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模具設計與精密加工的智慧化之路
中原大學機械工程學系/智慧製造研發中心
特聘教授/副主任
鍾文仁 -
以WISE-PaaS(工業物聯網雲平台) 促進產業數位轉型
研華股份有限公司
工業4.0行業發展總監
施文森 -
掌握生產製造流程 創造企業致勝關鍵
台塑網科技股份有限公司
專案顧問
吳文惠 -
機台聯網方案及應用
泓格科技股份有限公司
副理
吳忠賢 -
AI精準數據決策 – 決策應變力提升企業競爭力
Synergies 美商訊能集思智能科技
Product Director
柳可芸 Coco Liu -
AI邊緣運算實現無人化智慧工廠
超恩股份有限公司
台灣區客戶經理
范斯閔 -
協作機器人與未來工廠
Universal Robots (優傲科技)
Channel Development Manager
盧彥亨
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企劃專輯
疫外下生產數位轉型 衝高製造業的競爭力
突如其來的新冠肺炎(COVID-19)疫情，不僅攪亂全球社會秩序，更撼動製造業的業務發展基礎，不少業者正面臨主力客戶潰散，或供應體系劇變之衝擊。這場疫情既是刧難、也是契機；業者若能設定未來營運目標，盤點現有經營痛點與能力缺口，再運用數位化工具與流程來克服瓶頸，加速促進設計、生產、銷售、客服的同步數位轉型，必能在疫後時代大展鴻圖。
為此DIGITIMES日前舉辦為期4天的「疫外下的生產數位轉型」D Webinar，不僅邀集AWS、西門子軟體等業界專家，各自提出極具參考價值、堪稱實用細膩的智慧製造轉型方案，更悉心鋪陳專家對談活動，搶先深入剖析「202
AWS串聯端到雲服務 助力實現智慧工廠願景
近年製造業者紛紛投入數位轉型，使智慧製造、智慧工廠蔚為風潮。這些企業之所以擁抱智慧化，無非希望利用大量資料探索產能與良率的改進之道，提升整體設備效率，並為最終客戶提供產品之外更多附加價值。
為迎合上述趨勢，AWS提出智慧製造解決方案；不少人質疑，擅長雲端服務的AWS根據什麼談智慧工廠？事實上AWS從2006年成為獨立公司以來，最大客戶一直是Amazon，協助母公司管理全球物流中心、配送中心，處理進貨、出貨、倉儲管理等等事項，參與自動化和工廠管理的歷程甚長；同時透過完整的雲端服務，讓Amazon在最高等級資安管控下，彈性開發各種優質服務，迅速部署到世界各地。
西門子軟體助製造業導入3D系統 打造數位化作業流程
數位轉型浪潮席捲，使全球市場變動加劇，也讓眾多消費性產品生命週期日益縮短，導致製造業現今所用的設計工具，愈來愈難以應付新一波市場需求，因而萌生數位轉型動機。為此西門子軟體推出不同產品組合，期望幫助製造業創新突圍。
台灣西門子軟體工業技術經理張志成表示，在工業4.0趨勢下，製造業亟需透過許多新科技推動轉型，而這些新科技的底層其實皆有共同技術「3D模型」；換言之不論要做AR/VR、3D列印、多學科模擬，乃至機器人離線編程、PLM系統整合、雲端大數據…等等，都離不開3D技術，足見3D技術是製造業數位化的必要需求。
因此西門子軟體推出Solid
台灣防疫成功 宜把握契機深化智慧製造能量
今(2020)年3月，DIGITIMES與科技部人工智慧製造系統研究中心(AIMS)攜手進行「2020台灣製造業智慧化調查」，結果顯示，約三分之一受訪廠商已啟動智慧製造，且做法堪稱務實，實施的項目多與研發及生產管理相關。
DIGITIMES副總經理黃逸平指出，此次調查共計回收527份有效問卷，以產業屬性而論，科技產業佔比38%為最大(其中上游佔17%、下游佔21%)，其餘較大族群依序是金屬機電製造業的28%、民生製造業的18%、生醫化學製造業的16%，此結構與台灣製造業產值分佈相符。身兼清華講座教授暨美光講座教授、AIMS主任的簡禎富認為，藉由問卷結構，充份證
釐清企業營運目標 擬定對的命題找出智慧轉型正解
不可諱言，如何擘劃智慧製造藍圖，踏出轉型第一步，對於多數製造業者而言，肯定是當前重大課題。
對此DIGITIMES副總經理黃逸平分享一份針對「2020台灣製造業智慧化調查」的結果，對於「導入智慧化的預期效益」提問，多數受訪者給出的答案，落在「提高生產力、良率、改善稼動率及整體設備效率」或「改善營運體質、提升營收管理效能」。智炬科技總經理歐俋伶認為，這些僅是表象期望，製造業者應回歸基本議題，先釐清自己想要型塑什麼樣的競爭力。
