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工業3.5與藍湖策略
國立清華大學
講座教授 (終身榮譽)
簡禎富 -
數位化為製造業帶來的新思維
台灣西門子軟體工業股份有限公司
台灣區總經理
陳敏智 -
以共創模式迎向雲浪潮下的工業4.0挑戰
研華股份有限公司
市場開發經理
吳偉立 -
認知企業資料經濟 儲存分層智慧製造
台灣 IBM
硬體系統部資深技術顧問
劉泰興
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企劃專輯
邁向智慧製造之路首重AI、大數據
自2013年被提出至今，智慧製造已成為全球製造業積極追求的目標，市面上亦有不少轉型成功的案例。如本身即擁有完整解決方案的西門子集團，便運用自家技術方案改善位於德國安倍格工廠，該工廠在引進MES、PLM系統，順利整合眾多生產設備，並且從眾多生產資料中順利找到最佳生產流程，目前該工廠自動化程度高達75%、產品合格率達到99.998%，也成為西門子集團廣為宣傳的案例。
清大推工業3.5，用AI技術助企業提升良率
只是各國製造產業的發展狀況迥異，加上各產業營運特性有極大差異，根本沒有可適用於全產業的成功案例。尤其
善用3D設計工具強化產業競爭力
因應消費市場需求、國際經貿局勢的變化，近來全球製造業因應智慧工廠議題，正逐漸開始將AI技術融入生產設計流程之中，期盼藉此達到改善產品品質、提高生產效率的目標。但若能進一步在研發生產流程階段，便採用具備AI技術的智慧型數位開發工具，將能創造出更大的成效。
Autodesk特別強調，當3D設計工具結合人工智慧、機器學習的機制，即可協助設計人員在最短時間內完成更好設計專案，進而爭取到市場的龐大商機。因應AI時代來臨，多年前Autodesk在美國舊金山總部已成立AI與機器學習的研究應用部門，其中AI已可應用於產品仿生物結構、輕量化設計，機器學習成果亦用於生產線、生產設備等的自我學
打造數位化設備保養機制 強化智慧工廠運作效能
近來席捲全球的工業4.0，訴求將資通訊科技融入生產線中，除讓生產設備彼此之間能相互溝通、自動調配生產流程之外，管理人員亦可在單一介面中掌握設備運作狀況，達到提高生產效率、降低成本的目標。然在最重要的設備保養部分，多數企業至今仍停留於傳統紙本作業，形成企業打造智慧工廠的缺口，唯有進一步升級為數位化機制，才能改善生產流程體質，享受工業4.0專案帶來的豐碩成果。
台塑網科技系統軟體事業群傅繼台經理指出，無論是水、電、空調、氣體等相關基礎設施，又或者生產機台、儀器設備等，均需要定期執行保養、檢測、維護等工作，才能確保產線能夠正常運作。然前述工作，都是由保養人員在巡檢過
皇鋒通訊三大產品齊發 致力創造智慧工廠多元應用
在強化產線管理、巡檢工作的前提下，多年前不少製造業即引進PDA設備，讓產線或技術人員記錄現場狀況。而在智慧型手機普及、價格滑落當下，該設備更成為企業邁向智慧製造過程中，絕對不可缺少的重要數位工具。只是以往生產線環境使用的PDA、手機、平板，多半是由消費性裝置改裝而成，不僅欠缺防水、耐高溫等防護機制，產品生命週期也非常短，根本不符合企業用戶使用。所幸皇鋒通訊引進的CAT Phone系列，則是專為惡劣環境下設計的三防手機，能滿足製造業的全方位需求。
皇鋒通訊銷售總監陳柏州說，不同於市面上消費型的智慧型手機，我們代理的CAT 61手機支援濕手指、手套操作模式，且具備
ATEN RCM結合OCR 工廠自動化效能再提升
相較於其他產業，半導體絕對是自動化生產率最高的產業，多數業者生產流程早已達到3.0、3.5，只要引進合適的數位工具，即可貼近智慧製造情境。台灣半導體產業產值排名全球第二，但在其他國家競爭對手虎視眈眈下，許多公司仍然致力透過多元方式提高產線生產效率，期盼能達到提升人機比、提高設備稼動率，乃至於在生產線發生問題第一時間立即察覺，以減少寶貴的原料浪費。
