台灣國際商業機器股份有限公司
硬體系統部資深技術顧問
劉泰興
泓格科技股份有限公司
技術服務部 經理
林千博
采威國際資訊股份有限公司
副總經理
蔡明純
雅匠科技有限公司
總經理
蔡明勳
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不可諱言,2019年對於全球產業不算是一個值得興奮的好年頭,只因中美貿易紛爭、英國脫歐等大環境變數橫生,使全球產業景氣從2018年下半開始走軟;但在市場氛圍陷於膠著之際,「智慧製造」題材依舊相對熱絡。
以近期熱鬧登場的2019台北國際工具機展而論,便將展會主軸設定在「工業4.0、智慧製造」,只見眾家參展廠商使出渾身解數,呼應智慧製造主題展示多項創新方案,其中最引人矚目的亮點,無疑是全球第三大工具機集團友嘉推動的「5G未來工廠」,這座全亞洲首座無人化創新工廠,預計明年(2020)於新竹湖口正式啟用,屆時舉凡素材檢查、CNC自動加工、自動拋光,乃至自動洗淨區,都全
創始於1980年的聯華電子(以下簡稱「聯電」),為半導體晶圓專工業界的領導廠商,主要提供先進製程與晶圓製造服務,針對IC產業各種主要應用產品生產晶片。值得一提的,半導體製造屬於兼具技術密集、資本密集等多重特性的產業,聯電不僅身在此一特殊產業,加上本身又是世界級的晶圓大廠,所以更需要持續著力於產能擴展與技術開發。
源起於2012年的工業4.0浪潮,對於整個半導體產業無異是揭開了下一個新時代的革命序曲,迫使每家半導體業者必須認真思考自我在未來智慧製造的戰術地位、戰略方向,而非一味靠著舊有方法來擴充產能、研發技術,才能不被浪潮淹沒,甚至有機會乘著這股大潮再創成長高峰
隨著少量多樣成為製造業接單常態,台灣製造業者多有體認,無法沿用既有作業模式來因應變局,故積極導入人工智慧(AI),期使人員、流程、設備能即時調適以優化營運、加速轉型。實際應用舉凡鋼鐵廠運用AI於製程檢測,用以探知煉鋼過程的影響因子以提升良率、半導體廠發展晶圓缺陷檢測系統、紡織廠與染整廠發展布料品質分類系統,皆是人工智慧在製造業的新軌跡。
多數企業的AI起步,不外乎是啟用開源軟體、派員上課,自力摸索AI發展路徑,但即便勉力完成模型訓練,卻經常無法將模型上線到實際場域,且無內部專家有能力找問題、解問題,才驚覺AI無法快速規模化。台灣IBM系統研發中心支援服務系統架
近年來,舉凡智慧工廠、智慧製造與工業4.0等皆躍為製造業界熱門議題,現今業者多已意識到,唯有邁向智慧化、數位化,才可望奠立永續發展利基;但其實多數企業在轉型升級的旅程中,走得並不順遂。
羅姆半導體(ROHM)設計中心資深工程師李正寧指出,智慧工廠目標終究會實現,但實踐的過程拉得多長,是值得觀察的重點。談及智慧工廠的建立,與其他物聯網(IoT)應用場景有共通特色,都無法直接套用標準品,須借助客製化解決方案,就現況來看,唯有大型業者較有機會獲得系統整合商(SI)協助,量身打造所需智慧工廠方案,一般製造商礙於資源相對不足,況且SI將本求利、不可能為了單一中小型個案費
