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D Forum 2018 智慧工廠論壇-台北場︱新製造演化，唯適者生存

2018/04/19 (四)
台北威斯汀六福皇宮 B3永樂殿

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工業4.0掀起智慧製造浪潮，除了德國制定出一系列政策之外，其他國大也動作頻頻，台灣的智慧機械政策的第一階段在2018年開始啟動，透過產官學的合作，台灣製造業將加速轉型。

工業4.0帶來的智慧化概念，改變了全球製造產業，過去的自動化製造系統主要由馬達、控制器等設備所組成，設備所產生的數據有限，更不用說彼此之間的訊息互通，後期乙太網路雖開始被導入工業領域，不過與上層的IT系統鏈接仍然有限，工業4.0則是讓所有廠房內所有設備的狀態都可被擷取、傳輸、儲存、分析，系統再依據分析過後的數據，設定出最佳化策略，由於智慧工廠包含製造端的產線設備與廠房端的廠務系統，現在這兩者面對的作業環境

鎖鑰系統再進化智慧把守製造大門

安全是廠務系統中相當重要的一環，尤其在要求物物相連的智慧工廠中，當所有設備都被串聯至網路後，資安理所當然成為重點，不過除了資安外，目前的智慧製造發展中，實體面的安全–也就是最常見的門鎖反而被忽略，亞薩合萊(ASSA ABLOY)區域銷售總監陳承漢指出，一般人都認為門鎖的運作方式簡單，無非就是鎖與鑰匙，其實隨著技術的演進，現在的門鎖系統已經導入物聯網概念，延伸出更多智慧化應用。

製造業對安全相當重視，不過在門鎖部分的觀念提升始終有限，陳承漢表示，現在門鎖的安全設計不足，要破解並不是難事，他以現在的斷電開門設計為例，為了防止火災發生時人員被門鎖困住的狀況，現在的安

重視資安設計別讓安全監控系統不設防

安全監控技術發展已久，應用領域也相當廣泛，不過也由於技術和應用都已然成熟，安控系統逐漸走向價低量大的紅海市場，晶睿通訊亞太區業務經理鄭翊如指出，為了避免進入廝殺激烈的價格競爭，包括晶睿通訊在內的部分廠商，開始轉型走向專為特定垂直應用市場提供客製化，製造業就是其一。

由於使用需求和環境特色與其他領域大不相同，應用於製造場域的安全監控系統也必須有特殊設計，尤其近年來智慧化逐漸成為趨勢，安全監控系統開始將製造應用與智慧化設計結合，進而引發出三大趨勢，包括邊緣運算、資安防護和單機大範圍解決方案的提供。

邊緣運算是讓為處終端的安控攝影機具有一定程度的運算功能，

奇偶科技搶進機器視覺AIoT商機

台灣安全監控、影像辨識技術龍頭大廠奇偶科技，近兩年積極從影像技分析術延伸到人工智能，推出新一代創新科技應用於廠房的機器視覺解決方案。奇偶認為，智慧工廠最核心的訴求，就是「人工智能AI」加「物聯網IoT」=AIoT。因此在工業4.0架構，奇偶利用機器視覺結合AI，打造全新的智慧製造整合方案。

奇偶科技工業智能發展部經理李國惶解釋，所謂AIoT，機器視覺就像工廠的眼睛，透過資料擷取以及通訊能力，連結實體物件與虛擬數據，進行各類控制、偵測、辨識，與互聯網連接傳輸到雲端運算形成影像大數據，大數據的資料提供給演算法，做深度分析來訓練模型的依據，最終才能形成人工智能，提升工廠決策精準

智慧整合工廠警報讓異常減量管理杜絕「狼來了」效應

在製造現場中，設備警報信號一起，剛開始總是讓人神經緊繃，不過如果警報不時發生，現場人員就有可能漸漸無視於警報的提示，因此妥善管理設備警報，讓異常信號的數量不會過於氾濫令人無感，又能確保工廠穩健地營運，讓警報訊息發揮原本的真正功能，是現今智慧工廠運作不可忽視的重要課題。

一般工廠中，警報有許多不同類型，但常態性的警示若過多，剛開始時會讓管理者疲於奔命，到後來就會漸漸失去警覺，讓真正緊急的訊息被淹沒大量警報中，進而造成損失，就像寓言故事中的「狼來了」效應一樣。