因應此趨勢，在KVM領域擁有豐富經驗技術能力的宏正集團，多年前即開始與台灣知名半導體業者合作，在原有IP KVM產品基礎上，投入新世代遠端監控方案的研發工作。而該公司推出的ATEN RCM(Remote Contro
化繁為簡統一控管混合網路 SD-WAN助製造業加速數位轉型
世界在變，挑戰也在變，近年來的數位轉型趨勢，促使製造業積極將生產資料數位化，進而使大數據分析、數位分身、AI製造，在產線應用中成為顯學，力求在同質性相當高的同業中，利用數位化的實力脫穎而出。然而，這些應用往往兼融了公有雲及私有雲的架構，再加上企業既有的傳統機房，複雜環境與新舊不一的平台，帶來網管策略的新挑戰。
中信國際電訊CPC產品經理余景平表示：「混合雲的戰國時代，企業要利用先進的網路策略一統江湖。」未來的數據量必定持續爆發，數位轉型勢不可擋，混合雲、多雲、多國分支機構、分散式資訊架構，都會造成企業私網及互聯網必須整合管理的挑戰，面對不斷攀升的數據量而產生的
因應手機多鏡頭之藍寶石3D製造時代來臨 雷應科技推製造加工整體解決方案
在人手一機的行動化時代中，為提供給用戶更多元娛樂，智慧型手機螢幕有愈來愈大的趨勢。儘管其採用的強化玻璃硬度亦逐年提高，但終究受限於材質與製程上的技術，使用時間日久終究會產生刮痕，又或者因為不小心掉落而破裂。為避免引起用戶抱怨，不少製造商開始逐步以藍寶石取代強化玻璃，應用於螢幕面板、鏡頭之中，以達到提高手機防摔、抗刮的等級。
中興大學研究發展處副研發長劉建宏說，伴隨著智慧型手機尺寸逐漸放大，加上5G時代即將來臨，已有業者即將推出大尺寸的折疊式智慧型手機。在此狀況下，硬度更高的陶瓷、藍寶石等材料，可望取代行之多年的強化玻璃，成為改善智慧型手機防刮能力的首選。只是此種趨勢，勢必
AIMS擴大會員加盟 擴大產業影響力
新竹訊
科技部人工智慧製造系統研究中心(Artificial Intelligence for Intelligent Manufacturing Systems Research Center；AIMS)為整合跨學門、跨院校、跨地區之研發和產學合作，特邀台灣北、中、南和東部代表性智慧製造研究中心加盟成為會員，擴大智慧製造前瞻技術開發與產業實踐的夥伴關係。該中心已於日前(7/4)假科技部舉辦新會員加盟簽約儀式。
簽約儀式由科技部鄒幼涵常務次長見證。她特別肯定AIMS中心已經做到「五跨」，跨領域、跨學校、跨產學、跨區域、跨國際的研究成果。此次AIMS新
承湘科技以深化在地服務協助企業建設智慧廠房
在日新月異的科技進步以及高強度的全球企業競爭之下，高科技產業的廠房邁向AI及自動化是確定的趨勢，針對用戶端的強烈需求，來自新竹的承湘科技以兩大核心服務為基礎，分別是光學量測AOI、智能機器視覺，協助企業應變市場的快速變化。
光學量測AOI
半導體產業中除了12吋晶圓廠外，6吋、8吋晶圓廠也仍有許多新創的需求，承湘科技以在地化服務為宗旨，因有服務先進半導體製程廠房的經驗，進而轉化成為挺進更多領域的動力，提供性價比高的光學檢測設備，協助客戶研發創新的製程，提升企業的競爭力。此外，在新興的應用領域中所使用到的新材料，包含A
SICK感測器解決方案加快工業4.0導入
從德國喊出工業4.0開始，自動化工廠的競賽就此展開，在展開的過程中，感測器為這場比賽的基石，看似不起眼，但工廠內每個環節都需要，在未來產線的應變速度需要更快的情況下，單靠過去的設備與技術已經不足以支持世界的競賽，因此過去可能1天換產線設備，現在只能要1小時就要變更產線。
每條產線的變更都是一個大工程，需要重新校對與設定，感測器在這當中就扮演了重要的角色，若在系統上運用感測器直接設定完成，並且可以串聯不同的設備，即可加速智慧工廠的腳步。
2019年2月IPC-HERMES-9852開始推動，有別於過去IPC-SMEMA-9581，可以完整支持工業4.0
論壇報導
工業4.0不再是口號！台灣製造即時轉型迎接「碎鏈生產」時代
2019是全球政經局勢動盪的一年，中美貿易戰持續拉長戰線，日韓又爆發新貿易冷戰，政經環境對全球製造供應鏈影響，台灣如何贏得「智造」商機？
