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D Forum 嵌入式AIoT技術應用論壇

2018/01/23 (二)
六福皇宮B3永康殿

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企劃專輯

物聯網是未來企業運作的核心骨幹，目前製造、醫療、交通、零售等四大領域是物聯網的主要應用領域，而這些產業現在也開始嘗試導入AI，其經驗將成為其他產業的應用典範，加速AI的普及度。

物聯網被視為第四波IT產業革命，根據Gartner與Machine Research的統計(圖1)，2020年全球的連網設備將達260億個、相關營收為3,000億美元，龐大的商機主要來自物聯網幾乎可以應用在人類所有生活，近期AI成為IT產業的新議題，AI與物聯網的結合，則會讓物聯網更智慧，也進一步加深各領域的應用。

物聯網與AI都強調各產業的垂直應用，由於不同領域的專業極其不

AIoT啟動智慧閘道器市場邊緣運算創造台灣商機

邊緣運算將成為物聯網架構的重要設計趨勢，交大資工系教授林盈達指出，台灣閘道器廠商可透過AI的加值，提升產品價值，擺脫過去大量生產標準品的低利潤宿命。

從2016年底開始，全球掀起新一波AI浪潮，過去AI有兩次較明顯的發展，不過因受限於當時的軟硬體技術水準，均無法商業化，最後都回到學術領域；與過去兩次相較，這次捲土重來的AI，乘藉科技產業這十幾年來所研發的軟硬體技術，將可望具體落實應用。

交通大學資訊工程學系特聘教授林盈達指出，就目前發展來看，AI將會與物聯網緊密結合。物聯網結構包括底層的感測、中層的傳輸、上層的雲端，其架構的運作方式是由底層感測器擷取

AI浪潮再起台灣IC設計須抓緊商機

AIoT將會是未來IT產業的重要商機，台灣業者過去在終端設備的優勢，將會延伸到此一領域，不過在資源有限的狀況下，台商投入特定領域的IC研發，應先做足功課，並以專利取得競爭優勢。

自從AlphaGo在2016年底開始與職業圍棋棋士對弈，並接連取得勝利後，AI再次受到全球矚目，事實上連同這次，AI有三次大型發展，DIGITIMES助理分析師胡明傑指出，1940年就有學者研究類神經網路，並提出多篇論文，不過當時的演算法並不成熟，因此熱潮隨之消退。1980年代AI浪潮再起，這次的AI演算法加進多層感知器與反向傳播演算法，這次的演算法相對成熟，與現在的CNN、DNN、RNN等演算法

英特爾力推電腦視覺開發工具加速AI在終端裝置的應用

AI人工智慧是現下最熱門的產業議題。然而，當人們專注於討論深度學習演算法、雲端資料中心等技術之際，終端裝置的實際AI應用卻仍付之闕如，業者對於著手導入AI應用也顯得裹足不前。為了加速AI在終端裝置的普及運用，英特爾日前推出了兩款電腦視覺軟體開發工具(SDK)，能夠把視覺辨識深度學習應用快速地帶到電池供電裝置以及現有廣大的x86架構PC/IPC產品上，將能帶動多樣化的創新應用，並使更多業者獲益於這波的AI革命。

英特爾業務行銷事業群企業解決方案協理鄭智成表示，AI技術其實已有近60年的發展歷程，這波熱潮的興起，主要歸因於深度學習演算法的突破，以及大數據與運算能力的提升，讓資

Vicor以低雜訊/高整合度電源方案滿足嵌入式AIoT設計需求

隨著物聯網裝置正進一步整合邊緣運算能力，以實現更豐富的功能應用，可望帶動新一波創新應用的蓬勃發展，而這些複雜又緊密的電子產品及系統將催生對更小、更有效率、更低成本的電源系統的需求。電源模組業者美商懷格(Vicor)可提供從前端(Front End)到板端負載點(POL)的完整電源解決方案，其創新的拓樸架構與封裝散熱技術，是能夠以小型化方案滿足各類物聯網應用需求的重要關鍵。