不過多數生產設備的警報，都是按照原有設備供應商的設定，一來各家供應商的警報設定考量與使用端不同

精準、快速、穩定產品讀取走進智慧化

生產線中的產品識別設備，過去多被視為為相對成熟的技術，但要讓產線穩定且順暢的運作，仍需要有相當完整而細膩的設計，近幾年掀起的智慧化浪潮，翻轉了傳統的製造思維，在未來的製造系統中，所有製程環節、設備所產生的數據，都必須可以被擷取、蒐集、分析，藉以提升產線效率與產品品質，作為製造體系中的一環，產品識別也需與時俱進，提供具智慧化設計的對應產品。

得利捷Datalogic華南區銷售總監皮浩指出，目前工廠中的產品識別，主要用於倉儲中的零組件原物料與成品、製程中的半成品等ID確認，設備又分為兩類，一是固定式，另一類是手持式，其差別在於前者是移動產品配合讀取設備的位置，後者則是移動讀取

企業專屬即時通訊協作平台為製造業智慧轉型堆疊競爭力

訊息溝通可以確保企業營運品質，過去企業的訊息溝通主要透過電話，隨著IT技術的演進，傳真、電子郵件、IM(Instant Message；即時通訊)等軟硬體平台陸續出現，成為上班族最熟悉不過的工具，近年來智慧製造趨勢啟動，智慧化系統要求內部的設備必須互連整合，讓訊息可以無縫快速流動，也就是M2M(Machine to Machine)概念，但除了機器與機器之間，製造系統中機器與人、人與人的訊息交流也極為重要，互動資通創辦人郭承翔指出，在智慧化時代，製造業的訊息傳輸模式也必須同樣具有智慧思維，用技術克服時空差距，更多元的方式傳送訊息。

郭承翔表示，企業專屬通訊技術的發展已有一

瑞精工以端雲協同智慧雲落實智慧製造

當製造業面對日趨激烈的競爭，導入智慧製造的混線柔性生產已經是非做不可的生存之道。製造業巨人鴻海郭董事長也在2018鴻海尾牙親筆對聯的下聯提到「提質增效降本減存雲端人智慧為競爭力」。

瑞精工科技總經理黃建昌對此表達高度認同，若製造業轉型只想導入以省人為目的的自動化，終究只會是短期治標方案。製造業應從價值面思維、從策略形成著手，找出真正差異化價值，強化以創造獨特競爭力，從而建置出快速反應的柔性生產，最終才能真正提升價值。落實的第一步就得從數據收集與善用開始，不僅止於傳統工令或產能數據，而是更即時與全方位的收集包含機台、製程或廠務等更大量數據，透過大數據模型預測與優

意法半導體新一代FlightSense飛行時間感測器

半導體供應商意法半導體(ST)的VL53L1X飛行時間感測器將FlightSense技術的測距提升至4公尺，讓低功耗之高精度測距和接近檢測功能適用於更廣泛的應用。

不像其他採用簡單紅外技術的IR接近感測器，因僅測量訊號強度，測量精度通常受到測距物體的反射率影響，FlightSense感測器根據光子往返飛行時間來直接計算物體與感測器間的距離，測量精度不受測距物體表面特性的影響。

低功耗和快速測距性能讓VL53L1X適用於行動機器人的循牆行走、懸崖檢測、避撞功能，以及無人機或無人飛行器(Unmanned Aerial Vehicle；UAV

論壇報導

AI技術扮要角打造智慧工廠非夢想

人工智慧技術的蓬勃發展，不僅為人類創造更美好的生活，也成為全球製造業打造智慧工廠的核心。製造業為生產設備加裝感測元件，並且搭配運用AI、機器學習技術，即可達到提高生產效率、商品品質，同時降低設備維護費用支出。為此，行政院大力推動台灣AI發展計畫的目的，即是希望透過AI產業化、產業AI化，推動台灣產業的轉型與升級。

在協助企業掌握全球製造業動態與發展趨勢的思維下，DIGITIMES D Forum 2018年的智慧工廠論壇活動主題聚焦「新製造演化，唯適者生存」，第二場並於4月19日在台北盛大舉辦，邀請各界專家介紹最新資通訊技術、第一手市場訊息，現場也擠滿來自各大企業的專業人