台灣過去累積硬體製造、接單快速的優勢，但也因自動化、AI、大數據的創新科技，逐漸無法仰賴傳統工廠分工邏輯。未來十年的生產模式，預計從「短鏈」進化成「碎鏈」生
工業3.5與藍湖商機 台灣善用混合策略打造破壞性創新
工業革命推動產業和社會型態快速變遷，「製造救經濟」創造就業機會成為世界各國的戰略，例如美國AMP「再工業化」鼓勵高階製造重返美國；德國「工業4.0」發展虛實整合製造平台(Cyber-Physical Systems；CPS)。面對先進國家重回製造，和大國爭奪高階製造平台和價值鏈主宰的競合，台灣製造該何去何從？
國立清華大學講座教授、科技部工業工程與管理學門召集人暨人工智慧製造系統研究中心主任簡禎富表示，分析過去工業革命的升級和驅動技術，其實四次工業革命有本質上的不同，不同於工業1.0和3.0，工業4.0更像工業2.0，都是在前一次工業革命的基礎上，不斷改進提升而且不同國家
打破作業系統孤島 製造業的數位新思維
台灣電子高科技製造業正面臨來自全球的挑戰！因為產品上市週期縮短、產品大量客製化、中美貿易戰環境、人口勞動紅利消失等等，台灣製造業必須盡快佈署「數位轉型」以提升競爭力。
對此，台灣西門子軟體工業台灣區總經理陳敏智提到，觀察目前台灣電子代工廠在設計部門及生產工廠的溝通模式，發現最大問題在於許多流程及環節仍仰賴「人工」在執行。當愈來愈多工廠開始移往越南、泰國，如何解放人力達到自動化、數位化？
陳敏智說，西門子的數位化技術與方案即為了達到工業4.0的數位化目標，尤其當前創新時代，構思、實現、利用三大工作系統的邊界正在消弭。如果產品設計到生產製造還
工業物聯網IIoT整合IT及OT雲端服務在智慧製造的實踐
所謂智慧工廠，即透過IoT達到智慧製造，讓工業物聯網(IIoT)高度整合營運技術(OT)與資訊技術(IT)，並藉由AI及機器學習，讓大數據資料在製造場域達到事前預測及事後分析。Amazon Web Services(AWS)看到工業物聯網IIoT整合IT及OT的需求，但在工業4.0架構下，也發現多數企業缺乏數位化資料庫以及即時決策回饋。
對此，從AWS角度觀察，資料轉型必須經歷三大階段，第一在資料蒐集，包含製造端讓PLC資訊整合到控制系統，再把資料提取出來放到MES系統；第二階段是善用資料洞察，即時做到反饋；第三階段則透過資料平台做到預測，協助製造達到真正的智
Autodesk數位工廠設計方案 產線設計數位化的最佳捷徑
第一次工業革命以來工廠進化從未停步，1982年Autodesk推出AutoCAD軟體，引領全球走向電腦繪圖。2010年推出數位工廠方案，引領產線邁向3D設計及數位化，包含產線平衡分析、2D布局、3D建模以及產線最佳化等實用工具。
Autodesk有鑑於製造業發展需求，憑藉其近40年產業合作經驗，推出 Product Design & Manufacturing Collection產品設計與製造行業軟體集，提供CAD、CAM、CAE及PDM功能，訴求將模擬、設計及製造作業流程完全整合，且增強團隊合作機制，提供即時專案協同設計、跨廠區產品開發協作...等實用功能，讓
迎向工業4.0雲浪潮挑戰 研華打造共創生態圈
工業4.0產業轉型勢不可免，但轉型並非一蹴可及，而是要階段式策略佈署。工業電腦發展至今，研華深知跨足物聯網應用，將自己定義從硬體設備廠邁向軟硬整合解決方案提供者。下一階段更將結合不同產業系統整合商，打造出創新的整合方案，研華重新定義自己是系統整合商的協作者。
研華智慧工廠市場開發經理吳偉立表示，因應研華工業4.0的發展路徑，研華目前提出四階段策略協助客戶轉型，從機器自動化、設備聯網、流程可視化，再到預測維護，透過研華的加值產品及解決方案，實現企業邁向工業4.0。
吳偉立提到，智慧製造過程業界最重視兩件事，
落實企業數位化發展 瞄準雲網融合IT建置
近年工業4.0、AI的話題不減反增，尤其「數位轉型」更是熱門議題，但要把這些目標要落實到企業，從制定目標到策略規劃，該如何進行全盤考量？泰富國際網絡資深顧問馮振武指出，主要可依循三步驟，第一是從公司策略思考數位化的目的；第二步是深度了解客戶需求及體驗；第三步才是加速數位化在組織的腳步。
