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論壇報導
打好製造業數位化基底 昂然面對各種變數
回顧近兩年以來，不僅有美中雙強全面對抗、貿易戰火一再升級，又有突如其來的COVID-19疫情重創全球，與此同時，AI、IoT乃至5G等新興科技正快速崛起，儼然成為企業數位化競局中的決勝關鍵。面對這些紛至沓來的變數，在在考驗著台灣製造業者的應變能力。
不可諱言，伴隨製造產業全球化大退潮，大工廠時代結束，製造業者當務之急，即是需要儘快因應少量多樣生產、供應鏈短鏈革命與彈性經營趨勢等浪潮，培養相對應的能力；單憑「自動化」基礎，尚不足以養成這些能力，而必須借重「智慧化」。
著眼於此，DIGITIMES於日前舉辦「2020製造業智慧化調查成果研討會」，鋪陳多
軟硬整合、打破競合框架 為台灣ICT產業疫後決勝關鍵
許多人關心，歷經COVID-19、供應鏈斷鏈之後，台灣ICT產業的下一步何去何從？DIGITIMES電子時報社長黃欽勇，從「2020年：全球供應鏈的分水嶺」、「5G與萬物聯網時代的產業變革與數位轉型」兩個角度來探究可能的解答。
黃欽勇表示，綜觀過去台灣製造業生態，係以「量產製造」、「線性供應鏈」為發展基礎，附加價值低，屬於零和遊戲格局，所以不同業者彼此爭搶訂單，並無相互做球、相互支援的可能。展望今後將產生明顯變化，生產模式將逐步演變為「巨量+多元生產」、「生產+在地服務」直至「智慧製造+智慧物流」，至於供應鏈部份，也將逐步演變為「矩陣連結」、「無縫接軌」，附加
實踐最佳AI算法與模型 鴻海分享「燈塔工廠」戰略思維
在2018年，世界經濟論壇(WEF)與麥肯錫從全球1,000多家製造工廠中，挑選出部署第四次工業革命技術中表現最出色的16家，歸類為「燈塔工廠」，長期投入智慧製造發展的鴻海名列其中。
事實上，鴻海早年做精實生產，旨在降低浪費；後來做自動化，旨在減少工作量；如今邁向智慧製造，則是讓一切可被預測，達到「Worry Reduction」無憂生產境界，而打造一個無憂生產的環境才是智能智造與燈塔工廠的主要目的。
智慧製造的價值創造方式有三，分別是「以客户為中心」、「跨職能的無縫連結」與「跨組織間的持續性連結」，鴻海科技集團工業富聯科技(Fii)服
製造業智慧化呈M型分佈 數位轉型目標出現明顯分歧
以往台灣靠ICT硬體出口，創造可觀經濟產值，也幫助台灣將人均年所得推升到2.5萬美元；然而這個所得數字，已載浮載沈整整十年，遲遲未見突破，只因隨著ICT硬體量產、形成規模經濟，讓毛利率節節走低。換言之欲推升台灣人均所得，須思考如何提升價值、擺脫低利潤輪迴。
依各方共識，破除低利魔咒的最佳解方正是製造業智慧化。但在各界多年高喊工業4.0、智慧製造、數位轉型後，實際產生多少影響？這疑問始終缺乏量化參考數據，為此DIGITIMES於今(2020)年3到4月期間進行「台灣製造產業智慧化調查」，回收527份有效樣本，如今正式揭露調查結果。
DIGI
善用擴增實境方案 隨時看見智慧製造成果
進入2020年，產業界最流行的關鍵字，包含「COVID-19(新冠肺炎)」、「5G」及「IoT/AI/AR」，它們聯袂造就新常態，對製造業產生重大影響。對此參數科技(PTC)業務發展協理王寶慶指出，面對疫情與新常態，企業需要具備四種關鍵能力。
首先是「行動化」能力，未來員工經常不在辦公室作業，企業必須為他們提供更敏捷的工作環境。其次是「彈性」，不論產品設計、製造乃至供應商端，皆須全面智能化、迎向創新和彈性。第三是「協同」，企業應與第一線員工做更有效連結，讓第一線員工成為後台的眼睛，也讓後台的Know-How轉化為第一線員工的知識。最後是「遠端」，透過遠程監控產
練好設備聯網基本功 打造從端到雲的IIoT應用藍圖
任何困難、只要脫穎而出，就是大好機會，製造業投入數位轉型的初衷即在於此。泓格科技副總經理鄭樹發表示，某家泰國棕櫚油製造廠正是典型案例，以往在生產流程中經常遭遇入料不均、機台保養週期不準確等難題，難以有效提升產能，期望有所改善。
