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D Forum 2019 智慧醫療論壇-台北場

2019/09/20 (五)
台北國際會議中心 101會議廳

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企劃專輯

相較於強調開放架構的IT產業，醫療領域因涉及人身安全，對技術與相關設備的要求非常嚴謹，因此其體系相對封閉，無論是設備架構或產業供應鏈都有自己的系統，外部產業切入發展的難度相當高。在10年前，全球產業掀起e化浪潮，此趨勢為IT產業開啟了醫療應用的契機，醫院也開始導入IT系統，目前各醫院都已擁有自己的HIS系統。不過至今為止，醫療機構所使用的IT系統都以營運、數據資料處理等外圍管理為主，診斷、開刀等醫療行為所需的設備，仍以既有的西門子、飛利浦等大型醫療設備廠商為主。近年來物聯網帶動了另一波IT革命，再次為IT產業的醫療應用鑿開缺口，尤其是2016年啟動的AI，更已成為醫療產業的焦點。
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因應不同環境狀況 AI醫療系統設計需以人為本

醫療直接涉及人體安全，需要極高度的專業，對各類設備與器材的認證也十分嚴苛，因此與其他產業相較，醫療體系一直以來相對封閉。後期e化概念進入醫療產業，現在多數醫院都已擁有HIS系統，近年來AI再次成為熱門議題，台北榮民總醫院副院長陳適安指出，透過AI運算法的輔助，醫師診斷將可更精準。

陳適安表示，AI對醫院門診的協助主要在於前段診療判斷，例如近期已有科技團隊研發出AI醫療影像偵測技術，可在20秒內就找出腦部腫瘤，與過去往往需要耗費數天才能看到報告的流程相比，新技術全面提升了問診效率，其他應用如心臟科的心房顫動檢測，也可透過AI偵測出顫動部位，讓醫師在電燒手術前先一

智慧判讀醫療影像 AI將成醫師最強助手

影像檢查是醫師在診療病症時的重要依據，為提升醫療精準度，醫療產業也不斷提升各種科技。近年來AI成為全球熱門技術，在眾多應用中，影像識別是發展最迅速的領域，也因此，現在市場上已多有廠商投入AI醫療影像的發展，對此趨勢，台大醫院影像醫學部專任主治醫師暨放射線醫學會秘書長李文正指出，AI的確可協助醫師診斷病情，不過無論如何，AI只是診療過程中的工具之一，使用AI的醫師必須知道工具的能力與限制，才能完善利用其功能，提升診療品質。

醫療行為與人體安全息息相關，因此相關的技術發展未曾停歇，近年來全球產業掀起的數位化趨勢，在醫療產業早已引進並使用多年，尤其是X光、電腦斷層掃

以AI分析健康資訊同步提升醫療與醫院營運效率

對醫師來說，病患的心跳、血壓、血糖...等身體產生的訊號，是診斷與照護的重要依據，過去這類訊號都稱為生理資訊，不過現在醫療所涵蓋的範圍已不僅止於病情診察，所有與健康相關者都已被納入其中，因此台北醫院人工智慧醫療籌備處主任康峻宏指出，現在生理資訊應易名為健康資訊，而也由於涵蓋面積不斷擴大，傳統資訊檢測方式的效率已難因應新世代系統需求，AI在此領域將扮演重要角色。

康峻宏表示，病患的各種生理訊號量測本就是醫院就診流程中的必要規定，此程序所產生的數據量已然龐大，再加上不同診療的檢驗數據，更讓醫院的數據量激增。而過去醫院對這些數據都以紙本記載，光是儲存就有難度，更不用

以智慧化完善診療流程國泰醫院讓醫療照護更有溫度

國泰醫院成立至今已有42年，多年的深耕讓北台灣民眾對該醫院已有相當程度的信任感，因應近幾年全球智慧醫療蓬勃發展、技術運用日趨成熟，醫療院所智慧化已成各醫療機構重要經營方向，國泰醫院與時俱進，在院方經營管理高層的全力支持下，在臨床診療、就醫流程與醫院營運等各方面都積極導入與運用。

國泰醫院院長室副主任郭明娟指出，醫療照護是醫院的重點，因此必須以病人為中心，國泰醫院的智慧化建置前提，就是提供讓就醫民眾有感的有溫度照護，不過有感兩字聽來模糊，要做到並不容易，對此她認為便利就是其中要點。她以該院的多元繳費機為例，這部繳費機因應國家推動無現金政策，導入非現金自助繳費機，繳費單QR

