講義下載
-
以共創模式迎向雲浪潮下的工業4.0挑戰
研華股份有限公司
市場開發經理
吳偉立 -
下一代軟件定義工業自動化與數位製造的安全性
Wind River (美商溫瑞爾)
資深業務經理
孫楊晃 -
智慧化生產：以 APS優化物料供給及產能運用
台灣耐力斯資訊有限公司
資深顧問
王世偉
我們提供本研討會主講者同意授權的演講檔案，歡迎參與來賓下載。
如果遇到檔案無法下載，請檢查您的電腦是否有以下狀況，而造成下載問題：
- 輸入email、密碼時，請注意是否多了空白鍵。
- 若收到兩組帳號email時 (本人email、第二聯絡email) 請優先使用 本人email做為帳號。
- 網路安全性是否設定過高
- 請關閉快顯封鎖程式
- 是否裝了某些外掛工具列 (例如Yahoo或百度工具欄)
- 公司內部防火牆或安全機制 (有些企業內部會規定不能下載任何檔案，或公司內部某些區域不能連至外部網站)
- 如果是因為公司內部防火牆或安全機制，建議您使用公司以外的電腦下載。當您檢視上列各項，仍遇到下載問題，歡迎來信諮詢。
論壇報導
協同各大領域智慧開發能量 共創AIoT智慧製造生態系
長久以來，台灣最引以為豪的製造業王國光環，其實是建立在「毛三到四」的艱辛基礎上，隨著紅色供應鏈的崛起、美國製造業回流，再加上近日中美貿易大戰的衝擊，益使得當前全球製造業的情勢變得詭譎多變，台灣製造業也面臨愈來愈嚴峻的局面。
隨著工業4.0時代的到來，智慧工廠與智慧製造早已成為全球各國一致積極發展的目標，更是提升整體競爭力乃至國力的關鍵一搏。在製造業長久累積專業與Know-how的台灣自然不能落於人後，台灣應該在既有的專業技術及人才基礎上，努力在不同垂直領域中發展並培養AI、大數據技術專業與人才，並完善從物聯網到5G的基礎建設，並運用各種開源技術與標準，聯結
廣度與高度並進 打造協助SMB蛻變的智慧製造標竿
全球智慧製造市場大致包括雲端平台、大數據分析、機器視覺、資安、系統整合、3D列印、虛擬實境、機器人、無人機、無人搬運車等，根據2018 IoTAnalystics《全球市場調查報告》預估，到了2023年全球智慧製造市場規模可達2,770億歐元。其中會促使工業4.0目標得以成形的特點包括產線所有設備系統互通、產線所有資料透明化，以及自動化技術支援作業員等。
智慧機械推動辦公室國際事務組組長錢睿宏博士表示，我國智慧機械方案推動架構將以精密機械導入智慧技術，透過智慧化產線進行智慧製造，逐步幫助台灣的產業智慧化、AI化，做到客製化服務，推升台灣產業轉型。接著協助大型廠
研華共創商業模式 協同IE、IT及OT實現工業4.0落地
根據市調機構iHS Markit的數據指出，以智能地球的推手為願景的研華公司(Advantech)，在2018年全球工業電腦市場排名第一，市占率達34%，並被《日經亞洲評論》「亞洲300強」評選為亞洲第36強與台灣第5強。該公司並在市調公司IoT ONE的「百大工業IoT公司」中排名第23名。
研華智慧工廠市場開發經理吳偉立表示，長久以來，研華一直致力於推動物聯網共創(IoT Co-Creation)商業模式，並以三階段發展策略進行布局，第一階段是自動化與嵌入式平台；第二階段是物聯網軟硬整合解決方案(Solution Ready Packages；SRP)，其
晶睿通訊祭出首款內建防入侵軟體安控攝影機
全球安控前二十大、台灣第一品牌的晶睿通訊(VIVOTEK)發現，在人力精簡的智慧工廠中，安防監控的重點有了新的轉變，會以人所觸發的事件、以立即主動通報為兩大重點。
晶睿通訊(VIVOTEK)國際業務部區域經理宋禹潔表示，企業若想以監控來打造廠房安全防護網，必須著重在五大應用上，亦即大門口(人車管制)、廠內(無死角監控、人物偵測發報及人數管制)、監控中心(影像智慧搜尋、發報通知管理及入侵IP監控管理)、圍牆(四周禁止進入)及停車場(廣域監控及人車爭道管制)。
晶睿通訊特別祭出「3S策略」來協助企業建置更完善的安全防護網。首先是See More in S
建構超級電腦平行化AI演算法 實現節點自主化控制的「交響樂」製造
