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D Forum 2019 智慧醫療論壇-台中場

2019/10/25 (五)
台中裕元花園4F溫莎廣場

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毫無疑問，細數過去一年來各類「智慧XX」主題的討論聲量，智慧醫療肯定數一數二，而且不只醫療產業熱衷於此，包括亞馬遜(Amazon)、Google、微軟等雲端服務大廠也都對智慧醫療商機表達高度興趣，皆想利用ICT幫助醫療體系發展出高效率的商業模式；此外舉凡病患、醫護人員、醫療設備乃至醫療機構本身，通通都在智慧醫療的影響範圍。

以往被討論得較熱烈的智慧醫療重點，一方面在於如何進行各種輔助性診療，另一方面則探討如何把智慧醫療應用程式佈建到醫療器材或穿載式裝置。如今隨著智慧醫療議題熱力升溫、功力趨於多元，觸角更廣泛地延伸，其中最耀眼的主角正是「人工智慧」(AI)。

達文西機器手臂專利解禁遠距微創醫療普及指日可待

微創手術是醫療領域的主流手術技巧，以數個微小傷口取代過去大傷口的剖腹手術，從而減少病患術後的疼痛、癒合時間與傷口疤痕。目前微創手術的工具仍以內視鏡居多，達文西機器手臂由於費用高昂，因此多使用於特定手術，不過秀傳亞洲遠距微創手術中心院長黃士維醫師指出，隨著專利到期，現在已有數家醫療設備大廠推出達文西機器手臂的同類型產品，在市場競爭下，未來費用有機會降低，再加上5G即將帶來的高頻寬，遠距微創手術將進一步普及。

黃士維表示，遠距微創手術是為了救治遠在地球外的太空人與戰地軍人而生，而為解決醫師無法在場的問題，進而發明了達文西機器手臂。2001年法國教授Jacques

結合3D列印透過客製化醫材造福醫生與病患

中國醫藥大學暨亞洲大學聯合大學(以下簡稱「中亞聯大」)「3D列印醫療研發中心」，是國內第一個完整結合醫療體系、並專攻3D列印創新醫材的研究中心，不僅於前(2017)年憑藉「開發骨融合術臨床應用之植釘模擬及規劃系統」勇奪第十四屆國家創新獎，更在去(2018)年以「三維細胞球結核可列印神經導管創新醫材開發」再榮膺第十五屆國家創新獎。

中亞聯大3D列印醫療研發中心副主任陳怡文指出，有關去年獲獎作品，係將創新醫材置入老鼠體內，修復短裂的坐骨神經，爾後歷時8週，原本損壞的坐骨神經重新長回，堪稱極具突破性的再生神經前瞻研究成果。此外該中心現階段推動的前瞻研究範疇，還包括了

興大攜中榮推動心肺復健、點滴架與空汙調控之創新研究

第十六屆國家新創獎近日出爐，由國立中興大學、臺中榮民總醫院合作開發的「室內空氣汙染源追蹤及調控方法」獲得學研創新獎。事實上在此之前，興大和中榮已攜手拿下第十三、第十五兩屆國家新創獎，主題分別是「遠端即時心肺復健訓練與自動監控回覆裝置」、「平衡調控背負式點滴架」。

中興大學電機工程學系特聘教授溫志煜表示，六年前就讀該校博士班的臺中榮總胸腔內科醫事檢驗師吳明峰提案表示，胸腔內科協助慢性阻塞性肺病(COPD)患者做「漸進式穿梭來回走路測試」(ISWT)時，發現病患從家裡到醫院來回奔波接受心肺復健訓練與測試，時間成本過高，且每次都需要有醫護人員從旁監督與引導，亦讓醫

智慧醫療強化供應商協同管理

現今許多醫療機構為建構良好的醫療環境，提供給民眾更好的服務，積極規劃與發展智慧醫療，並在引進先進儀器設備、手術設施、醫材及藥品上持續精進與突破，讓治療方式與診斷技術獲得長足提升與發展。而醫療服務前端的精進，更有賴採購、資材及財務等後勤單位的支援、協助與穩定，方能讓全心建構的智慧醫療體系長足發展。

