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企劃專輯
導入智慧製造 投資報酬率可望超乎預期
近年來工業4.0熱潮延燒全世界，久久未退流行，一向在全球高科技製造業居於重要地位的台灣，自然不會置身事外，已然起身簇擁這波浪潮。不可諱言，台灣製造業導入工業物聯網、智慧工廠乃至虛實整合系統，此刻多還在起步階段，遙望工業4.0遠大目標，確實仍有一段長路要走，然而環顧各類型製造商，距離此目標相對接近者，毫無疑問正是半導體產業。
事實上，半導體業迎向智慧製造，擁有得天獨厚的利基，所以動得比其他型態的製造商快上許多；若以半導體製程設備而論，眾所皆知往往價格不菲，相形之下，推動智慧自動化的成本支出猶如「小菜一碟」，絕對稱得上是本小利大的好投資，當然值得賣力投入，如果真能做好資料管
整合數位設計、模擬及施工 構建完美的無塵室
不少人對無塵室皆有基本認識，知道它是藉由將密閉空間內空氣中的污染物排除，創造一個潔淨環境，廣泛適用於對環境污染敏感的產業，例如半導體生產、液晶螢幕生產、生技製藥、精密機械、醫院等等；尤以晶圓製程對無塵等級的要求最高，只因若一粒灰塵落在晶圓上，都可能導致整個線路毀損、晶圓被迫報廢。為有效控制各種變因，無塵室需要嚴格控管溫度、濕度與落塵量。
儘管無塵室並非新議題，但工程師欲做好無塵室的設計佈局，仍是不簡單的課題。此乃因為無塵室沒有所謂的最佳格局標準，往往肇因於產品或製程的不同而有所差異，舉凡空間大小、溫濕度、進氣與排氣風口位置、過濾循環方式，甚或人員與在製品的物流動線...
運用影像壓縮與智能模組 強化智慧工廠之監控管理
產線與設備的監控，向來是智慧工廠議題中的重要應用項目。對於多數製造型企業，如何善用智慧監控系統，跳脫傳統監視、事後追蹤格局，在異常事件發生當下立即告警，進而改善產品品質、增進生產效率及保護商業機密，實為當務之急的課題。
以提供全方位影像解決方案為主軸的光明遠大國際(Great-Lite)，不僅是安防知名品牌LTS、VIVOTEK(晶睿通訊)等高解析高畫質攝影機之解決方案代理經銷商，亦致力提供其他加值方案，期望協助用戶在監控影像品質、影像儲存成本之間取得最佳平衡，乃至實現進階的影像智能辨識需求，滿足各種智慧工廠應用所需。
光明遠大國際業務
藉助軟體自動化平台 加速打造智慧製造應用
一整年下來，攸關工業4.0、智慧製造、智慧自動化、產業機器人、工業物聯網(IIoT)等熱門主題的展覽活動不在少數，以2018年1至8月而論，便有智慧製造展、自動化展及機器人展；綜觀這些展覽的參觀者，無論所屬企業規模大小，皆高度關注自動化議題，即便設有自動化部門的公司亦是如此，只因很難靠自身力量建立整條自動化產線，仍需不斷探索與學習。
美商英特蒙(IntervalZero)台灣分公司亞太區業務與行銷副總裁洪育浩表示，該公司推出的KINGSTAR軟體自動化平台，提供多元豐富的開發工具，讓用戶可選用PLC、C++或運動控制函數，發展所需的自動化功能，甚至更進一步把PLC、運動
邊緣裝置串流分析 助企業擺脫非預期失效的千萬損失
眾所皆知，機台設備一向是製造業倚重的生財利器，以半導體業前段的晶圓代工或DRAM廠而論，產線上經常可見要價數千萬、甚至上億的昂費機台，萬一哪天突然失效停機，不僅可能釀成慘重的原物料報廢損失，甚至讓公司無法如期達交，恐為日後營運發展增添變數。