英特內智慧化HR讓醫院營運效率十足

智慧化是近年來醫療領域的主要趨勢，多數人都將智慧化聚焦於診療、照護等層面，行政營運反而少人提及，但其實醫院內部的人數眾多，中小型社區醫院的醫護人員就有數十人，大型醫院動輒數百人，而若是會有醫師在不同醫院穿梭問診的署立聯合醫院，所需要管理的醫師與護理師更會破千。英特內軟體產品研發處資深協理林奇杰就指出，醫院班表的複雜性外人往往難以想像，若仍以傳統的人工方式管理，不但管理效率不彰，工作本就辛苦的醫護人員還要分心在排班上，造成心力的額外負擔。

護理師的過勞問題長期困擾台灣醫界，在高專業度需求與勞動力不足兩大因素下，此狀況目前仍不易解決，不過即便無法一次解決，政府仍透過政策的制定

捷絡生技三維造影助醫師掌握腫瘤全貌

在衛福部今年6月公布的2018年國人十大死因報告中，癌症連續37年蟬聯榜首，儘管相關醫療技術不斷進步，不過癌症仍是國人最主要的死因，在癌症治療中，腫瘤的病理影像判別是診療過程中的關鍵，但不像X光、超音波等醫療影像已經邁入三維化，腫瘤病理影像檢測一直停留在二維畫面，難以掌握腫瘤的三維全貌，捷絡生物科技的「3D腫瘤影像系統」，則透過獨創技術完整呈現腫瘤的三維影像，協助醫師快速精準找出癌變脈絡，再選擇合適的療法，提升病患存活率。

捷絡生技的「3D腫瘤影像系統」主要是克服現在二維病理影像的不足。捷絡生技執行長林彥穎表示，近年來醫學技術不斷演進，放射儀器相關的醫療影像早已數位化與三

台灣醫療器材再創佳績泰國國際醫療展光芒四射

兩年一次的泰國及東南亞指標性醫療展會的泰國亞洲國際醫療展(Medical Fair Asia Thailand)，9月11日在泰國曼谷國際貿易展覽中心(BITEC)熱鬧登場，共吸引超過60個國家、1,000家海內外參展商及10,000名專業買主及生醫產業人士共同參與。由新竹科學園區管理局許增如副局長與台灣醫材同業公會洪盛隆理事長共同率領的龐大台灣代表團，充分展現台灣創新技術價值與產品優勢，亦受到各國的關注與肯定，成功為台灣的醫療器材外交，繳出漂亮的成績單。

今年代表團包含科技部新竹科學園區管理局、中部科學園區管理局、成大前瞻醫材中心、國研院台灣儀器科技研究中心、塑膠工業技

筑波醫電與國軍桃園總醫院打造AI智慧醫療

國軍桃園總醫院與筑波醫電於8月27日上午10時假筑波醫電大樓的諾貝爾講堂舉行合作備忘錄簽約典禮。簽約儀式由國軍桃園總醫院院長林致穎將軍、筑波醫電許深福董事長代表簽訂，讓產業及醫療兩界能緊密結合，提升智慧醫療領域的競爭力，創造雙贏。

此次雙方締約合作，透過國軍桃園總醫院的臨床專業和筑波醫電的研發能量相互結合，共同為醫院智慧化的優質醫療服務品質攜手努力。國軍桃園總醫院院長林致穎將軍表示，今日本院與筑波醫電立下書面合作發展方向，建構學術交流研究管道及平台，希望透過簽定合作案，為業界與醫界帶來示範作用，建立良好的產學互動關係。筑波醫電董事長許深福則表示，本次與國軍桃園總醫院簽署合

論壇報導

尋求醫療擁抱AI最佳媒介提出智慧醫院最佳可行對策

物聯網吹向工業掀起工業物聯網(IIoT)熱潮，當物聯網被引入醫療業也帶動了新一波醫療物聯網(IoMT)的發展。充滿各種巨量資料的醫療業，經歷過數位化與行動化洗禮之後，早就成為發展大數據科技的最佳場域。隨著IoMT的帶動，並和預防醫學理念相得益彰的情況下，得以打破地域限制，讓健康照護走出醫院大門並深入每個家庭之中，為醫療結合AI進而蛻變成為智慧醫院的最後一哩路奠立了基礎。

