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所謂的智慧製造,也就是從自動化再進展到智能化,在製造過程,引進資訊系統達到自感知、自決策、自執行的模式概念。因此在智慧製造的領域,未來的具體樣貌有四大特徵,其一以智慧工廠為載體;其二以關鍵製造環節的智慧化為核心;其三以端到端數據流為基礎;其四以網通互聯為支撐。這就意味著,在生產過程或製造端,新一代資訊技術與物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等有深度融合。
不過要達到上述目標,台灣業界普遍認為,首先要先建立智慧製造標準體系,也就是建立製造系統與系統之間可以相互溝通的「語言」,這就需要數位製造、核心工業軟體的輔助。再加上網路化製造、敏捷製造的協作,才能具體對智慧製造的發展有支撐
巡檢程序是廠房設備維運管理中極重要的部分,透過完整而週全的巡檢,讓設備得以穩定而安全的運作,因此絕大多數廠房都有一定程度的工安巡檢,目前的做法以安全監控攝影機和紙本文字記錄為主,不過台塑網科技傅繼台經理表示,隨著智慧製造趨勢的來臨,不但所有的設備數據都需要被整合,數據本身也必須數位化,後端系統才能進一步將之儲存、運算、分析。
傅繼台經理指出,台灣過去工安事件層出不窮,在政府宣導與產業本身安全意識的抬頭下,近年來已逐漸減少,現在多數大型製造業都有工安程序,現在的做法大多是透過安全監控攝影機監控,再搭配人員巡檢廠房,並以紙本方式勾選每一巡檢點需要注意的狀況項目,這種做法在台灣
工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK),根據台灣製造業趨勢預測模型(Current Quarterly Model;IEKCQM),預測2018台灣全年製造業總產值,上看新台幣18.93兆元,成長率達3.49%。IEK認為製造業和四大製造業產能利用率,均可維持高水準,金屬機電類2018產值為4.86兆元、年增2.18%;資訊電子類因電子終端產品出貨成長,產值來到6.47兆元,年增3.96%。
工研院智慧機械科技中心智慧製造技術組組長羅佐良,觀察目前台灣製造產業的發展樣態,他指出,台灣製造業類型面向廣,發展路線再細分,從工業1.0~4.0,每階段台灣有各自分布的位置。
工業4.0帶起的「智慧自動化」是製造業近年來最重要議題。在過去幾年系統供應商與媒體的市場教育下,2017年已經開始有台灣製造業者導入相關系統,不過台灣製造業向來以硬體產品生產為主,過去自動化設備的設計又多從硬體著手,因此即便進入智慧化時代,製造業仍不免採用同樣的思維;然而智慧製造的核心是軟硬整合,近年來軟體製造技術也不斷精進,因此美商英特蒙台灣分公司亞太區業務與行銷副總裁洪育浩建議,有意導入智慧化製造系統的台灣廠商,可採用軟體解決方案,無論效率或成本,都將會有更佳體驗。
洪育浩表示,「穩定性」與「高即時性」一直是自動化控制系統的兩大基本設計重點。早期的PC架構
在自動化領域中,機器手臂的發展已有一段時間,不過之前多應用於電子或汽車製造等產業。近年來被稱為世界工廠的大陸人力成本逐漸高昂,包括台灣在內的多數製造業者開始導入機器手臂,讓此一產業進入另一波成長期。Güdel台灣分公司,廣生科技總經理傅詩唐指出,從技術面來看,機器手臂已經進入成熟期;在實際應用方面,為提升運作效率,第七軸的應用將是下一波趨勢。