因此如何讓業者透過即時監控、資料蒐集，結合後端分析應用，以期在設備發生非預期異狀前，及早發出預警，好讓業者有充裕時間進行應變，無疑是重大課題，於是帶動人工智慧(AI)、物聯網(IoT)成為製造型企業群起簇擁之熱門標的。賽仕電腦(SAS)業務支援部大中華區資深顧問盧延年說，儘管製造業界追求預防維護的立意甚佳，但就現階段而論，
妙用3D機器視覺 加速實現智慧工廠應用
隨著蘋果iPhone X主打臉部辨識Face ID應用，引爆3D感測風潮，許多ICT大廠紛紛投入相關軟硬體技術開發，期望藉由3D感測結合人臉辨識、手勢辨識或體感辨識，開創殺手級應用。事實上3D視覺感測技術火苗，不僅在消費性電子裝置與多媒體娛樂應用領域延燒，也逐步擴展到智慧製造、自駕車、無人機、安全監控、3D掃描等等高階商業應用市場。
創始於2013年的立普思(LIPS)，儘管是年輕公司，但已在全球3D機器視覺界闖出一片天；LIPS執行長劉凌偉指出，該公司除提供3D深度攝影機，也供應SDK、Middleware，進一步協助客戶開發App/UI等上層應用，因而構築了業界最完
Raritan協助半導體業者大步邁向智慧製造願景
隨著消費者需求快速改變，全球製造業為求掌握市場動態，正全力朝向工業4.0概念的智慧製造邁進。工業4.0概念，是運用創新技術串連整個生產線，形成資料可自動相互交換的場景，以便能夠達成產能優化、預測設備維修時程，最終實踐生產成本得以降低等目標。
瑞力登(Raritan)台灣、香港暨澳門區域銷售總監黃浩然說，在全球能源價格不斷上漲的今日，包含半導體業在內的各種製造業，也期盼運用智慧科技減少能源消耗，為愛護地球盡一份心力。Raritan的智慧型PDU、KVM-over-IP等解決方案，則是實踐提高電源使用效率，提升產線可靠性和生產效率的最佳選擇。
工業物聯網應用遍地開花 u-blox完備方案滿足全球市場需求
通訊、定位與時序(timing)技術是工業物聯網(IIoT)應用的三大支柱。透過把大量的工業感測器或控制器與集中式監控或控制系統連結在一起，就能實現更快速、更智慧的決策制定。如今，隨著這些技術的成熟與匯聚，IIoT已在全球各地掀起部署的熱潮。
IIoT能提升生產力、創造工作機會、並推動創新，可顯著提升企業的競爭優勢與全球經濟發展。顧問機構Accenture對全球20個主要經濟體(約佔全球經濟總額75%)研究指出，到了2030年，IIoT將為其增加10.6~14.2兆美元的國內生產毛額(GDP)。因此，全球不論政府或企業界都正積極投入IIoT相關計畫的研發與部署。
機器視覺應用整合 無人化之智慧製造
身處工業4.0的時代，各產業都積極透過工業自動化與智慧製造，提升面對高速演化之競爭力，實現少量多樣的彈性靈活生產力。
在智慧製造產業鏈中，自動光學檢查、機器視覺、智慧機械、智慧物流和物聯網智慧關鍵技術，扮演著加速提升生產效益的角色，是提供產業升級最佳的助力。元利盛積極投注此核心技能，逐漸加深在各產業的應用領域，自動化、精準化及高速化的機器視覺辨識技術也日益精進，是有效優化智慧機器與無人化智慧工廠建構之較佳方案。
高效率多元檢測技術，連結智慧製造需求
元利盛開發六面外觀檢測機，以核心的自動化檢測技
論壇報導
台灣製造轉型契機整合新創 智慧工廠方案展現多元樣貌