特別在醫療設備推陳出新、醫療用藥日新月異、及相關技術蓬勃發展的今日，如何掌握新知並開發更多服務廠商與院內往來，並在各種醫療用藥、耗材供補、設備添置上能即時支援醫護前端，使其不虞匱乏，更是關鍵。如果後勤支援方面，未能如前端之發展妥善規劃，積極因應，則無形中對於醫療體系，

扎穩AI-Driven基礎設施加速創新醫療發展

近年致力提倡「AI-Driven Enterprise」理念的Juniper Networks，將觸角伸展到醫療領域，期望幫助醫療機構扎穩創新服務的發展基礎；為實現此目標，該公司現正力推Mist無線網路、SD-WAN兩大解決方案。

Juniper資深技術經理楊正言表示，隨著行動護理推車、移動病歷等應用推動，現今Wi-Fi已成各醫院的必要基礎建設，但面臨許多管理困擾；從網管人員角度，僅可掌握Wi-Fi AP是否正常運作，即使運作正常，不代表最終使用者連線體驗一定是好的，故經常出現AP設備狀態維持綠燈、使用者卻抱怨連線品質不佳之情況，網管人員卻無法釐清箇中緣由。M

外部專業夥伴奧援醫療AI專案加速落地

從2015年起，人工智慧(AI)橫空出世、聲浪席捲各產業，醫療領域不僅未置身事外，對AI的著墨相對深入，國內外許多醫院或診所，皆對AI輔助門診懷抱憧憬，一些走得積極的機構，甚至已啟動不下數十次AI專案。

創始至今才一年的長佳智能，因主要成員先前長期參與醫院AI專案，曾多次歷經跌倒、站起、邁向成功的歷程，走過大小坑洞與陷阱，於是磨出一身功夫，不僅淬煉出標籤系統、資料通訊系統、模型訓練系統、模型落地系統等實用開發工具，也備有資料科學、高效能運算、軟體工程師、臨床經驗等專業團隊，足以協助醫療機構加速實現AI化目標。

長佳智能產品研發處執行長黃宗

智慧醫療產業價值供應鏈的隱形助手

科技創新突破，引領生技醫藥產業發展；而智慧型手機、網際網路應用等技術的趨勢，帶動微型化的智慧醫療電子技術的創新與發展；新的智慧醫療器材及設備，研發設計正朝微型化、極輕量化、高效能等，為醫療產業注入一股源源不絕的活水。

膠囊內視鏡鏡頭，精微組裝設備

醫療電子的演進推動相關醫療與檢驗設備的發展，微型醫療電子可協助醫療行為最佳化，其中內視鏡膠囊的問世，通過口服智慧膠囊，其具有體積小、檢查方便，無創無痛完成胃腸道影像檢查。

元利盛在鏡片精準堆疊組裝技術，克服比手機鏡頭更精微的膠囊內視鏡鏡頭，鏡頭元件約

論壇報導

在醫療大數據強力基礎下建立AI驅動的智慧醫療生態圈

AI及機器學習早已成為各領域企業尋求數位轉型並推出各種智慧應用的最佳利器，同樣的醫療界要實現智慧醫療的轉型願景，醫療AI的發展便成為無法抵擋的必然趨勢，加上台灣擁有非常完備的健保資料，以及各大醫療院所自身的診療資訊，將能打造醫療AI最仰賴、最重要且最寶貴的醫療大數據。此外，如今醫療影像AI本身不但早已蔚為風潮，並且開始與當前火紅的微創手術相結合，再加上2D轉換3D技術的日漸成熟、醫療機器手臂的日漸普及，病患將能享受到更精準、先進且安全的AI醫療服務。