Vicor應用工程師張仁程表示，電源架構正朝寬廣的輸入範圍和高輸入電壓、高輸出功率、小尺寸、自動量測(Telemetry)、散熱、高效率與高功率密度、以及重量輕等趨勢改變。而針對精巧的AIoT裝置，則對

物聯網著重垂直應用台商應強化整合速度

物聯網主要應用於垂直市場，這類型市場的IT系統對整合能力的要求相當高，而台灣廠商過去多專注於半導體業的水平分工，閎康科技董事長兼總經理謝詠芬指出，若未能強化整合能力，台商在物聯網的發展將會受限。

物聯網議題持續發燒多年不退，這幾年來電子業界投入的力道也逐步加重，而從2016年開始，AI加入IT產業戰局，成為市場另一焦點，AI被多數市場人士視為物聯網最後一塊拼圖，透過AI的加持，物聯網將可以落實智慧化願景，台灣廠商也認為兩者的結合，將開拓出更多應用市場，創造出更多商機，不過閎康科技董事長兼總經理謝詠芬指出，物聯網將會走向不同類型的垂直市場應用，這類型應用著重半導體3D封裝與

BIOS/UEFI智慧轉型迎接AIoT時代

DIGITIMES企劃

BIOS/UEFI過去只被視為PC系統的開關機韌體，不過隨著AI與物聯網的進化，其功能設計與系統角色將會開始轉型，成為物聯網運作的要角。

物聯網的主要運作方式是透過感測、通訊、運算等技術，串連系統內的各項設備，擷取數據並將之傳送到上層平台，將數據累積為資訊，並加以儲存、分析，再制定出各種策略，從上述的運作模式來看，設備連網是架構物聯網系統的第一件工作，不過美商安邁科技(AMI)總經理黃柏霖指出，物聯網的商機之所以龐大，是讓過去未能連網的設備可以連結，但如何使這些數量龐大設備擁有連網能力？這已經成為物聯網發展必須

Kneron發表整合影音辨識的終端人工智慧解決方案

鄭斐文／台北

終端人工智慧解決方案領導廠商耐能(Kneron)發表一款整合影像、語音辨識技術的終端人工智慧(Artificial Intelligence；AI)解決方案，可應用在智能家居、智能安防、車用電子、機器人，以及各種物聯網裝置。在離線環境下，可以透過影像辨識和語音指令執行人工智慧運算，尤其適合需要即時回應與個人隱私安全的應用。此外，該平台具有深度學習能力，會根據累積的經驗作調整，讓回應越來越精準、人機互動更自然。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示，終端裝置具備人工智慧已是未來的重要趨勢。目前市場上的終端影像辨識、終端語音辨識多是各自獨立

阿里雲宣布全面布局人工智慧

阿里雲在北京雲棲大會上宣布，正式推出整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全域能力為一體的ET大腦，全面布局產業人工智慧(AI)。阿里雲ET大腦將AI技術、雲端運算大數據能力與垂直領域產業知識相結合，基於類腦(Brain-Like)神經元網路物理架構及模糊認知反演理論，實現從單點智慧到多體智慧的技術跨越，打造出具備多維感知、全域洞察、即時決策、持續進化等類腦認知能力的超級智能體。

阿里雲機器智能首席科學家閔萬里表示，一年前，阿里雲發布了阿里雲人工智能ET。ET全面整合了阿里巴巴的語音、圖像、人臉、自然語言理解等能力。一年後，阿里雲將ET從單點的技能升級為具

遠傳參與微軟AI 研發中心計畫

遠傳電信參加微軟在台投資設立「微軟AI研發中心」揭牌記者會，由微軟總部AI&Research部門主導，與台灣微軟共同合作，獲得行政院經濟部支持，選定台灣為培育AI人才的落腳地，預計2年內投資新台幣10億元，建立百人研發中心團隊，並在5年內招募培育超過200人以上的AI研發團隊。