台灣產業有高達98%屬於中小企業，面對數位化、智能化的科技浪潮，產業要邁向數位經濟，製造業下一波出路勢必要與創新科技及技術持續整合。經濟部中小企業處組長謝戎峰指出，前陣子WEF報告將台灣評比為超級新創國之一，顯示台灣新創能量不容小覷。對此，中小企業處未來的方向，不單單只協助中小企業，同時將擴大到新創領域，示範台灣科技結合新創的產業整合模式，為製造產業打造升級與轉型的試驗場域及成功典範。
由DIGITIMES舉辦的2018智慧工廠論壇秋季新竹場，當天針對工廠轉型需求，數家業者提供影像應用與數位轉型等方案介紹，包含晶睿通訊提供監控影像以及光明遠大的影像智慧壓縮處理
透過共創模式 迎向工業4.0的雲端挑戰
研華過去這幾年營收每年平均以10%比例成長，未來主力在軟硬體整合。研華市場開發經理吳偉立提到，目前客戶的多元樣態將重塑製造業接單狀況，例如訂單越急越散；價值鏈越來越朝向雲端；商務週期越來越短；關鍵零件成本佔總成本越來越高，獲利越越來越低；產業漸漸能接受月租訂閱以及雲端應用，同時期待有完整的解決方案。因應市場需求，研華進入Solution Ready Packages階段，也就是針對不同產業提出軟體整合的解決方案，提供軟體規劃平台讓SI廠商做自己的方案，因而推出Wise-Pass 2.0方案架構。
Wise-Pass主要功能包含提供基礎/進階數據可視化，各種雷達動態圖快速展
監控新潮流 善用影像智能管理工廠
在IoT世代，網路攝影機不單單只是監控的眼睛，而是可以運算的大腦。晶睿通訊國際業務部區域經理盧顯指出，晶睿通訊致力成為多媒體通信的領導廠商，協助使用單位將監控系統發揮最大功用。
晶睿通訊2017年營收比2016年成長22.66%，即因全力研發利基產品市場，以及鎖定垂直應用性廣的影像產品。所以站在See More in Smarter Ways的價值上，目前提供的解決方案專注在三大方面：Surround 360/180、Smart VCA、Security Video。盧顯提及，目前晶睿通訊的解決方案跨影像管理軟體、智慧型裝置App、攝影機管理工具、雲端服務、分
為工廠的產線設計 找到最佳化數位之路
在1982年Autodesk推出第一套商業版本的AutoCAD，引領全球走向電腦繪圖時代，因應工廠邁向智慧製造過程，對產線的數位化規劃就產生多方面需求。
大塚資訊科技副理陳治嘉提到，Autodesk數位工廠設計解決方案，提供產線平衡分析、2D布局、3D同步建模及可視化工廠導覽。尤其在數位工廠的套件，可快速完成從2D佈局、3D建模組立、電纜佈線、煙霧偵測、建立暖風空調管路、建立樑柱支架等工廠設計作業，這些項目正是過去工廠在數位轉型過程中最常面臨的挑戰。
對此，陳治嘉繼續補充Autodesk數位產線設計方案的一系列生產評估計畫，其中針對工廠端
智慧工廠大進化 創新影像應用方案
智慧工廠不外乎在生產、料件、包裝跟物流四大環節上投入更高的關注來提高工廠的生產效能及品質，利用機台監控在產線上收集大數據已經是智慧工廠的趨勢，而利用現有廠區的監控設備還能加強廠區主動式安全防護。
光明遠大國際業務經理賈鈞鈞指出，光明遠大核心業務在提供客戶儲存壓縮技術，因越來越多代工廠被要求製造過程要保留錄影，錄影時間越來越長、影像解析度要求越來越高，對工廠的儲存成本及空間造成負擔。尤其寬頻大小、傳輸速度與流量一直是網路攝影機執行遠端監控最主要的問題，目前光明遠大其合作夥伴的方案，從前端硬體到後端分析軟體儲存皆有，包含網路攝影機、中央管理系統、影像智能分析系統、門禁控制系統
善用雲端解決方案 改寫製造業生態