目前市面上最廣泛使用的手臂為5軸與6軸手臂,因其有軸數多、旋轉角度大、動作最靈活等優點。多軸關節型機器手臂的機體運作雖然靈活,不過傅總表示,由於整組機體的設置仍多固定在地上,運作空間會受限;對此目前市場上的第七軸移載模組
致力於安全自動化專家的皮爾磁(Pilz),提供從感測器技術到控制和驅動技術方案,旗下產品和系統遍及全球。皮爾磁品牌以控制技術為根本,擁有全方位PLC控制系統,產品解決方案廣泛,包含感測器技術、繼電器、小型控制器、驅動技術、機電整合系統、操作控制、軟體及網路功能等。
由於工業4.0議題自2012年於德國提出後,全球興起所謂「智慧化」風潮,如何讓工廠生產流程智能化,成為各國下一波工業競賽。然而,皮爾磁資深技術應用暨服務經理王紹維觀察,工業4.0概念架構龐大,從雲端、大數據、自動化到無人化生產,要達到無人化、工廠關燈階段,首先必須關注的是設備端的完整安全面,讓產線與產線之間可彼
工業物聯網是未來製造業的核心骨幹,透過底層感測網路的數據蒐集、中層閘道器的資料傳輸與上層雲端平台的運算分析,讓製造系統走向智慧化,不過對多數製造業者來說,無論是架構或概念,工業物聯網都屬於全新領域,要將之導入到現有的生產流程中,會有一定風險,對此泓格科技研發三處處長李岸穎表示,智慧製造系統整合了IT與OT兩端平台,建議選擇具專業經驗廠商的產品,以縮短系統的導入期。
工業物聯網中,第一線的前端設備與後層雲端平台,是系統中重要性相對較高的兩大區塊,其中前端設備與生產製程相關,因此需要此一領域的高度專業知識,李岸穎表示,過去製造系統的前端設備只負責運作,但在工業物聯網中,設備還
全球在探討工業4.0架構上,主要可分為兩大路線,其一是產線流程的自動化,目的提升製造端時間成本等效益。其二,則是整合IT與OT之間的資通訊連結,安防應添加物聯網元素,形成「安防聯網」(Internet of Security Things;IOST),作為智慧工廠監控、防護應用。
因應市場需求,安迅士自2017年市場策略亦在轉型邁向3.0階段,從影像技術產品轉為解決方案的商業模式。安迅士台灣業務總監暨中國總經理張佩瑀指出,製造工廠當前最大痛點在於,監控、門禁、停車場、攝影機系統獨立運作,工廠無法統一管理,導致無法有效運用現有設備做更智慧化功能,尤其未來智慧工廠是大數據時代
工業物聯網(IIoT)應用正如火如荼地發展,根據顧問機構Accenture的預測,到2030年,IIoT將為全球經濟增加高達14.2兆美元的產值,並為智慧製造、智慧能源、智慧監控、智慧運輸、精緻農業等各種產業帶來深遠的變革與影響。
從技術來看,IIoT可視為傳統M2M通訊的延伸,但範圍更為寬廣。透過利用遠端資產與網路監控、即時資產追蹤、以及遠端診斷等方式,IIoT可為整個產業供應鏈降低成本、大幅提升效率,實現可預測性維修,以及縮短停機時間。這不僅是生產力與品質的提升,更是全新的典範移轉,將形塑未來產業的嶄新發展。
藉由多重因素推動 I
台灣在能源政策與缺電隱憂互為因果,對於再生能源的發展,一直是政府重要的施政目標之一,太陽能發電的實用性優勢,成為發展綠能的一個最具潛力的解決方案,事實上太陽能光電產業近十年來得到迅速發展機會,先進國家尤其進展神速,截止2016年底,全球太陽能發電裝機總容量已經達到305GW (註:1 Gigawatt=十億瓦),成長幅度扶搖直上,尤其在大陸的太陽能發電的年成長率更是勇冠全球,未來幾年,隨著太陽能產業鏈不斷蓬勃發展,製造成本持續降低之下,隨著太陽能轉換效率的逐步提升,太陽能可望降至和火力發電相等的成本水準。
