國立陽明交通大學
電機學院副院長暨嵌入式人工智慧研究中心主任
郭峻因
宜鼎國際股份有限公司
研發處資深經理
陳明勝
群聯電子股份有限公司
產品專案部 資深經理
黃文怡
迪威智能
技術長
葉子雋
踢歐哎哎有限公司
創辦人
余政彥
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在供應端技術精進與需求端應用普及的態勢下,AI在生活周遭與產業營運的能見度快速提升。根據研究報告,預期2025年導入AI的嵌入式裝置將達100%,屆時不僅是手機、穿戴式裝置...等電子產品將有AI運算能力,醫療設備、製造機台、零售系統...等產業設備,也都會具備智慧化功能。然而不管是哪一類型的場域與產品,要讓智慧化願景順利落地,都需以強大的技術做後盾,DIGITIMES於3月24日舉辦的「嵌入式AI應用與開發論壇」中,就邀請到產學界專家,從不同技術層面,發表精采演說。
從此次盛會可以看出,AI近幾年已有大幅進展。在軟硬體廠商的強力支援下,AI已然產生全新面貌,未來從雲端、
嵌入式AI技術的應用漸廣,其中深度學習是目前最常用的演算法之一,此演算法需建立完整精確的訓練模型,推論(Inference)端才能順利發揮效益,在此次論壇中,陽明交通大學電機學院副院長暨嵌入式人工智慧研究中心主任郭峻因就以「嵌入式AI深度學習運算模型之建構與應用」為題,發表精采演說。
陽明交大的智慧視覺系統設計實驗室(NYCU iVS Lab),聚焦於各種智慧視覺研究,自駕車也是其中一環。郭峻因表示,自駕車已成全球汽車與科技兩大產業的共同趨勢,NYCU iVS Lab在此領域的研究包括各種ADAS所需的功能與相關技術,在感測器部分,除了視覺感測器外,其研究內容
物聯網帶動的智慧化概念,近年來逐漸為產業接受,過去一段時間已有各類型場域嘗試導入。然而,過去IT系統多為集中式運算,在即時性有限的狀態下,要落地應用仍需克服即時性問題,對此研華台灣營運處副總經理林其鋒指出,邊緣運算架構與AI的結合,將可解決相關困境,在「邊緣運算xAI 加速智慧應用落地」演說中,他就對此提出精闢看法。
林其鋒先介紹研華的產業定位與產品策略。他表示研華做為工業電腦大廠,過去在產業的角色主要為硬體產品供應商,不過在物聯網時代,單純的軟硬體平台已難以滿足市場需求,在此態勢下,研華重新調整產業策略,除了持續強化軟硬體佈局外,更建立產業共創生態鏈,攜手各
在數位轉型意識抬頭與系統廠商的全力推動下,物聯網的應用逐漸加速,而物聯網的效益能否順利浮現,第一層數據的品質與防護扮演了關鍵角色,宜鼎國際韌體研發部資深經理陳明勝,在「整合區塊鏈技術 擴大智慧物聯應用」演講中指出,目前系統廠商雖積極設計各種機制,確保資料的安全性與完整性,不過成效仍然有限,對此宜鼎整合區塊鏈與物聯網兩大技術,推出了全球首款區塊鏈SSD,使用者在儲存時就可同步上鏈,確保資料的正確性與安全性。
陳明勝表示,AIoT的應用多元,其數據需求可分為兩類,一是個資、病歷...等高度要求安全性的資料;二是智慧電錶、共享汽機車里程數、太陽能發電數據...等高度
AIoT的應用涵蓋範圍廣泛,為滿足不同使用場景與產業特性的需求,系統中各關鍵零組件也需重新定義自身角色,提供不同功能,協助客戶打造最適化智慧物聯網架構。華邦電子就以「記憶體於AIoT世代的角色」為題,剖析各種AIoT系統所需的記憶體。
華邦電子指出,物聯網市場從2015年啟動,在週邊技術與新領域的導入下,其內涵與架構陸續改變,記憶體作為物聯網的關鍵零組件,也因應各種變化不斷調整架構。早期物聯網功能單純,所需要的嵌入式SRAM容量較小,頻寬需求有限。進入工業物聯網時代,系統加入各類型感測器,記憶體的頻寬與容量需求開始浮現。近幾年AIoT架構成為市場趨勢,邊緣運算