甫於9月下旬假台北國際會議中心舉辦的「D Forum 2019智慧醫療論壇」可說是今年醫療界最受矚目的重頭戲之一，這場盛會由DIGITIMES、台大醫院與產學研鏈結中心(TSI)共同主辦，研華

建立大數據中心首創AI輔助醫師診斷門診

台北榮總副院長暨智慧醫療委員會執行長陳適安表示，台北榮總為將AI導入醫院，特別成立智慧醫療委員會，同時以產學合作、精準醫學、智慧化醫務管理、人工智慧醫療應用、創新醫學教育及大數據應用，作為今後智慧醫療發展的六大方向。

當前持續改變健康照護的要素有六，包括醫師與相關專業人員、診所與醫院、治療策略、健康計畫與管理人員、培訓師與學員、以及疾病。在醫師與相關醫療專家方面，當前醫療關係與病人的訴求正在改變，並朝向醫師、專家與醫病電子化的方向發展。目前診所與醫院會從一般科細分成專科，甚至次專科醫師，而整個一般科診所到專科診所、區域醫院、綜合型醫學中心、專科型醫院中心，再到

研華透過服務應用與數據整合平台推動智慧醫療

研華科技協理蘇鴻昇開宗明義指出，智慧醫院的實施涉及策略而不是一堆任務清單而已。所謂智慧醫院包括優化、重新設計或建立新的臨床程序、管理系統與基礎設施，這些需透過底層互連資產的數位化網路基礎設施作為強大的基礎才能發揮作用，以提供有價值的服務與洞見，進而實現更佳病患照護、體驗與營運效率。

智慧醫院的資料流架構大致分成資料層、智慧洞見層及存取層，在資料層中透過感測器與連網功能的支援，可將設施系統、臨床裝置、手術裝置等設備上的資料匯整傳送到智慧洞見層，透過AI分析、機器學習與深度學習，進而將洞見呈現在桌機、平板與智慧型手機上，以作為決策上的參考，同時讓裝置與機台更聰明，

AI適用於早覺醫療協助實現醫療品質與病人安全

AI歷經了不同時期的演變，1960年隨著啟發式搜尋的發展，遂正式展開以邏輯為基礎的推理時代序幕，到了1990年在知識工程與專家系統的推波助瀾下，正式進入以法則為基礎的表示法時代。進入2015年自主學習開始藯為風潮，進而帶動了由大數據驅動的機器學習時代到來，甚至有人預測2045年會進入超級智慧時代。

當前健康照護存在許多關鍵疑慮與問題，臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專歸納指出，其不外醫療錯誤、品質不佳、以偏概全，以及輕忽預防。其中預防之所以很難的原因，不外缺乏可見目標、沒有疼痛感、人們對機率不了解，同時科學家無法提出有效的預防措施，更重要的是其市場價值較低。至

緯謙科技透過大數據建立智慧醫院三大層面績效指標

當前資料科學歷經四個循序漸進的步驟，亦即從原始大數據的資料盤點、整理、清洗、萃取、處理與轉換，進而轉變成為可用於統計報表、KPI指標、監控追蹤的視覺化資訊，再進一步形成可協助營運規劃與管理的BI商業智慧，最後更蛻變成為能實現個性化、智慧化、自動化並用於輔助決策的AI人工智慧。

緯謙科技總經理夏志豪博士指出，隨著醫療環境的變遷隨之而來的是許多挑戰，其中科技演進的加速導致了昂貴化(例如質子機、達文西手臂)、資訊化(像是健康存摺及醫病共享決策平台)及行動化(例如醫療行動App及醫療機器人)的發展趨勢。再者，透過醫療品質的革新進步，來追求醫療永續經營。

另外

八大醫學中心共建台灣心血管AI聯盟 AI將改變醫學未來

當前醫院放射線科(Radiology)主要提供X光、磁振造影、電腦斷層及超音波等醫療影像檢查服務，而放射科醫師的主要工作即為判讀影像。在AI領域，由美國史丹佛大學計算機科學家所成立的ImageNet，可說是當前世界最大的免費公開影像識別資料庫，其每年並舉辦ILSVRC競賽，該競賽共有三種影像辨識類型：影像分類、單一物件定位，以及物件偵測。隨著深度學習技術的導入，使得該競賽影像分類的錯誤率從2010年的30%降到2017年的2%。