同時尋求能積極落實該計畫目標「AI產業化、產業AI化」的結盟夥伴，協助微軟發展適合台灣各產業AI技術應用的創新服務，並順利快速的導入各行各業，讓AI智能應用在台灣遍地開花，看中遠傳近年來持續加速帶動台灣產業在物聯網時代的轉型與創新，因而選定遠傳為電信產業的首位夥伴，共同注入台灣

論壇報導

嵌入式AIoT技術應用論壇落實智慧化藍圖

物聯網推動將近10年，雖未如多數研究機構所言有爆發性成長，但整體市場仍穩定上揚，2016年AI成為科技市場另一個焦點議題，AI與物聯網一樣，都以垂直應用為主要驅動力，且AI的深度學習，更強化了物聯網的運算能力，因此兩者的結合成為必然，AI加上物聯網打造出的AIoT，將成為未來各領域的運作骨幹系統，然而對科技產業來說，其技術應用仍有需深入了解之處，由DIGITIMES主辦的「2018嵌入式AIoT技術應用論壇」，就邀請到產業中各領域專家，從不同面向剖析AIoT的技術趨勢。

論壇中的演講議題軟硬兼具，硬體方面由NVIDIA與Cadence各自從GPU和DSP的角度

大數據時代來臨　運算力決定AIoT效能

IT產業發展至今，經歷了幾次重大變革：1990年代，微軟的Windows系統讓PC開啟了全新的數位時代；2007年Apple推出的首支iPhone，讓行動運算躍居產業技術主流；2015年底，AlphaGo開始挑戰並連敗全球職業圍棋棋士，則被多數產業人士認為是這波AI浪潮最重要推力。不過這次AI之所以聲勢如此驚人，絕非只因會下圍棋，NVIDIA技術行銷經理蘇家興指出，演算法的持續精進、手機與網路盛行帶來的大數據擷取、處理器運算效能的大幅提升，是近期AI可以被落實的三大原因。

蘇家興在「AIoT嵌入式系統的市場機會與挑戰」議題演講中表示，AI是IT近年來最重要的

物聯網電力設計大不同低雜訊高整合將成重點

物聯網系統需要透過大量的感測器建置，以擷取設備數據，透過傳輸讓上層平台進行分析，系統中的層層運算，都需要一定的電力耗損，之前就有IT大廠曾指出，現在全球的電力供給量，將無法因應物聯網普及後，密集感測與連網架構所需的電力，而在物聯網與AI結合後，不管是上層雲端平台或具有邊緣運算能力的底層設備，電力需求只會更高，因此除了效能考量外，電源管理也會是AIoT系統的設計重點。

美商懷格(Vicor)應用工程師張仁程在「低雜訊高整合度電源在嵌入式AIoT的應用」中就指出，AIoT的發展以垂直領域為主，設備供應商必須針對特定的應用領域設計專用型產品，以美商懷格為例，該公司產品目前聚焦在

AIoT生態系統走上雲端資源共享強化競爭力

物聯網概念出現將近10年，不過市場雖未如業界與研調機構預估出現爆炸性成長，不過仍然持續緩步上揚，這兩年IT產業出現AI熱潮，市場人士均認為，AI將與物聯網整合，創造出更多智慧應用。美商安邁(AMI)系統解決方案暨整合經理吳百源也認同此一看法，他指出物聯網龐大的資訊量，將提供AI足夠的數據，藉此運算分析出更具智慧的判斷，協助系統管理者提升營運效能。

對於AI與物聯網整合後的運作方法，吳百源認為將與現行的物聯網架構不同。他在「AMvivIoT—A Cloud-based IoT firmware development ecosystem」議題演講中表示，物聯網的運作方式是將

物聯網系統穩定運作有賴完整驗證服務

經過多年發展，物聯網這幾年市場開始加速成長，根據MEMS and Sensors for Automotive協會的報告，2016年的全球產值已有110億美元，預計2022年將達230億美元，複合成長率為13.7%。物聯網的快速成長，帶動了整體產業鏈，不過其系統架構複雜，包括上層的雲端伺服器、中層的各類通訊設備、底層的感測器/控制器等都需強力整合，方能發揮效益，也因此閎康科技技術市場行銷處經理何光澤表示，系統在設計前後，都必須透過精密驗證，以確定其穩定性。