運用AI先升級工業3.5 更穩健邁向智慧工廠

洪千惠／台北

在追求低製造成本的思維下，生產線逐步從先進工業國家遷移到新興國家，隨著歐洲、美國、日本等國家製造戰略的改變，製造被視為拯救失業率的解方之一。美國喬治亞理工學院工業工程系教授王緒斌指出，製造業投資報酬率高達248%，並衍生供應鏈甚至服務業的產值。工業4.0是德國透過建置虛實整合系統(Cyber-Physical System；CPS)以實現「製造平台化」的戰略，未必適合台灣每一個產業。

科技部自去年推動人工智慧，預計在5年內投入新台幣50億元推動AI創新研究中心計畫，並成立4個AI創新中心，包括設在國立清華大學的人工智慧製造系統研究中心，

融合機械、電子優點 Abloy PROTEC2 CLIQ功能強悍

在物聯網技術蓬勃發展的當下，多數製造業在打造新世代智慧工廠時，也會斥資引進可記錄員工上、下班，與進入特殊場域時間的電子鎖，以妥善掌控廠區的整體安全狀況。然而市面上多數生產電子鎖的業者，只是熟悉電子線路設計工作，以至於產品無法真正滿足保全設計所需，反而會因為設計上的種種缺陷，徒增管理人員的困擾。

Abloy亞太區總監Pauli Jormanainen說，Abloy在鎖具領域擁有超過百年歷史，是許多高級住宅指定的品牌，產品品質絕對優於其他對手。傳統機械鎖具擁有難以取代的耐用性，因此在時代趨勢的改變下，Abloy於10多年前即將機械鎖融入電子功能，以滿足各種應用情境需求，搭配

西門子經驗技術能力兼具協助企業邁向數位轉型

在全球科學家不斷投入新技術研發的趨勢下，不僅為人類創造美好生活，也驅動商業流程的改變。如早期製造業生產線中多以傳統機械設備為主，現今則由融合機械、電子、控制的集成系統取代。而在材料與生產技術進步下，讓原本笨重商品能透過復合材料協助，朝輕量化、高可靠度發展，如高級車在大量運用鋁合金材料後，即能達到提升車身鋼性、省油的目的。

台灣西門子軟體工業大中華區高科技電子暨台灣區技術總監陳松盈指出，創新科技持續出現，在全球進入消費者為主的新世代下，也顛覆製造業的生產、設計、乃至於銷售流程。如在傳統大量生產時代中，企業泰半僅提供少數預先定義的選項配置，但是現今在機器人、物聯網技術、人工智

捷拓科技致力於隔離電源模塊洞悉智慧設備趨勢

洪千惠／台北

隨著產業結構的快速變遷，生產設備內部設計方式也有極大變革。早期傳統設備受限於技術上的限制，採取Centralized Power Architecture(CPA)供電模式給元件使用。此種簡便的設計架構，容易在電力供應不穩定的狀況下，損害到內部的電子設備，最終只能將產品送回原廠處理。為此，能在異常狀況提供保護的隔離電源模組，目前已被大量應用在智慧設備、電力與綠能產業、測量與測試產業、鐵道與鐵軌產業，甚至醫療與保健產業之中。

捷拓科技市場課課長鄭全宏指出，隨著全球市場需求改變，隔離電源模組設計方向與以前有所不同。像是模塊尺寸微

晶睿通訊資安攝影機保護工廠運作安全

為確保智慧工廠的營運安全，掌握生產線中的設備操作現況，網路攝影機已成為現場管理人員不可或缺的重要工具。然而傳統網路攝影機受限於運算能力不足，自身的防護能力有限，近年來已成為駭客首要的攻擊目標，除竊取生產運作過程的商業機密外，也能以此對特定目標發動大規模DDoS攻擊，以便勒索獲得高額的贖金。

有鑑於此，致力研發創新功能攝影機的晶睿通訊，在持續針對不同應用場域推出新產品之外，也攜手趨勢科技發表全球首款強化資訊安全的物聯網安控攝影機(TMIS-CAM)解決方案。簡單來說，即是運用彼此在各自擅長領域累積的專業技術與深厚經驗，讓網路攝影機具備預防、隔離、再控制等三大功能，藉此有效阻