這次採訪BIG SUN太陽光電能源科技股份有限公司董事長羅家慶先生
自動控制技術發展已久,在製造領域已經不是新鮮事,但如何利用新一代ICT技術,讓「自動」轉型到「智動」,將是硬體製造之外,加乘創造的服務價值。隨著IoT、雲端運算、大數據分析,甚至是AI機器學習技術逐漸成熟,都對製造產業帶來許多重要的變革,這也是為什麼全球近年持續興起一股「智慧製造」風潮。
然而,全球化競爭更加白熱化,製造業適者生存戰開打,如何靈活運用智慧製造新方案,將是下一波轉型的關鍵。為了提供產業界更嶄新的資訊、更深入的交流,DIGITIMES特於2018年3月22日盛大舉辦「2018智慧工廠論壇」系列活動,首站落腳於台中,廣邀國內外多家製造技術方案業者,分享第一手創新
全球機械科技發展速度持續加快,德國提出的工業4.0發展架構,其最大特性是產業逐漸集結完整的生產履歷數據,掌握產品品質與設備健康狀況。但要走到工業4.0,業界普遍遇到的挑戰在於,工廠管理方面,缺少可連結製造、生管、業務與供應鏈管理的智慧化企業管理平台。
對此,為讓產業政策推動到業界應用,工研院智慧機械科技中心主任陳來勝指出,目前政府致力以精密機械導入智慧技術,透過智慧化產線,進行智慧製造,聚焦台灣產業為練兵對象,整廠整線輸出國外。在此架構下,台灣極需建立智慧機械產業生態系,包含智慧零組件(感測器模組應用)、單機智慧化(控制層技術開發)、整線智慧化(聯網層技術開發)發展,到整
線性傳動的領導廠商Güdel,1954年於瑞士成立,1998年於台灣成立分公司廣生科技。目前Güdel全球有30多個據點,超過1,200名員工。主要客群的產業分布多來自汽車傳動、航太零件、交通工具、工具機、板金沖壓等,在運輸產業自動化應用深耕已久,並擁有眾多合作夥伴。
廣生科技總經理傅詩唐指出,Güdel的領先優勢在於:除單一零組件的技術精進外,更以「模組化的自動化產線」作為長期關注的焦點。讓客戶流程更簡單、更可靠,進而達到產能最大化。目前業界主要訴求多是高靈活製程;因此Güdel的產品致力於開發模組化解決方案,讓業者在擴展、增強和
致力於安全自動化方案的皮爾磁(Pilz),以控制技術起家,擁有全方位自動化安全解決方案,產品組合包含感測器技術、繼電器、小型控制器、驅動技術、機電整合系統、操作控制、軟體及網路功能等。Pilz皮爾磁的解決方案可應用在所有機械工程設計領域,包括包裝業、汽車自動化、鐵路運輸行業及風力運轉等。除了感應元件、控制器元件方案,還提供安全服務,安全諮詢、工業設計,及機械安全相關的培訓課程。
針對工業4.0的討論,目前業界多著重在運用大量機器人、感測聯網技術及大數據分析,組合在一起的運行方案。皮爾磁技術應用暨服務部資深服務工程師張弘一指出,對皮爾磁而言,工業4.0是依照
世界快速演變,製造科技產業,哪些改變正在默默發生?台灣西門子軟體工業大中華區高科技電子暨台灣區技術總監陳松盈指出,有四個變化最為顯著:第一,過去以機構為主,現在演變成靈巧的機械、電子、控制的集成系統;第二,從已知材料和生產方法,轉變到混合材料和新的生產方法;第三,過去是接單過程定義的選項,發展成大規模定制和個性化;最後,從網際網路轉型到物聯網系統。
這些轉變,迫使製造業逐漸開始改變生產及接單方式,這也是為什麼要「智能智造」的方案,才能在新趨勢下站穩腳步。正因新技術發展快速顛覆製造業,改革產品設計、生產、進化的方式,即使是飛機上的小零件螺絲,都變成具備感測功能的產品,進一步