比方說有些扣件廠受疫情啟發，期望降低人力需求，故積極引進自動化手臂，看似做法無誤但僅為表象需求，還有更值得深思的議題
論壇報導
智慧工廠全面進化 為台灣IIoT尋求智慧製造新出路
目前台灣在出色防疫決策與人民積極配合下疫情始終保持和緩，但全球確診病例仍屢創新高，全球製造業也在持續不停的大流行衝擊下受到史無前例的重創，為了因應新冠肺炎大流行下製造業領域普遍形成的「去全球化」大趨勢，DIGITIMES特別聯合研華、AWS及晶睿通訊...等廠商共同假台中裕元花園酒店舉辦智慧工廠論壇。
會中除了邀請中原大學智慧製造研發中心的產研價創專家外，來自各產業界的專家與顧問，更熱烈地就IIoT、數位轉型、智慧決策、流程優化、協作機器人、機聯網、AI人工智慧、智慧工廠及邊緣運算等當前最熱門而關鍵的議題和在場與會學員們互動交流。整個盛會的最後壓軸是專門協助新創與各產業對
實現DIKW的落地進化 追求智慧製造OT/IT/CT的完美整合
隨著DeepMind、OpenAI、開源軟體的發展，帶給人們對AI及深度學習的再掀熱潮，乃至對「協助、取代、超越人類」之代理人的無限想像，但也為智慧製造帶來了設備、技術、經驗、營運等面向的未來，是要用AI主導來整合領域知識，還是領域知識主導來整合AI的困難與挑戰。
中原大學機械工程學系特聘教授暨智慧製造研發中心副主任鍾文仁表示，我們可以從模具設計/製造與試模量產挖掘出製程技術與設備的智慧，從製造規劃中累積出特徵辨識的智慧，從示範產線中找到營運的智慧。在這過程中，如何從龐雜的巨量資料中逐步萃取出DIKW(資料、資訊、知識、智慧)才是智慧製造永續發展的目標與挑戰，
集結智慧設備、生產及營運促進數位轉型 研華扮演推動者
以MIC所長詹文男為首之數位轉型研究團隊撰寫的《數位轉型力》一書中指出，所謂數位轉型意指，以數位工具大幅改變企業價值的創造與傳遞方式，自1950年至今，我們便展開不同階段的數位轉型，亦即大型主機、伺服器與PC、Web 1.0及電商、Web 2.0與雲端運算、大數據分析及視覺化技術、物聯網及智慧機械，以及AI。
該書同時指出，利用數位科技/工具彼此疊加交會，便產生出數位創新與轉型，例如高速運算與大數據技術支援了AI發展，而AI同時激盪出自動決策控制與人機整合等創新轉型。企業轉型有三大指標，亦即商模再造(BM)、營運卓越(OE)及顧客體驗(CX)。
藉由連網工廠方案與生態系 AWS與夥伴共同實現全方位的可視性
產品即服務(Product-as-a-Service；PaaS)、連網產品以及永續性的強調已然成為前製造業的趨勢，除此之外，還有兩個值得注意的趨勢就是「資料成為賦能者」(或推動者，Enabler)，以及「數位化執行製造」。面對這樣的趨勢，AWS特別闡述了為什麼自身適合製造業的4大理由：(1)AWS誕生於亞馬遜(Amazon)複雜的自動化與工廠營運；(2)AWS具備當前最全面性與最複雜的先進雲端服務與可行功能；(3)AWS顧客能充分利用適用於最具機敏性需求組織的安全防護機制；(4)全球性大規模可擴展性的AWS能降低風險。
製造業的資料飛輪(Data Flywh
安控、AI影像分析到資安的完美整合 晶睿開創智慧工廠監控新紀元
VIVOTEK晶睿通訊亞太業務部區域經理盧顯開宗明義地指出，晶睿運用AI人工智慧、深度學習及邊緣運算結合360/180度環景攝影機、智慧影像內容分析與安全影像三大領域開發安控解決方案，進而實現「See More in Smarter Ways」的願景。
安全防護、管理與完整解決方案可說是智慧工廠監控的三大要素，針對智慧工廠需求，晶睿通訊特別提供全方位的多層防護設計，從工廠第一層的圍籬與大門防護談起，提供對應產品包括12-40mm/36倍數長距變焦鏡頭、距離達100M/250M智能紅外線網路攝影機。針對第二層的開放式空間(例如停車場及卸貨碼頭) 監控，透過180
杜絕人工作業缺失 台塑網協助企業精準掌握生產每一環節
台塑網科技提供多項智慧製造解決方案服務，包括監控層的FPG智能監控系統；執行層的MES製造執行系統和WMS倉儲管理系統；規劃層的ERP及BPM等。長久累積下來的產業經驗為台塑網帶來豐富的管理實績、永續經營實力與專業顧問團隊等競爭優勢。
當前工廠面對包括業務銷售、售後服務、產量/品質、生管/品管、製程管理及採購等生產面的困境。許多工廠會問：「我們已有ERP系統在管理，為什麼還需要再導入MES系統？」對此，台塑網科技專案顧問吳文惠剖析指出，ERP是屬於「量」的管理，乃至結果的記錄與核對。至於MES則透過「製程回溯」的功能，精準掌控產品生產的每一環節狀況。