築夢智慧工廠企業從何下手？

人工智慧(AI)應用在製造產業，主要希望提升人均產值，提高工廠綜合效率。奇偶工業智能發展部經理李國惶指出，人工智慧前期規劃可從三個面向切入：策略目標、推動重點、預期效應。

一般企業會把自動化和智能化劃上等號，但智慧工廠的終極目標並非只完成自動化，而是要將生產中的供應、製造、銷售資訊資料化、智慧化，最後建立一個靈活的、個人化的生產模式。因此在策略目標制定的同時，除了自動化，要一併考量關聯性數據的蒐集，才能真正的實現智能化的利益及優勢。

李國惶指出，推動重點的第一步，是讓機器視覺取代人眼，採集圖像後擷取關連性數據，進而加以運用。第二步結合機器手臂，完成高

有效蒐集製程數據提升製造效益

在優勝劣汰的競爭時代，擁有客製化的能力，已成為擁有市場主導權的關鍵。得利捷工業自動化客戶經理劉禮謙指出，現在的產品生命週期可能只有一年到兩年(如手機)、製造週期可能已經趕不上，但要做到快速切換及產品多樣化，可能需要大數據分析，要讓生產作業流程更有彈性，必須要取得製程數據，才能夠有效降低人為疏失的錯誤，同時提升產品品質及產量，達到自動化效益。

以汽車業為例，可以透過掌上型掃描器、視覺系統、固定式工業掃描器、鐳射標記系統及感測器蒐集數據，掌握及追蹤在製品，做好部件驗證，更可確保機器人作業安全。

劉禮謙以汽車業的自動識別追溯系統為例指出，利用D

team+用安全高效溝通打造智慧生產新境界

企業追求數位轉型千頭萬緒，互動資通行銷長何瑋認為，可以從溝通開始著手。尤其是在工業4.0帶動製造業數位轉型之際，每一個自動化的過程中，都要帶進人的智慧，才算是工業4.0的智動化，符合企業策略目標，提升效益與增強競爭優勢。

何瑋指出，人才是智慧工廠的核心靈魂，因此製造業要走向工業4.0，需要注意三個關鍵主軸，分別是積極轉型的組織文化、產業資深的專業人才、團隊運作的效益提升，才能大幅提升組織與人的快速反應能力。

要提升組織中所有人的快速反應能力，何瑋認為，人與人、人與系統、人與數據報表都需要做好溝通協作，包括交流追蹤、通知行動、回應學習、共識傳承的應用情

選擇適當工具分析數據智慧製造更有成效

高階數據分析(Advanced Analytics)在半導體業已經行之有年，要如何跟人工智慧(AI)串聯，TIBICO Software大中華區解決方案資深顧問于正之指出，數據分析其實就是AI的基礎，但業界還需要對高階數據分析有更多投資，來實現及推展高階數據分析，對製造業而言，高階數據分析有哪些應用情境及技術架構，有哪些人才與工具需要引進，都是需要考量的因素。

于正之指出，製造業導入AI的真正目的，應該在於幫助達成生產線上的製造決策自動化，但大家都在講AI，要如何導入，卻是一大問題，只是單純買產品就可以嗎？雖然很多產品確實已經內建AI技術，但真正擁有AI的是產

落實智慧製造處理瑕疵檢測及設備異常有一套

人工智慧(AI)的相關議題非常多樣化，如何落實應用是許多人關切的議題。工研院巨量資訊科技中心組長張森嘉博士指出，政府積極推動人工智慧技術與應用發展，製造業的應用是其中的重點。

智慧製造技術雖然已經可以應用在製造流程的許多環節，但張森嘉指出，要將工廠所有的資料加以整合，也是有許多困難要克服，需要以前瞻且效果優異的眾智式學習技術為分析預測應用的核心，打造基於眾智式學習的智慧分析平台，透過具有高度跨應用的擴充性，解決產業面臨的各項問題。