基於「工業4.0」及「中國製造2025」的熱潮,都在強調「軟體+系統整合」趨勢,對此英特蒙推出KINGSTAR自動化控制平台,協助製造業用戶解決基礎架構佈建的阻礙,整合運用更多「智慧化」功能。
美商英特蒙台灣分公司亞太區業務與行銷副總裁洪育浩指出,英特蒙產品方案以Windows-based的即時作業系統(Real-Time OS) RTX/RTX64,方案目前廣泛應用於工業、汽車、醫療、音樂及飛機模擬器等產業自動化應用。
英特蒙軟體自動化平台的客戶相當多元,包含三星、波音、甚至西門子的軟體PLC,以及蘋果手機金屬殼背殼CNC系統,都是採用英特蒙的即時
泓格科技是台灣致力於發展遠端I/O控制器、分散式I/O模組、I/O資料擷取卡,擁有完整的工業自動化解決方案的業者。眼見業界在物聯往結合大數據後帶來相關的挑戰,包含萬物皆聯網後,感測器(設備)的遠端管理、即時監控及雙向互動,都讓物聯網感測器大數據的收集、整理、儲存、傳輸面臨更多需求。而傳統的物聯網主要有兩種:兩層式架構(感測器與雲平台),以及三層式架構(感測器、IoT Gateway及雲平台)。
但是,這兩種物聯網架構,卻逐漸面臨營運上的種種問題。當網路斷線該如何處理?巨量感測器原始資料需處理,如何知道雲端平台負擔是否過重?現場端如何掌握即時控制與反應回饋?對此,泓格科技提
儘管是在工業4.0架構下,工廠內還是有部分監控層面,需要人工的經驗判斷與支援。例如設備監測不到的地方,需要靠員工抄寫記錄跟歸檔,確保做到定點定時的巡檢管理。然而,巡查點又多又廣,巡查人員如何確實讓管理到位?對此,工廠維運就要結合系統,做到管理制度化、制度表單化、表單電子化。這也意謂,企業設備保養的作業思維,需要重新改變。
台塑網科技業務經理傅繼台指出,廠內設備,包含ERP系統及保養管理、商業智慧系統、MES、Flow電子表單等,逐漸面臨管理上的困境。在無紙化後,一套系統整合設備保養、維修校正、自主檢查、報修管理等資料。不過,業者會質疑,設備管理的系統如何建立?設備管理作業
AXIS安迅士的技術方案,專注在安全監控及遠端監控,在工廠的維運就需影像監控的輔助。安迅士中國總經理暨台灣業務總監張佩瑀指出,攝影機就像人類的眼睛,而現在監控設備,已經進展到連結大腦,透過智能分析,協助客戶做影像大數據分析。意謂,安迅士晶片技術從過去聚焦在影像可用性,進一步延伸到影像分析,做到前端整合型的智慧解決方案。
目前安迅士攝影監控ARTPEC晶片自主研發,從第一代發展到第六代ARTPEC-6,處理能力效能提升約160倍。張佩瑀提及,目前安迅士的Axis Zipstream智能影像壓縮技術,已經可做到分析哪些場景影像較不重要,可高比例壓縮,強化重要的影像品質。也就是
資安問題在IoT世代,逐漸成為業界最關注的議題之一,而在智慧工廠內,資安防護更為重要。因為每家工廠的生產技術跟流程Know-How,一旦攝影機側錄的畫面被駭客攻擊,連帶造成企業營運的重要資料外洩,不僅造成財產損失,甚至危及公司品牌形象。
晶睿通訊長期專注在研發安全監控產品,搭配趨勢科技在網路資安方面的深厚經驗,雙方共同合作,提出最先進的網路安全防護解決方案:網路資安防護攝影機。使用者安裝晶睿通訊的網路攝影機的同時可獲得更高層級的網路防護。晶睿通訊國際業務經理鄭翊如提及,這套物聯網安控攝影機(TMIS-CAM)解決方案,最大特性可做到三大要素:預防、隔離、再控制。