就屬GPU,不過GPU的運算效能雖高,耗電量也相當驚人,要在手機之類的行動裝置上運作,功耗將是難以承受之重。對此滿拓科技開發出微型化解決方案,利用4bit、8bit運算技術,讓邊緣設備具有AI功能,此平台可進行低功耗訓練與高效能推論。在產生數據時,平台會先將資料量壓縮減少90%,同時將精準度維持在99%,之後再過濾資料,並傳送至雲端,以減少頻寬和運算負荷,另外留下的無用原始數據,也會在邊緣端訓練,讓邊緣設備具有簡易的AI能力。

吳昕益表示,AI的初期發展以影像識別為主,目前市面上的AI影像系統相當多,滿拓科技的微型化技術特別適用於此類應用,業者可藉此輕鬆部署AI,快速提升整體系統效能。同時公司也針對各類客戶的需求(智慧零售/ 智能廣告機/ 智慧交通),推出領先業界,不須連網,一次能執行多個微型化專業AI演算法的超高算力16Tops、20W超省電的Edge AI box - DMAI-900,讓客戶Plug& play,易於使用,終端即刻升級為AIoT系統。


圖說:滿拓科技執行長吳昕益表示,AI的初期發展以影像識別為主,滿拓科技的微型化技術特別適用於此類應用,業者可藉此輕鬆部署AI,快速提升整體系統效能。


圖說:滿拓科技執行長吳昕益。


圖說:滿拓科技開發出微型化解決方案,讓邊緣設備具有AI功能,在產生數據時,平台會先將資料量壓縮減少90%,同時將精準度維持在99%。

迪威智能善用AI聰明解構聲音

監控攝影機、智慧型手機相機的普及,讓影像成為目前最易取得的數據,這也讓現在絕大多數的AI開發者,都將技術聚焦於影像辨識。但在生活環境中,聲音的出現頻率並不亞於視覺影像,迪威智能(DeepWave)就將AI應用於聲音的解析與解構,並可望由此延伸出多元應用。

迪威智能技術長葉子雋表示,目前市場上已有各種音訊處理技術,不過這些技術都是以經驗法則判斷人聲與背景音,這種方式一來需要透過專家人力識別,二來技術有其極限,無法進行更複雜的處理。

迪威智能則是透過深度學習演算法,讓AI找出人聲與背景聲的特徵,並自動學習,之後可以進行更細微深沉的處理,例如細分出音樂聲中各種樂器的聲音。

迪威智能目前已將AI聲音識別技術的應用,分為「人聲分離」、「樂器分析」與「MIDI檔案」三大類。其中人聲分離主要應用於影音娛樂,像是製作卡拉OK伴唱帶時,AI可以自行識別歌曲的歌詞進度,並提醒歌唱者的節拍。

另外Youtuber在製作影片時,也可在後製階段利用此技術強化人聲,增加影片效果。樂器分析的作法,是將樂聲中各樂器的聲音分離成獨立音軌,同時自動產生樂譜,協助音樂教學。至於MIDI檔案則是讓音樂參數化,使之可應用於不同媒體。

除上述音樂應用外,迪威智能也計畫將AI音訊處理技術應用於智慧製造。葉子雋指出,馬達是產線機台的關鍵設備,一旦故障就可能造成生產停擺。而馬達在故障之前,大多會先出現異音,迪威智能的技術就可用來判別馬達的運作聲音是否正常,在異音發生前先行通知管理人員處理,降低無預警停機所帶來的損失。


圖說:迪威智能技術長葉子雋表示,迪威智能透過深度學習演算法,讓AI找出人聲與背景聲的特徵,並自動學習,之後可以進行更細微深沉的處理。


圖說:迪威智能技術長葉子雋。


圖說:迪威智能目前已將AI聲音識別技術的應用,分為「人聲分離」、「樂器分析」與「MIDI檔案」三大類。

易開科技為企業資料挖礦

數據是企業面對市場競爭最重要的武器之一,不過企業內部的系統眾多,報表數字未必能隨時更新,導致分析時間過長或決策品質受影響。將自身團隊定義為「企業的資料挖礦機」的易開科技,就透過AI技術,協助企業快速強化數據力。

易開科技Co-Founder & CTO William Chang指出,現在企業內部的各種OT、IT系統繁多,這些系統持續產生各種數據,並將之儲存在各自的軟硬載體中,此一狀況將造成企業營運的種種困境。首先是系統種類多元,散置於各處的資料要彙整並不容易,尤其是分支據點多或廠辦未能合一的業者,其資料量更難以整理統合。其次是系統種類多元,不同系統的檔案格式無法相容,因此在耗費大量時間完成資料彙整後,還要再投入心力統一格式,這些情況都是造成企業資源浪擲、效率無法提升的主因。

為解決此問題,易開科技推出CannerFlow虛擬化平台,此平台可協助企業打造資料中台,快速整合雲、地兩端的資料,並將儲存於大數據運算層,此中台也設計統一應用介面,讓數據層可與應用層連結。在應用層經過二次挖掘後的數據,可進一步推升到智能層,進行各種智慧化應用,產生實際的商業價值。

William Chang表示,5G、AIoT已被視為企業數位轉型的必要建置,在導入相關智慧化系統前,企業必須先行盤點內部IT系統,並讓系統內的數據透明且無縫流動,易開科技的CannerFlow虛擬化平台,可協助業者以有限成本快速活化數據,將對的資料在對的時間送到對的人手中,藉此提升數據價值,也讓企業更具競爭力。


圖說:易開科技Co-Founder & CTO William Chang表示,將自身團隊定義為「企業的資料挖礦機」的易開科技,就透過AI技術,協助企業快速強化數據力。


圖說:易開科技Co-Founder & CTO William Chang。


圖說:易開科技推出CannerFlow虛擬化平台,協助企業打造資料中台,快速整合雲、地兩端的資料,並產生實際的商業價值。


圖說:與會者對於D talk 3隊與會新創的技術及解決方案具有高度興趣,展示區的討論相當熱絡。


圖說:與會者對於D talk 3隊與會新創的技術及解決方案具有高度興趣,展示區的討論相當熱絡。