元智大學工業工程與管理系副教授鍾雲恭表示，講到超級電腦演算法的平行化設計，就必須考量幾個重點：解決間題的邏輯、演算的程序、程序與資料的分割與分段、辨識物件的獨立性、各獨立物件的抽象化宣告、平行演算法的永續維護方式、不斷改進的創造力、平行程式的除錯能力、持之以恆的決心，以及與協同合作夥伴的溝通；當然，最後是還要繼續不斷地評估與改進。
鍾雲恭強調指出，在大家談到工業4.0時，都會說到供應鏈，鮮少提及需求鏈(demand chain)，但我們都知道沒有市場需求資料，怎麼決定供應鏈？工業4.0的產生原因之一，就是要因應市場「大量客製」的不同需求變化並及時滿足之。再說，IoE(In
從感知、大數據到決策層的IoT架構 打造智慧即時派工的AIoT智慧製造服務
東捷資訊服務(ITTS)旗下的AIoT智慧製造服務整合解決方案，可以同步適用於工廠內的設備維護管理與售後服務公司或部門，系統垂直組成包括感知層(Perceptual Layer)、大數據應用層(Big Data Layer)及AI預測決策層(AI Predict Layer)的物聯網架構，水平組成包括感知層內的各類震動與溫度Sensors；大數據應用層包含SAP雲端平台(Cloud Platform)開發的即時監測系統、製造執行系統(MES)、SAP企業資源計畫系統(ERP)，以及維修團隊所採用的SAP現場服務派工管理(FSM)系統等；決策層包含預測維護系統(PDMS)。這些系統會
德國萊因：機器人總體安全宜兼顧電氣、防爆、線纜與功能安全
全球第三方驗證機構德國萊因(TÜV Rheinland)支援各種機器人安全解決方案，包括機器人電氣安全、防爆安全、線纜安全、電磁相容安全，以及機器人功能安全與資訊安全。
德國萊因工業服務資深專案經理李培德表示，當前工業機器人的主要危險來源包括機械危險、熱危險與電氣危險，對此德國萊因提供相對應的安全解決方案，包括持續專業的培訓課程、設計評估、樣機檢查及生產現場的安全評估。
針對防爆安全問題，歐盟特別祭出2014/34/EU各種新版防爆指令，包括潛在爆炸性環境中防爆電氣設備的EN/IEC 60079-0~35標準，及防爆非電氣類設備EN 134
軟體定義工業自動化來臨！ Wind River加速新科技內建創新安全功能
面對工業自動化與智慧工業浪潮，當前企業的商業模式必須因應兩個面向的趨勢與衝擊，首先是企業會想要擺脫企業內部依舊存在的80年代舊技術，頭痛的是，這些技術多半屬於單一來源供應商架構的專屬系統，並具備過時的設備級安全功能。第二要面臨的趨勢就是軟體定義無人自主世界的來臨，該趨勢迫使企業不是會擁抱基於開放標準的供應鏈及生態系，抑或雲端運算及霧運算架構，就是工業物聯網(IIoT)。
美商溫瑞爾(Wind River)資深業務經理孫楊晃表示，當前包括協同機器人、雲端連結機器人、分享控制(Shared Control)、AI、機器學習(ML)及機器人視覺等許多新技術促使了次世
與需求同步的物料供給最佳化 T3SmartFP實現智慧工廠的關鍵基礎
台灣耐力斯資訊(Zionex)資深顧問王世偉開宗明義地指出，智慧化工廠已成為未來趨勢以及工業4.0的主軸，虛實整合則是其中一個關鍵技術。未來製造業將面臨小批量客製化時代來臨，亦即所謂Lot Size One(或稱Batch Size 1)，其意指一個產品規格只為了單一客戶的需求而訂製，而無法賣給其他客戶，而且該產品只有在客規決定後才會進行生產。
其衍伸的最大問題是多買的物料庫存會成為很大呆料風險，若只靠傳統無限產能作為計算基礎的MRP計算物料尚不足以應付訂單的動態變化，因此聰明的老闆會採用先進規劃與排程系統(APS)來優化物料供給及產能的運用，此議題已成為今後
實現零目視檢測 緯創打造「AI端到端解決方案」
緯創資通(Wistron)運用深度學習優化產線瑕疵檢測以實現零目視檢測的目標。資深經理梁維國表示，電子製造業的產線瑕疵檢測演進過程中，從全面目視檢測作業(亦即產線每一站皆採人工目視檢測)開始，投入大量人力來確保品質。隨著AOI檢測機的技術成熟與普及，以及提升產出品質及提高生產速度的目的，業界大量導入各式光學檢測機到各個產線，亦達到提升了生產速度以及降低了大部分的人力使用的成果。
然而對於品質的要求不斷提高，以SMT產線上大量應用的自動光學檢測機(AOI)為例，業界多讓AOI以寧可錯殺的方式(參數嚴格設定)進行檢測，而在AOI後方再由複判人員進行二次複檢來確保產