為打造智慧工廠,製造業者無不想方設法提升軟硬體設備,務求智慧化生產。台塑網應用軟體事業群電子商務處處長葉青林認為,企業追逐熱門題材之際,仍應回歸工業4.0基本意涵,緊扣「如何使客戶更快獲取產品與服務」原則,設法與客戶緊密溝通、讓客戶隨時知悉生產進度,自身亦須嚴格控管供應商供補狀況。
台塑網應用軟體事業群電子商務處副處長徐崇銘強調,「智慧工廠」在於檢視工廠整體作業流程中,自廠商供料管理起、至生產製造安排、交貨品質控管、客戶答交上皆能滿足各段管理目標與要求,而整個過程絕非企業本體可獨立執行,更需與供應商緊密配合以達成目標。因此智慧工廠在不脫離傳統生產管理之本質下,
從應用面來看,工業4.0議題可分兩層面,一是現今被熱烈探討的「分析面」,泛指大數據分析、人工智慧(AI)分析,另一是偏重現場操作的「執行面」,旨在降低人員負擔、提升產能;近十年來獲得半導體廠積極導入的「遠端控制管理」(RCM),可歸類為後者。
以智慧型PDU、KVM-over-IP等產品著稱於市場的瑞力登(Raritan),是甚具代表性的RCM供應商。瑞力登產品管理部副處長林永清指出,過去瑞力登長年聚焦耕耘數據機房管理商機,隨著2015年併入Legrand集團後,開始跨出機房領域嘗試多面向發展,因其技術與服務領先其他廠商而在半導體RCM市場多所斬獲。舉凡KVM-Over-
毋庸置疑,舉凡「虛擬實境」(VR)與「擴增實境」(AR),皆是近年炙熱門話題,一般各方探討的應用場景,多圍繞在非消費性市場,例如AR方面的美妝、虛擬試戴;然事實上現今AR/VR之於非消費性市場的應用比重已見升溫,特別是VR,已被製造業用於設計團隊協作,透過分處不同地域的設計師,利用虛擬空間共同討論模型的修改,以加速作業流程,便是顯著案例。
創始於2015年的雅匠科技,儘管從APP及網站開發起家,2016年才投身AR研究,但經過2017~2018短短兩年銳意發展,已針對AR、VR分別開發出對應的核心軟體引擎,不僅一體適用iOS、Android等不同行動平台,也橫
一直以來,多數工廠利用智慧電表執行電力量測,採集電壓、電流、功率等種種相關資訊,滿足能源監控、電量計費、節能精算及電力品質分析等需求。如今有工廠管理者意識到,可以透過用電資訊產生更多應用價值,例如藉由電流數據做為設備預防保養的參考指標;但過往慣用的智慧電表,並不適合用於滿足新需求。
泓格科技計畫處技術服務部經理林千博說,透過智慧電表,一次約採集10~30筆豐富資料,可滿足整廠或整批設備的能源監控需求;反觀預防保養,則依據耗電趨勢變化,觀察是否有設備因使用年限久、開始出現耗電量突增或效率下滑,另可觀察同批設備中、有哪些電流異常偏高,以利針對有問題的設備及早實施保養,綜觀
當您還在以人工的主觀經驗來判定機器的檢測標準,小心!您恐將被未來淘汰!大數據的時代,工業化4.0以數據化、量化、標準化來提升生產效能,智慧型整合感控系統取代人工判定,將誤差降至最低,將效能推向極限。承湘科技率先以視覺圖像的辨識判定系統、搭配數據分析,結合至機器檢測,猶如機器的診斷者,精準地有效地檢測出機器之異常,並提出全方位的解決方案,確保機器效能,保持產線產能順暢,降低耗損及成本。
以半導體光學設備維修服務為根基,進而創造新的產業價值