AI在各類型產業的應用漸深漸廣,隨著智慧化功能的強化,AI晶片所需的電源功耗也同步提升,不過電源大廠Vicor應用工程師楊有承指出,過去業界常用的電源技術,已難因應先進AI晶片龐大的電源需求,因此他在「Power Behind AI」演講中,就介紹了AI晶片新世代電源設計與其優勢。
楊有承表示,近幾年AI功能不斷提升,資料中心的電源使用量也越來越高,在環境保護與企業節能兩大動力下,機房節能成為必要作為。根據Google的報告,過去該公司在全球機房的PUE(電力使用效率)為1.3,意即機房中的非IT電力耗損高達30%,之後該公司積極優化,2020年的PUE已
Wired雜誌曾在報導中指出,AR是各類科技設備終極的人機介面,在5G、6G時代,此技術將整合所有的資訊,並即時呈現眼前。2020年COVID-19疫情衝擊全球,遠距成為人類社會的重要運作機制,AR/VR在此類系統的優勢也逐漸被凸顯出來,台灣科技新創基地(Taiwan Tech Arena,簡稱TTA)的兩組團隊——荷魯視科技(HorusEye Tech)與踢歐哎哎(Toii),在此次論壇的座談會中,就以「跨x界|放眼AR新『視』界 提升你的即戰力」為題,展開熱烈討論。
荷魯視科技共同創辦人曾聖嵐指出,AR技術在影視娛樂產業已逐漸普及,在過去幾年漫威電影裡的鋼
在AI架構中,處理器扮演了關鍵角色,目前市場上的處理器類型眾多,要針對不同應用選擇合適的處理器有一定難度,安富利應用工程經理林明憲在「AI運算升溫 FPGA滿足分眾市場需求」演講中即表示,FPGA的效能與其可程式特色帶來的彈性,將可滿足不同應用場景的AI需求。
AI進展加速,市場主流的演算法每隔一段時間就會調整改變,要完全符合其需求,林明憲指出,DSA(Domain Specific Archeteture;專用領域架構)會是最佳選擇,FPGA即是DSA架構。他進一步點出,現在常用的CPU或GPU都屬於通用型處理器,無法滿足特定演算法的需求,因此效能無法完全發揮,之前安富
可即時反應環境當下狀態,提升系統效能的邊緣運算,近年來逐漸成為各類型產業建構物聯網(IoT)的選擇。安提國際總經理羅智榮指出,在智慧化時代中,業者可善用外部專業力量,加速系統落地時程,在此次論壇中,他就以「即刻落地!AI邊緣端應用加速生成與部署策略」為題,發表精采演說。
羅智榮表示,數據通訊(Data Communication)是AIoT架構的關鍵技術,此技術是透過藉由通訊機制,讓不同運算單位的資料可以互傳,當應用率增加,資源的價值也就越高。他進一步指出,物聯網剛問世的主要架構是雲端運算,將系統第一層的所有設備數據集中到最上層平台統一運算,後來在即時性與
AIoT已然成為產業最重要的趨勢,其運作方式是透過第一層感測通訊網路,將資料傳輸到上層雲端進行各種分析,在此運作機制中,每一環節都需要對應的儲存裝置。群聯電子產品專案部資深經理黃文怡在「儲存IC在嵌入式系統的關鍵作用」演講中,剖析了NAND儲存控制晶片IC在新世代產業變化中的定義。黃文怡進一步引述研究機構報告,「2025年AI在各類型裝置的涵蓋率將達到100%,手機、家電、穿戴裝置到汽車,都將具備AI功能,IDC也指出,未來每天來自公共安全的資料量就有50PB之多,這將對儲存技術帶來嚴苛考驗。」
面對龐大且日益成長的資料量,業界對儲存技術的需求不僅是高容量、高
AI被多種產業視為數位轉型的重要技術,不過要打造貼身好用且具效益的智慧化系統並非易事,台灣近年來有多家新創團隊聚焦於AI邊緣運算技術及應用研發,所推出的產品與平台兼具創意與實用,可協助企業解決營運痛點,這次論壇的D talk,就邀請到3家AI新創團隊進行演講,會中除介紹技術與產品特點外,也與現場產業來賓進行專業交流。
圖說:迪威智能技術長葉子雋(左一)、滿拓科技執行長吳昕益(左二)、易開科技Co-Foun