在「AIoT產業所需的晶片驗證分析服務」議題中，何光澤

最佳化DSP設計加速自駕車發展

汽車的體系龐大，被視為物聯網與AI應用的重要市場，就整體來看，汽車體系包括服務、自動駕駛、感測器、安全與資安、基礎建設與車輛連結、車內智能與輔助、特殊車輛、智慧製造等都與AIoT有關，透過從物聯網底層擷取的數據，AI與物聯網將加速推動汽車產業的智慧化，而在系統中，處理器的角色將越來越吃重，Cadence益華電腦應用工程師林文國博士在「嵌入式人工智慧解決方案：車用CV&AI的部署」演講中指出，就目前車用領域來看，DSP(數位訊號處理器)會是較佳選擇。

近年來車用領域逐步加強智慧化技術的應用，AI在2016年引爆新一波熱潮後，這股趨勢開始加速，在近兩年，自駕車都是IT

個人聽清楚聲音三大關鍵：音量、音頻、聽力圖

聲音是人體的五感之一，但聲音的頻率過去在IT產業相對較不受重視，如今物聯網透過底層的設備擷取訊號做為分析，未來語音頻率預料將變成系統必須處理的訊號種類之一。元鼎音訊(UnlimiterHear)董事長楊國屏於「音訊演算法在IoT上的應用發展」中就指出，雖然相較於其他技術，音訊屬於冷門領域，不過隨著物聯網應用的逐步拓展，未來發展潛力極為雄厚，成長力道也將逐步浮現。

楊國屏指出，目前國外已開始注意到音訊市場，並著手制定相關規範，IEEE(電機電子工程學會)已成立IEEE-P2650委員會著手制定智慧手機聽力測驗標準，元鼎音訊正是此聽力標準委員會的會員，元鼎音訊同時也在智慧型手

物聯網通訊標準多元專業認證加速產品上市

通訊是物聯網架構中極重要的技術，透過通訊，底層感測器所擷取的數據，才能傳輸到上層雲端系統，德凱認證東亞區資訊與無線通訊業務經理楚家政指出，物聯網的應用多元，不同的環境、目標，對通訊技術的要求也截然不同，而不管是哪一類標準，都建議經過完整的認證，讓整體系統的運作更穩定。

目前物聯網的通訊依距離長短，各有不同標準，短距離包括Zigbee、藍牙、RFID、NFC、Ant+、LoWPAN等，中距離則為Wi-Fi、WAVE，這些技術標準所處的頻段、傳輸速率、通訊協定都不盡相同，楚家政在「AIoT世代聯網訊號檢測面面觀」中，針對各頻段的重要技術提出認證重點。

他

巧借AI東風電信營運商在AIoT世代創造新價值

人工智慧(Artificial Intelligence；AI)發展多年，近年應用市場開始加速。自2016年初Alphabet旗下子公司DeepMind，藉由AlphaGo計畫陸續擊敗全球頂尖圍棋棋士後，AI便逐漸成為科技產業競逐的新焦點。值得注意的是，AI不僅已成科技業顯學，更高度影響電信產業發展。在Teradata及MIT/BCG兩份2017年的AI產業影響調查報告(註：Teradata、State of Artificial Intelligence for Enterprises, Jul 2017；MIT/BCG、Reshaping Business With Artificial

用新思維進軍AIoT 台灣新創潛力雄厚

新架構需要新技術，台灣的技術與創意兼具，「2018嵌入式AIoT技術應用論壇」D Talk講座邀請三家新創公司Deep Force、天奕科技、AstralNet分別從影像處理、室內定位、資安等面向著手，創造出全新的商業模式。

AI被視為物聯網架構的最後一塊拼圖，兩者整合將創造出全新商機，全新的商機需要全新的思維，台灣是全球科技產業重鎮，許多企業立基於台灣多年來的IT技術基礎，創造出A