UR協作機器人10步驟 輕鬆實現自動化
Universal Robots(UR)通路開發經理盧彥亨表示，UR是一家具有創新基因的技術公司，將人機協作變為可能。截至目前，UR已在全球銷售超過44,000台協作型機器人，而UR的願景就是要讓人人都能實現自動化。
當前製造業的發展，創造了人機協作的需求，而勞動密集型工廠，開始向自動化方向轉型。全球工業是從強調機械化的工業1.0，經電氣化的工業2.0、自動化的工業3.0，逐步進展到講求互聯的工業4.0，並朝向以協作為核心理念的工業5.0目標發展。尤其當前有60%的製造商面臨技術人員短缺的問題，而只有某部份的工作可以完全自動化，但隨著各國製造業優勢的重新洗牌而創造出更多工
泓格祭出800種M2M模組 為前端數據採集打下基礎
訊息聯網的演化可從1970年代的串列埠開始講起，到了1980年代出現了PC與PLC，兩個年代皆屬運算導向的訊息聯網。隨著1990年代進入乙太網路時代，開始帶動通訊與連結導向的訊息連網，並為2000年代的聯網設備誕生與IoT雛形奠立了基礎。進入2015年，IoT時代正式來臨，2020年更帶動智慧機器的發展之輪，智慧與感知導向的訊息聯網於焉開展。這個時代的特點是，面對巨量資料，量比質更重要，並著重橫向/縱向資訊的整合、共享與分析。
泓格科技副理吳忠賢表示，當前訊息採集及聯網大致採三種型式，亦即可程式自動化控制器(PAC)/PLC與感測器/致動器相串聯的簡易型控制方
應變力亦即企業競爭力 Synergies數據分析驅動決策的數位轉型
當前市場變化的速度愈來愈快，解決問題的時間(亦即企業反應速度加快)必須愈短愈好，這促使企業更快進入下一波市場。Synergies美商訊能集思智能科技產品總監柳可芸表示，今後企業應變力就等於企業競爭力。進入IoT時代，整個市場也從過去傳統利潤低、量大的大型市場，以及利潤與量皆中等的中型市場，逐步轉變成極具市場多樣性且支持「長尾理論」的利基市場(小量利潤高)與訂製市場(極小量或單個、利潤最高)，面對這樣的市場，勢必決策量會大幅增加，企業必須提升應變力才行。
Synergies旗下JarviX自然語言智慧企業決策平台的目標，在於透過AI瞬時洞察和搜尋式數據分析，來提
東捷資訊全方位智慧工廠方案激發原有設備整體效率
當前製造業在轉型之路上面臨了許多挑戰，包括不斷攀升的人力及材料成本、少量多樣消費、產品生命週期愈短等挑戰。製造業的解決之道莫過於調整傳統生管模式，積極展開數位轉型，進而邁向AI智慧製造。
東捷資訊智慧物聯網服務事業部智慧製造專案經理林永聰表示，該公司的智慧工廠與AIoT系統架構，大致分成L1設備層、L2控制層、L3執行層MES、L4計畫層(ERP、訂單系統與設計系統)與展示層(研華WISE-PaaS)。整個智慧工廠涉及許多系統，包括電力系統能耗管理、MES設備維運管理、設備預測故障管理、WMS倉儲管理、MES生產與品質管理、AI智能生產排程，以及工廠戰情室。東捷資訊與研華
超恩運用一站式服務生態系 打造智慧工廠雙贏夥伴關係
2010年成立的超恩公司，著眼於高效能的設計服務理念，專注於機器視覺、類比及數位影像分析監控、智能控制、工業自動化及多埠乙太網的應用領域，產品包含相關應用的寬溫無風扇嵌入式系統、工業電腦及板卡。其鎖定的AIoT應用涵蓋自駕車、機器人控制、鐵道運輸、公共監控、車載應用與智慧自動化等領域。公司業務遍及歐洲、美洲、中國、亞太、中東及非洲地區等超過65個國家。
超恩公司台灣區客戶經理范斯閔表示，該公司展現四大競爭力：一、強調IPC領域知識、效能驅動與使用者親和導向的領先專業知識；二、支援整合式功能、迷你設計與工業級可靠度的最佳化設計；三、採用最少工程負荷、最低整體專案
D talk新創團隊的新技術為工業4.0打下根基
在物聯網(IoT)與AI人工智慧帶動工業4.0浪潮的當下，仍有許多企業出於種種考量而裹足不前。所幸當前有許多新創公司為他們打頭陣，嘗試透過各種AI、深度學習與機器視覺技術，開發出因應工業4.0與智慧工廠在不同面向需求的解決方案。本次活動中，D talk也特別邀請快思執行長王心恕、谷林運算創辦人馮輝譯及慧演智能執行長劉雅雯，分別就「智慧排程」、「智慧機械」及「智慧影像檢測」等面向，提出新的技術、觀點與解決方案，協助企業一同邁向工業4.0。
排程效率百分百，快思推出針對工業4.0智慧排程系統
當前工業4.0「APS先進規