於10月下旬假台中裕元花園酒店舉辦的「D Forum 2019智慧醫療論壇-台中場」，是DIGITIMES智慧

培育未來智慧醫療中堅打造台灣殿堂級微創培訓聖地

Ircad-Asia/亞洲遠距微創手術中心副院長林忠葦表示，當前外科已逐步從開腹手術(Open Surgery)漸漸朝向微創手術(Minimally Invasive Surgery)邁進。就以膽囊切除術為例，也從開放性膽囊切除術，逐步進展到腹腔鏡、單孔腹腔鏡膽囊切除術，自1985年德國第一例微創膽囊切除術成功執行後，微創手術因為具備傷口小、可降低感染風險、且患者復原速度快等優點，而漸漸成為當前主流的開刀手術。

1994年遠距微創手術中心(IRCAD)成立於法國史特拉斯堡，結合最先進的科技與享譽國際的專家學者，致力於培育訓練外科醫師。該中心與史特拉斯大學協同合

研華智慧醫療解決方案引領業界邁入智慧醫療4.0

根據市調顧問公司Frost & Sullivan指出，當前醫院數位轉型市場趨勢，大致涵蓋衛生管理、藥房自動化、病人就診流向解決方案、安全通訊、行動資產追蹤及智慧病床，2025年其市場預估規模分別為20億美元、30億美元、10億美元、5億美元、40億美元及10億美元，除了衛生管理外，其餘皆為研華科技智慧醫療解決方案(Healthcare Solution)的鎖定方向。

研華科技經理李家茵剖析指出，整個智慧醫療平台進化發展是從功能驅動逐步朝向資料驅動的模式發展。智慧醫療1.0多半為醫療系統專案建置；智慧醫療2.0開始朝數據平台建置及前端系統串聯的方向發展；進入智慧醫療

3D列印出個人化醫療與精準醫療的骨架與樣貌

個人化與客製化已成為新興的全球趨勢，也成為今後零售、金融、製造、教育及健康照護等領域的普遍服務模式。舉凡消費性商品、高科技、教育、雲端服務、健康照護、IoT物聯網、媒體與通訊等產業，莫不利用最新科技進行變革與升級，尤其是產業領導者經由最新、最好的高科技工具，創造前所未有的成果。

中國醫藥大學附設醫院3D列印醫療研發中心副主任陳怡文進一步指出，如今全球最好的健康照護供應商與醫院正在透過最新、最好的技術來重新改造自己，以便從最小化輸出(Output)與一般化，邁向最大化成果(Outcome)與個人化。

目前全球3D列印醫療市場的整體規模約達5

NVIDIA Clara AI實現軟體定義影像與AI重新定義放射診療

NVIDIA資深深度學習解決方案架構師劉冠良開宗明義指出，軟體定義影像加上AI重新定義放射線治療已成為當前醫療科技的大趨勢。放射線治療的世界是由從影像擷取、影像數理到影像分析，再到閱片及報告等數以百萬計的儀器加上數以千計的AI所組成。

AI是智慧儀器的未來，包括圖像分類、深度卷積分割(Volumetric Segmentation)，以及AUTOMAP新式影像重建深度學習架構等。AI在推進醫療影像方面有著巨大的潛力，但卻很難獲得標註良好的資料集。美國國家衛生院(NIH)研究人員利用深度學習、NVIDIA GPU及CUDA程式開發模型創建了一個自動標註系統。NI

醫電合作典範聯手研發無線感測遠端生理訊號監控系統

臺中榮民總醫院內科部胸腔內科吳明峰博士指出，人口老化已成為全球化趨勢；統計資料顯示，全球老年人口從1990年的3.57億人倍增到2025年的7.61億人。日本老年人口比例則從2008年的20%增加到2026年的27%，台灣則從2006年的10%攀升至2026年的20%。該趨勢會導致慢性阻塞性肺病(COPD)、心血管疾病等慢性病比率的逐漸升高。

隨著人口老化，各國健康照護的花費大幅增加，其中美國健康照護花費佔GDP比例，從1980年到2008年也增長了8倍而達到16.2%。歐盟也從1950年的3.15% GDP佔比，攀升到2006年的8.8%。再者，人口老化也帶