台大醫院影像醫學部主治醫師暨中華民國放射醫學會秘書長李文正表示，FDA通過的第一個醫療影像臨床決策系統，是由新創公司Viz.ai於2

imec化矽技術為新興療法與醫療數位轉型利器

比利時微電子中心(imec)研發團隊負責人Maarten Fauvart博士指出，從科技到生物學都碰到擴展性的問題，因為生物學中的紅血球約8微米，而數位微鏡一樣只有8微米，至於抗體則約12奈米，而鰭式場效電晶體則大約14奈米大。不僅如此，也都碰到複雜性的問題，就以人類大腦來說，就包含1,000億個神經元，而iPhone手機中則內含30億個電晶體。

目前imec中心已運用次世代健康照護的矽技術，來開發出專門用於生命科學的強大晶片平台，包括微流控(Microfluidics)、整合式光學、整合式感測器解決方案，以及客製化電子元件。該中心透過主動式微流控孔板，以便在

運用AI及早關懷員工英特內幫醫院降低員工離職成本

英特內軟體業務經理彭義仁表示，該公司透過AI人工智慧而提供了許多技術創新，包括應用於提升出勤記錄的臉部辨識系統、使用在預測員工離職率的員工關懷系統、支援客戶管理及問題引導的客服系統AI辨識，以及能應用運算找出最合適的出勤班別的智慧排班功能。

英特內軟體在2017年率先將人力資源管理資訊系統(HRIS)搬上微軟雲端上，實現HRIS雲端化，共用的軟硬體資源和資訊可以按需求提供給電腦等各種終端和其他裝置使用。在服務上全面採用訂閱制，能一方面降低機房維運成本，同時由雲端運算的成果，提升使用者連網速度及軟硬體使用體驗。

在人力資源管理上，該公司提供

是德科技為醫療物聯網設備商建立最佳電池設計實踐準則

展現強大連結性與無所不在特性的物聯網帶動了一場新革命，根據Cisco研究指出，到了2020年，全球將有高達500億台連網裝置，物聯網勢必會帶動所有垂直領域的成長。再就Frost & Sulivan的研究報告指出，2021年的物聯網測試商機將會達到5億到9億美元規模。

是德科技專案經理黃志偉指出，當前在醫療界最值得注意的趨勢，莫過於醫療物聯網(Internet of Medical Things；IoMT)連網健康照護的興起。隨著IoMT的興起，其徹底改變了健康照護產業，在未來十年連網醫療裝置的數量預估可達500億台。根據Cisco的預估指出，到了202

價值=品質/成本智慧醫院必須回歸醫療照護本質

國泰綜合醫院院長室副主任郭明娟表示，醫護的資訊需求，如臨床資料庫及醫護用手冊等即時性資料的需求高達7成，所以在發展醫院作業系統時應結合軟硬體，提供經常更新、內容豐富、隨手可查及方便瀏覽的醫護資訊。

根據內科醫學年鑑研究指出，當前內科醫師的工作時間有將近一半(約49%)是在完成文書作業，評估作業只佔27%。而護理師亦面臨類似的狀況，工作中文書作業的比重高達35%，溝通協調佔了21%，病人照護19%，用藥管理約17%，而病人評估則只佔7%。也因為如此，醫護皆處在一個高壓環境。

郭明娟建議指出，在導入臨床資訊系統時，應考量軟體面的資訊需求與硬體

結合新創先進AI 實現精準醫療與個人化醫療願景

在智慧醫院的發展過程，結合新創公司的先進AI技術與方案，無異是最事半功倍的聰明選擇。這次智慧醫療論壇的新創D talk，也特別邀請4隊分別專精於3D數位病理成像、精準用藥、大數據加速平台與整合性動物性實驗等領域的新創公司，參與技術展示並發表專題演講，成為本次盛會的精采壓軸。

提供真3D全景病理影像，捷絡生科提升數位病理檢測精準度

癌症早已成為現代人的文明病，根據WHO發布於2018年的調查指出，該年全球共有1,800萬新癌症病例，全年癌症死亡人數達960萬人，全球罹癌比例，男性達20%，女性達17%。每年全球罹癌人數