「企業採用數位科技之前，首先需想清楚公司運用新科技要解決什麼問題？以及使用場景是什麼？IT建置是否到位？」馮振武表示，IT基礎建設為數位轉型之核心，而整合性雲網融合策略，具有數位化企業所需之串聯性、可靠性、安全性、高CP值等特性，將補足多數台灣企業面臨到的問題：1.資訊部門人力
智慧化行動工安廠務管理 打造維運整合新方案
工業4.0思維下，工廠多聚焦設備如何有效智慧化管理。由於早期在管理制度仍多用手工表單抄寫，但如果現在還用紙張，明顯無法跟上時代。表單電子化、數位化成為必要改革，但是，設備管理系統該如何建立？設備管理作業如何落實？又如何降低人員負擔提升工作效率？這些問題皆與設備保養管理系統、商業智慧系統、MES、Flow電子表單的應用有關。
不論是設備的定點定時之資訊管理，又或是工廠巡查管理到位，都面臨許多挑戰。對此，台塑網科技經理傅繼台指出，工廠維運要結合系統，必須做到三方面進程發展，分別是：管理制度化、制度表單化、表單電子化。也就是在無紙化後，系統需要整合設備保養、維修校正、自主檢查
宏電科技三大關鍵優勢 打造廠房智能遠端管理系統
許多科技方案出爐，往往來自業界實際需求，宏電科技的高科技廠房智能遠端管理系統即是一例。宏正集團宏電科技技術支援部資深經理黃惠彬指出，2005年一家半導體公司，對宏電科技運用於遠端連線的IP KVM功能感到興趣。起初客戶提出許多詢問，最重要問題都聚焦在遠端控制管理系統(Remote Control Management)。
宏電科技發現業界多項痛點，包含系統無法遠端集中控管，需要API串接以及安裝軟體佔用機台系統資源，希望提高人機比效率等。對此，宏電科技推出ATEN RCM遠端監控方案，相關功能包含主機透過網路遠端控制RCM主機，涵蓋半徑50m內機台4/8個控制
實現智慧工廠安全化 智能巡檢讓預防勝於治療
皇鋒通訊(Palcom)長期專注在智慧產業應用整合，講到智慧工廠安全化議題就少不了要提到皇鋒。皇鋒通訊銷售總監陳柏州說，近年來觀察到許多工廠設備管理經常遇到嚴重安全事故或大量損失，是由於缺乏對廠務設施或生產設備去進行確實檢查、維護與異常改善。
為實現智慧工廠安全化，預防勝於治療！陳柏州以皇鋒通訊的「智能巡檢」為例，說明CAT S61的功能可達到前置規劃派工、彙整收集、監控警報、處理回報、追蹤分析等價值回饋，替工廠節省巡檢需要耗費量的時間及人力。
更進一步觀察智能巡檢需求，要能符合智能巡檢的行動裝置，需適應惡劣環境、擴充熱影像功能、擴充揮發性氣體偵
企業資料經濟正夯 智慧製造強化儲存分層
隨著各種感測設備蒐集的資料大量成長，以及因應AI需要大數據做為模型建立基礎，智慧製造的另一個熱門議題就是，如何找到成本更低而且更有效率的儲存媒介？台灣IBM硬體系統部資深技術顧問劉泰興指出，不論是AI或大數據分析，透過IBM的儲存方案，將讓智慧製造的資料，達到更有效率的應用。
儲存與管理是資料在收集階段最重要的行動，各行各業工廠的資料無所不在，當容量逐漸增加，相對儲存成本也隨之提升。當儲存空間不夠時，只能購買單一儲存嗎？劉泰興表示，其實擴充才是更好的因應方式。
觀察當前工業環境，傳統資料儲存基礎架構是非常複雜的流程，從工廠端到公司內部決策
台灣製造新創能量強大 打造台灣「智」造品牌
台灣在製造領域的新創能量有多強？從雷應科技、杰倫智能科技、邑流微測這三家新創的解決方案能窺知一二。因應人工智慧技術成熟，愈來愈多方案有效提升製造場域的效能及產品良率，「技術力」始終是台灣科技產業的獨門Know-How，看看這3家新創公司的技術，對製造產業將帶來哪些幫助？
智慧製造也需穿戴裝置？雷應科技打造設備守護者
針對人體數據的記錄、量測發展出一系列的穿戴裝置設備，但是，穿戴裝置也能應用到機械製造？台灣新創雷應科技做到了！國立中興大學研究發展處副研發長/機械工程學系教授暨雷應科技創辦人劉建宏指出，團隊專