智慧製造的興起，反應的是工業4.0的人機協同需求，未來企業想要提升競爭優勢，勢必要從效率、品質、創新、顧客回應下手。換句話說，當製造過程充斥各項數據的工廠，如何利用大數據及雲端方案，做到大量、多樣性、快速、精準等價值，是各家業者的下個首要目標。
在2017年，取得大中華區首家AWS Premier Partner認證的雲端服務專家伊雲谷數位科技，成立4年多來服務橫跨半導體、金融、傳統製造等眾多產業，協助超過500位客戶將地端資料搬遷上雲，抑或協助企業在雲上建置創新的應用場景，對於製造業反應的需求，伊雲谷Sales VP鍾玫燕就指出，工廠製造過程有精準的預測，才
善用即時作業系統 打造智慧製造新思維
因應工業4.0市場變化，工廠需要更自由、更經濟、更彈性的智慧自動控制平台。面對產業現況，美商英特蒙台灣分公司亞太區業務與行銷副總裁洪育浩首先提到，許多業者面臨被綁系統、自行選硬體/控制成本、資料連網、系統集成容易、多種開發工具等需求，於是英特蒙推出KINGSTAR自動化控制平台，協助製造業用戶解決基礎架構佈建的阻礙，整合運用更多「智慧化」功能不再被單一平台綁住，其中又以Windows-based的即時作業系統(Real-Time OS) RTX/RTX64最受矚目，RTX具備高度集成、Ethercat自動設定、充分使用電腦效能等優勢。
洪育浩接著提到，自動化產線可支援Et
AI邊緣運算新顯學 創建智慧製造新利器
2018年科技趨勢最受矚目的包含人工智慧及邊緣運算，邊緣運算指的是一種運算拓樸(指構成運算的成員間特定的排列方式，分為物理的(即真實的)、或者邏輯的(即虛擬的)兩種)，將資訊處理、內容收集與傳送，放在靠近該資訊來源的地點。這項趨勢也延伸到製造領域。
SAS(賽仕電腦軟體)大中華區資深顧問盧延年就指出，工廠在基礎架構採用邊緣設計模式，AI在工業物聯網運用就形成AI on Edge for IIOT(Industrial IOT)。數位化工廠讓資料高度整合，做到設備對設備的溝通協作，實現跨不同產線/製程目的。下一步再結合AI關鍵技術，透過學習參數、量測值、KPI等
提升工廠人機稼動率 強化智能營運決策力
製造業找尋突破點，在此階段誰能奪得先機，就能決定「智造」未來。欣技資訊業務經理呂美慧首先提到，欣技資訊打造的智慧工廠方案，目前主力在預防問題發生、提升人員稼動、整體產能最佳化等三大應用。換言之，欣技資訊針對智慧工廠架構，涵蓋範圍從底層終端設備、Nemo Server、MES/shop flow、ERP到最頂層BI。尤其目前70%工廠產線的問題應該進行改善，例如流水線操作，是否為經過專業培訓的高效率操作人員？產線人員稼動率低落情況，如何有效提升？
針對這部分，呂美慧指出，欣技資訊提供大數據結合BI，做到人員自主決策管理，包含人員稼動率分析調整、培訓記錄及工位操作權限、招聘方
讓3D深度視覺、無線充電新技術打造工業4.0環境
2018智慧工廠論壇新竹場的活動最末，壓軸上場的是D talk，由DIGITIMES主持，邀請台灣2家新創團隊、台灣新創加速器代表StarFab，以及台灣半導體代表業者聯華電子，進行跨界深度對談。活動進行之前，首先由2家新創代表闡述各自提供的商業模式及技術應用，如何透過新創能量，協助工廠實際導入及轉型的具體案例。
立普思透過深度視覺應用於工廠
首先發表的是立普思(LIPS)市場行銷處經理黃紹峯，他提到立普思透過3D感測技術跟影像結合，將深度視覺運用於工業自動化的第一步，在為工廠的自動化及管理，驅動新的動
