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全球AI商機爆發 三大公有雲業者搶進

2020/07/27 - DIGITIMES企劃

隨取即用、以使用量計費的公有雲服務,在穩定性獲得認可、服務種類日增下,儼然已成為企業加速回應市場的首選,根據Canalys研究指出,2020年第一季全球雲端服務產值高達300億美元。目前全球前三大公有雲業者市佔率依序為AWS、微軟(Microsoft) MS Azure、Google Cloud Platform(GCP),總計約佔整體市場55%以上。鑑於AI技術日益成熟,企業莫不積極希望將該技術與產品或服務整合,以強化在市場上的競爭力,可惜多半受限於預算、人才、技術等限制,往往無法如願。為此,前述三大業者紛紛推出AIaaS服務,除降低企業跨入AI門檻時,也同步搶攻可觀的AI商機。

DIGITIMES Research分析師陳辰妃說,全球產業在面臨AI人才不足問題外,支援AI運算的晶片或伺服器價格亦非常昂貴,非一般企業能夠負擔。因此,公有雲業者推出的AIaaS服務,正好涵蓋IaaS、PaaS、SaaS等三大範疇,企業除可租用AI基礎設施外,還能搭配影像辨識、語音辨識等AI通用技術使用,以及引進ML、大數據分析等開發工具,自然有助於縮短研發新服務的時間。

加速AI技術普及,AIaaS服務受歡迎

在物聯網成為推動全球經濟發展的新動能後,三大公有雲業者的AIaaS服務,都集中在Edge AI(邊緣AI)、AutoML(自動化機器學習)、MarTech(行銷科技)等三大方向。其中,Edge AI訴求因應邊緣運算需求攀升,主打讓裝置具備基本AI運算能力,進而延伸雲平台上的AIaaS服務。AutoML則是以AI技術自動執行ML建模的重複性工作,可望緩解企業AI人才不足窘境。至於MarTech則是藉AI技術提高行銷效益的科學方法,以達到精準行銷、提高企業營收的目標。

當智慧服務結合Edge AI,終端裝置可針對環境或消費者回饋資訊,立即進行分析與回應相對應的服務,有助於提升使用者體驗。而AIaaS平台則能根據Edge AI回傳資訊,做為事後優化演算法之用,可兼顧頻寬、回應速度等。至於AutoML服務,則能縮短企業建置AI模組的時間。

AI不光能優化生產製程,也能分析消費者購物習性,進而為零售業者提供最佳銷售建議。因此,根據McKinsey Global Institute研究報指出,2030年AI總產值可達13兆美元,其中,AI應用於零售領域的產值可望達到8,000億美元居冠,因此最受市場關注。三大公有雲業者從2018年11月競相推出相關包含預測建議及個人化推薦等MarTech解決方案,力助零售業者以精準行銷方式增加營業收益。

綜觀上述,三大公有雲業者相繼推出AIaaS服務項目,可望加速AI技術普及,助企業提升實質營收之外,也期盼藉此取得在公有雲端市場的領導地位,擴大雲端生態版圖。


圖說:現階段三大公有雲業者的AIaaS服務發展重點,集中在Edge AI、AutoML、Martech等三大領域,除加速AIoT應用實現及解決企業人才不足問題之外,也有助於提高精準行銷的效益。


圖說:AIaaS涵蓋IaaS、PaaS、SaaS等三大範疇,企業除可租用AI基礎設施外,還能租用影像辨識、語音辨識等AI通用技術,以及ML、大數據分析等開發工具,有助於縮短研發新服務的時間。


圖說:以往企業自行建立AI模組時,需歷經資料預處理、特徵提取、演算法選取等步驟,往往需要花上6個月以上的時間才能建立可用模組,若加上日後參數調整時間,粗估得花1年以上時間。若引進公有雲業者的AutoML服務,則能縮短建模時間,加速智慧服務問世。