半導體光學設備維修服務為承湘科技奠定厚實基礎,20多年的經驗累積,擁有國家級的專
UEC全球電力公司長期致力於供配電系統的研發和解決方案的提供,與世界眾多IT公司保持長期合作。隨著工業4.0的快速發展,自動化廠房成為近年來熱門的議題,並提供客戶特殊需求、標準的解決方案與產品。
STARLINE配電系統經過專業設計,為電力供應提供簡潔、多功能、快速和經濟的解決方案。STARLINE系列產品的獨特之處在於可以在任何地方快速地安裝使用,在提供持續的定製化服務和靈活配電服務的同時,可以減少故障時間、降低擴充和新建成本。
STARLINE系列產品主要採用高負載流量的匯流排槽代替了傳統的電纜線系統,是一套可靠、靈活、可不斷電變容的供配電系統解
近來機器人與物聯網科技運用許多台灣廠商成功經營品牌,行銷全球。TSLG耐落集團不斷加速提升防鬆技術以滿足並鞏固台灣在全球製造產業中舉足輕重的地位。其中工業4.0的趨勢帶動了製造產業的升級,包含視覺辨識、機械手臂、搬運機器人、3D感測等自動化設備等,更需要提高穩定性。因此耐落提供螺絲防鬆解決方案,讓自動化廠房的運作更為穩定。
以生產機台的傳動元件為例,TSLG耐落集團不斷加速提升防鬆技術,透過精密的塗佈科技預塗於扣件螺牙上,不但可提高組裝效益、確實達到扣件防鬆功能,也大幅提升軌道與傳動元件結構品質,並通過各項嚴苛測試。
除了自動化工廠之外,TSLG耐落
工業4.0也是一場智能化的革命,以智慧網絡系統(Cyber-Physical System;CPS)為核心,簡單說就是將製造的物理行為轉化成IT資料。聯電智慧製造處結構佈建四部經理林志明在論壇上率先登場,分享「半導體工廠轉型智慧製造之重要元素」。
林志明指出,CPS整合了製造所需要的資訊,能更高速高效的把生產流程智慧化、最佳化,適合多變化產能的生產。但智慧製造並不等於自動化生產,自動化的機器人只是在推動智慧製造的工具。
而且智慧製造的精神,是在做連結跟優化。林志明強調,要連結製造過程所有相關資訊,應用在生產流程上做優化。因此要由最下面的感知層,即機台
面對資訊化與智慧化,帶給市場與商業型態的衝擊,也造成產業生態變遷。科技部已將智慧製造視為提升台灣產業競爭力的關鍵,隨著少量多樣的客製化生產,從傳統產業到製程更繁複的半導體業,各家廠商都面臨挑戰。
但「工業4.0」趨勢同樣也為台灣產業帶來新的機會,尤其在中美戰略對抗下,全球供應鏈正發生快速變化,因此產業界相當重視數位轉型議題,及一系列產業應用。由DIGITIMES主辦的D Forum 2019智慧工廠論壇,首站落腳台南,會中觸及許多技術整合層面的發表和應用實例分享。
整場活動從一開場便座無虛席,主辦單位不斷增加座椅,凸顯活動的精彩與廠商、業界代表的關注
製造業的AI導入,除了面臨GPU投資的耗費外,還有資料專家難尋的問題,台灣IBM硬體系統部資深技術顧問劉泰興「以智慧科技優化製造」為題進行分享,談如何縮短模型創建時間、快速人工智慧應用。
劉泰興指出,製造業從生產、研發到行銷,都能夠找到以人工智慧優化營運或提升良率的應用場景。
但是要如何導入?
