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論壇報導
IoT強勢賦能 帶動製造業完美轉型
調研機構MPI Group指出，近七成製造業者因導入物聯網(IoT)而提升獲利能力。另一調研機構IoT Analytics在不久前發佈「2020年物聯網10大應用」，其中製造業/工業領域被列於首位。
IoT Analytics指出，工業物聯網領域藉由雲端運算與邊緣運算等科技創新，正在改變製造規則；IoT技術結合特定工業應用領域的專業知識，可望達到更佳的協作、幫助業主獲取更高的生產效率。
值得留意的，過往工業界常提及的IIoT風潮，如今轉向AIoT，期望透過AI、IoT兩大趨勢匯流，讓IoT數據採集與傳輸，得以串聯下一步的智慧分析與決策效能，為製造業帶
匯聚智慧自動化、智慧設備和智慧管理能量 從製造邁向智造
從製造邁向智造的工業4.0願景，是各不同製造業共同努力的方向，精密機械、工具機等產業也不例外。身兼台灣機械工會同業公會理事、台灣區工具機暨零組件工業同業公會常務理事及永進機械總經理陳伯佳表示，永進機械工業股份有限公司於1954年創立，至今累積66年工具機專業製造技術，近年來永進機械朝向工業4.0發展，為服務更多元客戶，提供不同產業相關需求，同時要擺脫以往單機銷售的模式，使產品趨近於市場導向、客戶導向，結合了機器人、物聯網(IoT)、自動化生產線，邁向YCM智慧智造。
近年工具機產業的浮沈，猶如「黃金縱谷60公里的變化」，曾經風光一時，但此刻正面臨重大衝擊與挑戰
活用各種感測器 巧妙實現智慧工業應用場景
現今各種智慧工業應用情境皆須以IoT感測器為基礎，例如欲檢測馬達震動變化，需要藉助振動感測器；欲偵測土壤環境變化，需要利用土壤感測器；欲感測建築構造搖晃，則需採用地震感測器。為因應日益增加的AIoT應用需求，羅姆半導體(ROHM)備妥齊全的動作、環境和人體感測器產品線，結合各種無線通訊模組、感測器控制，搭建完整解解決方案。
羅姆台灣技術中心資深工程師呂建平指出。感測器主要根據前端環境的物理量變化做數據呈現，可能是溫度、壓力、磁場感應、光源感應...等等，先透過AMP進行誤差值補償、訊號放大，再經由A/D轉換，產生對應RF訊號，或經由Gateway向外傳送、執行
藉助RFID/NFC技術 提高IIoT的安全可靠度
來自意法半導體(ST)產品行銷經理黃鐙誼，闡述如何透過RFID/NFC技術，有效提升工業物聯網的安全性與可靠度。
黃鐙誼表示，ST產品被廣泛運用於車用、能源、MCU等諸多領域，不論在智慧駕駛、智慧能源、IoT乃至5G皆有方案。綜觀IoT應用，RFID一直扮演關鍵要角，只因可同時傳遞資料與能量，其讀寫器產生電磁場，從而對標籤進行供電、也一併對標籤進行讀寫。此外NFC堪稱是無線技術領域的要角，儘管傳輸距離短，但不管在設定或溝通上都極為便利，也有助提升安全性；而NFC主要基於RFID技術而發展，所以亦可同時傳輸數據與能量，乃至對手機進行充電。
憑藉5G與TSN 輕易實現工業場域的延遲控制
工業物聯網非常講究延遲(Latency)控制，自然需要對先進的通訊技術多所倚賴。著眼於此，恩智浦半導體(NXP)產品及全球市場經理張嘉恆及資深應用工程師酈大忠特別分別透過5G、TSN兩大方案，分別闡述如何實現無線及有線環境的延遲控制。
首先談到5G，其基站部署模式有二類，一是分散式，RU(天線射頻)與DU(基頻處理)各自運作，同一組DU前端可佈建多組RU；另一是Compact設計，將RU和DU體積縮小且置入同一設備，好處在於讓設備小型化、功率低，可簡化5G或企業專網的部署。而NXP今年(2020)的重點目標正是5G，致力協助用戶開發上述DU、RU、DU/RU合一等基站端產