該廠為突破上述困境，曾發想過一些方案。譬如派員工盯著產線看，若發現入料不均狀況立刻排除；可惜高溫高熱環境下，人員很快疲勞，執行不力。規定每次機台操作上下班時，員工隨手記錄本次時數；人工記錄資料看似完美，但與事實不符，無助事後追查。再來採取預先備料；但徒增成本負擔。
後來接受泓格建議，引進智慧電錶、電錶集中器，利用2
科技新創展現智慧貼紙與鉤錶巧思 助力製造轉型
為提升科技新創全球競爭力，科技部設立TTA新創基地，孕育許多有能力協助產業推動智慧化的生力軍。以製造轉型議題為例，由TTA扶持的智慧貼紙、展綠科技，便是令人驚艷的範例。
智慧貼紙(Smart Tag)成立於2020年3月，其透過軟硬體技術，以導熱軟性電路板裝載零組件後黏貼至機器表面，進行震動、溫度、濕度等多點位相關資料蒐集，再將數據串接至客戶端系統或上傳雲端平台，利用機器學習進行分析，預測機器的未來運作模式。至於展綠科技則於2014年初成立，藉由安裝簡易的「綠能智慧鉤錶」、搭配電能檢測系統，即時發現工廠內所有設備的潛在問題，以實現設備端效能最佳化。
建立工控資安流程並取得國際驗證 將威脅風險降至最低
最近短短幾個月內，國內接連發生多起重大資安事件，包括五月期間大型石化公司和半導體封測廠遭勒索軟體感染，六月期間自動化設備廠遭勒索軟體感染、PCB大廠遭病毒感染，到了七月，穿戴裝置大廠亦遭勒索軟體攻擊。同時有愈來愈多針對工控設備設計的惡意程式被揭露，例如EKANS(Snake)針對GE的Historian，LogicLocker針對PLC，Triton針對Schneider的TriconexSIS控制器等。
安華聯網科技研發長劉建宗提醒製造業，不能輕忽資安威脅趨勢。這些浮上檯面的事件，其實只是冰山一角，智慧製造資安問題之多已超乎大家想像，平均每天就有2~4個相關
AI瑕疵檢測加上輔助品質決策方案 讓製造工廠效率激增
去(2019)年11月，華碩電腦成立智慧物聯網事業群(AIoT BG)，作為發展AIoT事業的核心單位，將連結公司內外部的資源、團隊與夥伴，打造各應用領域的創新智能解決方案；而智慧製造，也在AIoT BG版圖之內。
華碩電腦智慧解決方案研發處處長賴哲宏表示，針對製造業關注的品質議題，華碩已發展三種AI方案，藉以發揮瑕疵檢測、物件辨識、動體偵測等功能。
首先是「人工智慧電腦視覺瑕疵檢測」，標榜內建華碩獨家視覺辨識技術，僅需少量資料便可建立高精準度模型，且容許待測物方向不拘、減少檢測工序。賴哲宏說，此項方案即是AOI加上AI，差別在於把AOI
推動數位化及智動化敏捷製造 加速實現工業4.0轉型願景
製造業者欲從傳統生產邁向敏捷生產，主要動機是為了降低對大量人力的倚賴，只因若持續透過人員操作串聯訊息和流程，恐帶來不利影響，例如人員目檢易造成疲憊與品質浮動，人員等待易造成產能效率不彰，及因產品多樣導致人員學習上手時間長等等。
「唯有透過協作與物聯的敏捷生產，方能實現智能製造，」研華科技工業物聯網事業群副總經理張仁杰表示，以研華推動敏捷生產的經驗為例，在製造流程中設計多項自動化系統，例如自動測試/多機/混機、點燈系統、視覺影像等等，並引進諸多智能化設備，更重要的搭配了技術創新應用、協作設計/DFX、系統串聯通透等三大主軸，做為驅動工業4.0智能製造的關鍵助力。
導入MES並實現OT層介接 扎穩智慧工廠基底
近年製造業數位轉型風潮持續蔓延，只因隨著人力和材料成本攀升、招工困難、產品生命週期縮短、製程機台參數不易控管等挑戰接踵而至，迫使業者必須調整傳統生產模式、邁向AI智慧製造。
東捷資訊服務智慧物聯網服務事業部資深經理游合成表示，完整的智慧工廠架構，要能夠因應下列流程需求：客戶訂單進來，進入ERP、同時進入PDM設計系統，接著交付工廠生產，由MES掌控生產機具的運用。在此過程，舉凡MES導入、OT層介接都極為重要且缺一不可。
為銜接上述各環節、確保流程順暢運行，智慧工廠需要佈建諸多功能模組，包含電力系統能耗管理、設備預測故障管理、WMS倉儲管理、派車與行