劉泰興舉IBM曾執行過的幾個案例說明。例如油管製造商以卡車載送油管,過去得仰賴人工點算,現在透過AI進行影像判讀,可清楚計算數量、口徑、尺寸及重量等各種資料。另外,像鐵軌、火車輪軸等是否異常,過去需要工程師在現場逐一檢查,現在
隨著人工智慧(AI)技術逐漸成熟,以及物聯網(IoT)蓬勃發展,Amazon Web Services(AWS)針對「AIoT帶動製造業自動化與智慧化」進行介紹。首先針對互聯網對車子的幫助,舉例泰國一家公司在5萬部計程車裝上IoT的感測器,去追蹤目前每條路線上的車子,確保乘客不管在何時上車,都能在最短時間內抵達目的地,而且這項業務未來還會有2~3倍的成長。
AI透過IoT滲透到社會生活和行業之中,AIoT驅動各式智慧裝置應用,裝置將變得機智靈巧。而AWS的優點是訊息更新速度非常快,且穩定性高,協助廠商降低成本,對生產力的提升幫助很大。
另
台灣微軟資深協理馮立偉介紹「物聯智慧,加速製造業數位轉型」,強調聯網技術與全方位的資料策略,是邁向工業4.0主要關鍵。
馮立偉指出,消費者現在的趨勢,首先要客製化,喜歡跟別人不一樣的東西,這代表廠商的產線、模組就需要多元化。其次就是整個產品的消費週期很短,消費者喜新厭舊,加速產線需要不斷有新的產能。而且整個營運積效必需要提升,成本才能下降。
客戶的需求是變來變去,怎麼讓產線發揮到極致,用人來做非常耗時,且人有許多盲點,需要用技術來協助解決。透過雲端3D模擬出整個產線的狀況,產線裡缺少多少原料、設備,提早進行全盤了解與投資規劃。
台塑網應用軟體事業群電子商務處銷售經理張源利在論壇中,以台塑企業完善的資訊化管理經驗,來分享「強化營運競爭力--建構智慧化供應商協同管理」的重要性,強調管理要合理化、資訊化。
本著台塑企業對管理「止於至善」的追求,這幾年台塑集團雖面臨諸多挑戰,集團利益額仍能穩定上升,當中管理資訊化的推動過程,流程推新、不斷精進是很重要的一環。
張源利從台塑集團的採購模式談起,介紹總管理處負責整個集團轄下各公司採購,如何透過台塑網開發的採購管理平台,讓詢議價過程更透明化,且經由合理化的招標程序,滿足企業對採購管理的要求。此外台塑集團餘滯料亦經由智慧標售平台
致力於發展遠端I/O控制器等工業控制設備的泓格科技,由該公司技術服務部經理林千博分享「部署IIoT感測器打造智動化工廠」,他用電錶管理集中器為例,舉一家泰國專門生產棕櫚油的台商,裝電錶中集器竟讓效率一口氣拉高80%,來說明透過機器設備感測聯網與數據分析所打造的工業物聯網,可達到效能提升與成本下降。
林千博解釋,泓格科技赴泰國協助台商在偌大的工廠內,在18條產線上裝置電錶集中器,進行用電資訊的收集、統計、儲存、顯示與管理。業者最初只是想隨時掌握工廠用電,卻發現用電異常,老闆跑去查探,撞見態度散慢的工人將機器打開後,便站到旁邊休息、聊天,機器並未正常操作。
采威國際資訊主要提供系統整合、軟體產品與資訊化解決方案,服務跨足兩岸三地。該公司副總經理蔡明純特別針對「產業智慧化關鍵--智慧製造實務應用及未來趨勢」進行分享。
蔡明純指出,目前製造業面對「少量多樣化」的巿場需求,在追求訂單同時,很容易陷入「規模不經濟」的困境,也就是產線更忙,但並未創造出更好的效益。為解決多數中小企業長期以來不易管控,但又想在生產端擠出效益的需求,便需要適當的工具來輔助,采威在4年前即引進日本CEC株式會社(簡稱CEC)的VR+R Visual Factory系列產品,包含RaFLOW、Facteye等數位工廠系統。
透
未來工廠、智在製造,台灣有很多新創公司在這幾年冒起,他們在智慧工廠、智慧製造的發展上,也提出很多解決方案,論壇「D talk」時間便安排四家新創公司,針對智慧製造領域的創新成果進行發表。
分析大數據,傑騰智能讓資料說話
智慧工廠就是要找出問題、定義問題,得先透過資料的蒐集,才能找出最佳解決方案。專注於大數據,透過分析演算法讓資料說話的傑騰智能,由執行長徐紹鐘來談「智慧製造的機會--AI與工業大數據」,介紹如何經由工程資料分析,來快速找出造成產品不良率的真因。
在少量多樣化的巿場需求下