立足新一代無線標準 簡化IoT產品與應用開發
芯科科技(Silicon Labs)資深應用工程師林仕文表示，近年該公司對IoT領域著墨甚深，約六成營收源自於此，主要圍繞於Low Power Wireless方案。「其實許多企業邁向工業4.0的旅程中，遭遇諸多挑戰，」林仕文說，只因工業4.0涵蓋眾多技術、且堪稱碎片化，不僅徒增實作複雜度，也帶來不低的資安風險。惟一旦以無線通訊鏈路來取代實體線纜，即可透過對機台的遠端控制、實施OTA更新、使用高階加密來保護流程，解決過往難題。
工廠傳遞多是簡單資料，傳輸速率不需太高，非常適用Low Power Wireless協定。例如假使要做資產追蹤，若在戶外，當然可運用G
串聯國內外情資形成跨域聯防 早一步消弭資安風險
據iThome統計，兩成以上的企業竟在一年內遭遇逾50次資安事件，且有四成企業坦言曾發生業務或服務中斷的衝擊；顯見當前台灣面臨的資安威脅，恐怕比多數人想像的還要嚴重。
台灣電腦網路危機處理暨協調中心(TWCERT/CC)資深工程師林克容指出，TWCERT/CC擔任我國企業資安事件通報及協處窗口，肩負強化資安事件處理能量、厚植企業資安認知的重任，服務「資通安全管理法」納管範圍外的民間企業；同時擔任台灣對國外CERT組織的聯繫窗口。
TWCERT/CC服務範疇，主要分四大項，包括情資分享、應變協調、國際交流、意識提升。以情資分享來說，TWC
選對圖形化軟體工具 不需任何程式碼快速產生AI模型
現階段有不少製造業者急欲推動數位轉型，第一步需達到設備連網，因而必須佈建Sensor、Wireless相關產品；接下來的重點便是執行AI分析。美商快輯(QuickLogic)亞洲業務總監連文賢指出，假使企業首度跨足AI，眼前有兩條路可以選，一是對外招募資料科學家、演算法專家、Programmer等好手加入團隊，選擇走這條路的企業並不少，另一條路是委外開發演算法，部分企業偏好採用這個選項。
如今QuickLogic為有意投入AI的企業提供第三種選擇，便是「SensiML Analytics Studio Toolkit」，有了這套圖形化AI軟體工具，企業不需費心
AI影像視覺技術 實現廠區與產線自動化
綜觀AI深度學習領域，影像辨識一直都是最容易展現成效的技術項目，因此不論放眼智慧製造、智慧零售乃至智慧城市等各種場域，AI影像視覺始終是最受關注的應用題材之一。著眼於此，在監控攝影機、NVR、VMS業界素有高知名度的利凌企業，近年來積極投入AI、雲端的技術研發，也逐步在工業自動化領域嶄露成果。
利凌產品經理胡志剛表示，AI影像視覺在於工業自動化的關鍵應用，主要落在兩件事，一是廠區自動化，另一是生產線自動化。關於廠區自動化，利凌於兩年前從AI車牌辨識開始投入，期初引進國外引擎、自己慢慢刻程式碼，後來直接引用套件，加快解決方案開發速度，迄今已累積多達44萬筆車牌資
循序推動技術、制度與基因轉型 完美落實智慧製造與數位優化
持平而論，不管是智慧製造、數位轉型或工業4.0，都不算是輕而易舉的題目，但其中的障礙並非來自技術，只因欲實現技術轉型，其實沒有想像般艱難，但要進一步落實制度轉型、甚至基因轉型，就相對不易。
智炬科技總經理歐俋伶表示，許多人關心在製造業交替世代浪潮下，新一代領導者如何領導數位轉型？她認為數位轉型領導者像是「摸著石頭過河」，在實踐經驗不足下，必須大膽試驗、積極探索、摸清規律、穩步前進。
數位轉型如同組織創新、乃至創業的過程，企業的首要之務就是確認目標，接著升高危機意識、建立領導變革的團隊、提出適當願景、溝通變革願景、促使行動/移除變革障礙、快