發揮標案合理化效益台塑企業實施智慧採購策略獲甜蜜成果

台塑集團旗下有長庚醫療體系及台塑、南亞、台化、台塑石化、台塑生醫、台塑網科技等，橫跨石化、紡織、塑膠、醫療、生醫、資訊服務等上百家事業體，為整合資源，在採購模式上，統籌由總管理處採購部與發包中心辦理相關作業。

台塑網科技應用軟體事業群電子商務處銷售經理張源利指出，過往在供應商管理常遇到許多問題，例如：採購部如何進行詢價作業，以符合企業規範；為何只有特定廠商可參與標案？廠商老是認為招標流程不公平？如何培養優質廠商，並提高供應商配合度，以降低備料風險。針對上述問題，建構智慧化供應商協同管理平台，以一一解決上述問題，將是醫院鞏固管理及後勤支援，邁向智慧醫療的必要步驟

Juniper運用AI及ML協助醫療機構自動化無線網路維護作業

Juniper Networks瞻博網路台灣區資深技術經理楊正言表示，當前由總公司、園區、分支機構及遠端辦公室所組成的企業環境中，除了各式各樣的裝置及應用外，最常見的是充斥著各種資料中心、公私有雲、公私有廣域區域網路的多雲架構環境，也因為如此，如何確保多雲架構企業環境下的安全與自動化需求，便成為當前包括醫療機構在內各組織的當務之急。楊正言強調指出，多雲架構下關注的重點不僅止於雲端而已，還包括園區網路與分支網路，因為它們是進入多雲的入口閘道。

當前資料中心與雲端環境能提供一致的工作負載、可控制環境、已知連接性，以及能提供整體服務層級所定義的體驗；至於園區及分支網

機器學習加實證醫學的AI智慧醫院

現今，機器學習形式的AI已大量運用在各行業，醫療照護也搭上這波風潮，彰化基督教醫院許天成主任以該院評估某電腦斷層(CT)的AI應用為例說明，醫院期望導入一個國外具有FDA認證針對肺部CT的AI系統，該系統宣稱肺結節偵測的速度提高26%，並能降低29%會錯失的偽陰性結節，但醫師實際測試的結果是，此軟體與CT儀器隨機CAD軟體比較起來，敏感度雖有提升，但影像處理時間較長且須另外付費，系統導入也須改變流程。除了彰基院內的案例，許天成也引用了某社群媒體群組內不同醫院多位醫師對AI質疑的對話，顯示出機器學習型的AI在醫療應用上並非完全無問題。

為何機器學習已然成為各行各

協助醫生精確判斷、減少臨床負擔的醫療AI

長佳智能研發執行長黃宗祺開宗明義地指出，醫療AI能解決優良就醫品質、醫療級疾病資訊、協助醫生精確判斷，並減少臨床負擔，進而實現「皆贏」的局面。隨著美國食品藥物管理局(FDA)在2017~2019年批準了33項AI產品(全走Class II)，正式宣告醫療AI時代的來臨，今後AI與機器學習將成為醫療器械中的必備內建軟體。

目前長佳智能特別為中國醫藥大學附設醫院開發了醫療AI小兒科門診系統，此外，目前已開發落地的AI項目共13項(例如骨齡判讀、染色體異常偵測等)，進行中的AI計畫多達38項(例如胸腔X光異常部位偵測、中藥草辨識模型等)。

該公司特別強調自

從D talk看見從微創、3D列印到醫材檢測的台灣醫療新創之光

台灣醫療水準在全球有目共睹，同樣的台灣在智慧科技的製造與創新能力也在全球佔有一席之地，兩相結合勢必能將台灣智慧醫療推向全球舞台。本次D talk特別邀請三家新創團隊：能將現有2D系統輕鬆轉換成3D內視鏡手術系統的承鋆生醫，成功開發出全球唯二獨家專利SI矽膠3D印表機的三遞，以及透過自家AVS系列產品實現醫療器材生命週期管理與故障檢測的博鑫醫電，讓與會學員一同感受台灣新創在醫療上的創新活力。

先進內視鏡影像2D轉3D技術，承鋆全面提升微創手術品質與安全性

承鋆生醫是由秀傳醫療體系所培育成立的微創醫材研發團隊