以工廠常見的檢測工作為例，要同時滿足瑕疵檢測所需的高準確度與高速度並不容易，張森嘉指出，工研院特別研發出透過DFB-Ne

以軟體平台為核心實現智慧製造願景

自從德國政府喊出工業4.0的口號之後，即引進世界各國政府的學習與仿效，如大陸推出的中國製造2025，即是參考德國政府的策略，期能運用資通訊科技提升製造業的實力，早日達成製造大國的目標。然而前述智慧製造的核心，絕非是獨立運作的硬體製造設備，而是能打破硬體品牌限制的軟體，讓製造業能依照訂單快速改變產線的生產模式。

美商英特蒙台灣分公司亞太區業務與行銷副總裁洪育浩指出，過去製造業在拓展生產線時，往往會因應不同產線需求，引進不同品牌的PLC、運動控制軸卡等等，再搭配該品牌業者專屬通訊協定，滿足控制機械手臂、影像擷取等工作。此種傳統產線擴充機制，最終將讓製造業面臨硬體設備數量多

降低異常警報數量有助維持工廠運作效能

回顧1994年，Texaco位於英國Milford Haven的煉油廠發生嚴重爆炸案，最終造成26人受傷，約4,800萬英鎊財產損失。根據事後調查指出，引起該爆炸原因有三，首先是有太多的警報設定，而其重要性未適當的排序；其次在控制室的顯示畫面，無法幫助盤控人員瞭解發生的情況；最後訓練不足，使盤控人員無法面對工廠內連續不穩定的壓力，且在爆炸發生前11分鐘，尚有高達275個警報等待兩位盤控人員確認與應變。

台塑網銷售顧問紀偉迪認為，前述事件絕非個案，隨著現代工廠的製程設計日趨複雜，許多製程控制都受到嚴密監控，由於每個控制點都能設定警報，以致於經常發生警報出現過於氾濫。若企業未

意法提供完整馬達控制方案智慧設備最佳首選

洪千惠／台北

過去幾年隨著馬達製造技術不斷進步，訴求安靜、節能的各種馬達控制模組，不僅成為智慧型家電的最佳選擇，更是精密機械廠提高產品品質的最佳選擇，也是支撐智慧工廠運作的重要元件之一。市面上生產馬達控制元件的廠商不少，其中又以意法半導體的產品線最為完整，輸出功率從最小10W、最大則超過350W以上，目前被廣泛應用在攜帶型裝置、醫療設備、3D印表機、無人機、工廠自動化設備之中，堪稱是全球主要供應商之一。

意法半導體市場行銷經理林進裕說，意法半導體現有的主要馬達控制模組可分成三大類，分別為直流馬達、步進馬達、無刷直流馬達等，由於預先將微控制

以數位化貫通智慧工廠帶給企業可預期的實質經濟效益

洪千惠／台北

在消費者需求瞬息萬變的當下，工業4.0被製造業視為因應市場變化的最佳解藥，除各國政府均推出相關政策外，調查顯示歐、美企業願意投資年營業額的3%~5%於工業4.0應用技術上。然工業4.0並非萬靈丹，一旦選擇錯誤的系統解決方案或過度投資，並無法確保帶給企業領先的競爭力。如大陸的某汽車廠，2000年初於德國打造一座智能玻璃工廠，最終因不堪營運虧損而陷入停工的命運。而專注電動車設計與生產的特斯拉，執行長馬斯克近期表示，或許過於倚賴全自動之自動化設備，正是導致公司產能瓶頸無法克服的關鍵。

施耐德電機工業自動化事業部工程部經理詹泰一說，

建構智慧雲平台提升工廠整體競爭力

面對產品生命週期縮短、商業環境快速變化、消費者需求多變等趨勢，企業若無法快速推出多元化產品，最終將會走向被市場淘汰的命運。為了克服營運上的多重挑戰，成功打造具備少量、多樣的柔性生產線，瑞傳集團子公司瑞精工科技，以價值導向的創新思維，打造出能夠提升工廠整體競爭力的智慧雲。

瑞精工協理曹永誠指出，工廠要運用智慧雲提升競爭力，必須從四大面向著手，分別是避免政策陷入泥沼、逼問題現身、解決人員抗拒、建立處理機制。由於多數員工習慣在既有安穩環境下工作，泰半都會拒絕環境的劇烈改變，因此主管應該協助員工，正向思維看待新政策的推動，並且區分出自然波動或異常事件。也就是說，單純導入資訊系統或