ANSYS Taiwan
Manager, Application Engineering
Dr. Mulder Mao
研華股份有限公司
協理
林世彰
艾訊股份有限公司
智能物聯網事業群 專案經理
丘孟鑫
美商訊能集思智能科技股份有限公司
業務經理
鄭莉莉
極馬亞洲有限公司
業務經理
范聖尉
超恩股份有限公司
台灣區客戶經理
范斯閔
台塑網科技股份有限公司
專案顧問
陳欣義
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中美貿易摩擦之後,製造業開始意識到短鏈生產、分散佈局的重要性,沒想到2020年迎來COVID-19對產業更是致命一擊,斷料、缺工的議題浮上檯面,刺激業者加速供應鏈管理、製造流程的轉型速度。國內調研機構指出,製造業現階段最需建立「韌性生態鏈」,也就是朝向客製化、適地化、智慧化的發展策略,才能具備即時反應能力,處理停工、停料、缺運具的挑戰。
為了幫助製造業者打造韌性生態鏈,由DIGITIMES主辦的2021智慧工廠論壇,系列首場在台南隆重登場。當天議程內容豐富、主題多元,從套體平台導入架構、AI機器學習方案、到產線終端設備,皆有相關業者提供相對應的知識饗宴。
身為面板製造領導大廠的友達光電,目前在全球擁有13個生產據點,旗下掌握領先業界的顯示技術,以及多款嶄新產品。面對智慧製造的浪潮,友達光電先進製造發展處處長陳文華表示,他們實際感受製造端面臨越來越多棘手的挑戰。
陳文華列舉幾項痛點,第一類是既有製程管理方法達瓶頸,檢測空窗期為製程帶來潛在風險;第二類是既有生產管理方法難突破,過去仰賴人為巡檢,在異常偵測可能有疏漏之處,無法確保危機何時會爆發。第三種是技術推陳出新,產品規格不斷推進,帶來製程緊繃、過往工程技術經驗不足以因應。第四是價值產品走向高度客製化,無法決策該從哪些面向切入優先生產,在客製化、少量多樣的抉擇中,
工業4.0及數位轉型的推波助瀾之下,工業物聯網裝置如春筍般產生,同時也讓工控製造場域存在資安風險。駭客威脅往往是不怕一萬,只怕萬一,當生產環境的OT或機房IT被病毒感染,不僅影響企業營運,更可能造成無可計算的損失。工廠該如何有效防堵駭客勒索情況?趨勢科技盤點近期工控場域最常見的入侵手法與模式,提出三大資安防護策略,讓業者在第一線防範於未然。
趨勢科技資深技術顧問黃源慶首先指出,盤點過往攻擊事件,第一種威脅來自「勒索蠕蟲加密廠區所有機台電腦」,這類症狀會發生設備機台被加密、藍屏,一台設備有危險因子產生,會透過網路線去感染,瞬間導致產線上百台電腦被攻擊成功、產
製造流程如何掌握智慧化設計,讓設計流程更完善,降低製造風險?導入模擬分析模組達成數位分身的實踐,是一項可行方式。ANSYS Taiwan Application Engineering Manager茆尚勳博士指出,產品開發生命週期呈現V字型流程,從源頭列出規格、規劃系統需求,系統之下還有次系統組成,接著會再延伸出內部各結構設計,最後才會製造、組裝完成出貨給客戶。
這一段V字型流程,都牽涉到一件事,也就是數據的連續性。為何數據如此重要?茆尚勳解釋,80%成本在設計早期階段就已經確定,如果能掌握數據,在設計時候來提高產品效能,那就能讓維護成本降低10%~20%。
近年來,製造業在智慧製造大力投入金錢及資源,不過投資多少才是合理?研華科技協理林世彰指出,目前衡量指標主要會從「流程」、「技術」、「組織」三個要素切入,研華科技列出其中10項績效指數,其中包含效率提升、維運成本降低、增加資料通透度、提升能源管理等,讓企業能針對工業4.0投資內容進行評估。
林世彰接著表示,評估之後業者對工業4.0會關注幾個面向:生產良率最佳化、產量最大化、設備效率提升、自動化與協同機器人、進階流程管控等。如果能藉由智慧製造設備效率的可視化分析,可推動未來生產率提升的轉型目標。因此邁向智慧製造轉型的過程,設備智慧化、儀表板、數據分析建模、製程參數
根據研究,人類在同一時間之下,最多僅能處理的四件事,相較之下,具備機器視覺功能的機器人,卻能在同一時間下,能處理的事件是人類好幾倍。但為何近年來越來越多工廠產線,紛紛導入機器視覺應用?很大一部分的推力,可能來自「徵稅」的壓力。
艾訊智能物聯網事業群專案經理丘孟鑫指出,美國新任總統拜登在競選時就提出一項「離岸懲罰稅」政策,未來美國公司若在海外製成產品、再運回本土販售,除了課徵28%公司稅外,還要額外附加10%懲罰稅。在此趨勢之下,為了降低製造成本,工廠端導入機器取代人力的投資將大幅展開。
事實上,機器視覺應用的商機正在蓬勃發展。根據市調公司
許多工廠在面臨轉型過程,首要挑戰是在開發OT應用程式過程,發現投入龐大人力、時間之後,結果卻沒有獲得具體的成效,對此,善用雲端資源將是最佳捷徑做法。提供AWS雲端服務解決方案的銓鍇國際資深雲端架構師古建得指出,將生產製造營運流程結合雲端服務,最首要的價值是工廠能專注廠房生產良率的優化,而不用再勞心勞力去維運基礎設施。
例如AWS雲端服務平台上,提供自動化、機器學習、AI以及機器人等技術,可協助工場分銷數十億種產品 ,以及進行流程最佳化、品質控管、預測機器維謢時間等需求。甚至近期許多企業相當重視IT系統的災難復原,AWS雲端也支援多種災難復原(DR)架構,從資
企業在數位轉型過程,都在尋找最佳關鍵解法,「當時我們創辦人張宗堯博士創業的初心,就是希望透過數據洞察,加速解決工廠良率問題,進而創立了Synergies打造下一世代決策平台,能讓數據自己說出洞察,驅動企業以10倍速來解決問題」,美商訊能集思智能科技業務經理鄭莉莉表示。
美商訊能集思智能科技(Synergies)的創始團隊,掌握源於麻省理工學院的人工智慧技術,透過自然語言處理以及各種進階的演算法,打造一套能幫助更多企業內部的成員,讓人人都能成為數據分析師。因此Synergies推出了JarviX數據分析全流程平台,搭載人工智慧、自然語言處理、大數據分析與機器學習
未來工廠應該具備哪些關鍵能力?「智能夾爪」將扮演重要的助攻角色。極馬亞洲業務經理范聖尉指出,極馬亞洲致力於協助客戶更彈性化生產,透過訊號命令能快速傳輸,讓所有設備及系統具備協同作業能力,以及搭配雲端及邊緣運算,讓機台自我檢查告警或提早熱機減少等待期。
基於上述理由,極馬亞洲打造的IO-Link智能夾爪方案,提供點對點連接技術操控在現場串聯,有效解決以往氣動夾爪在採購及維護費用高的問題,甚至不會增加額外建置成本。范聖尉解釋,因市面許多PLC或IPC控制系統,皆提供IO-Link模組與系統及夾爪通訊,因此工廠人員只需簡單安裝IO-Link夾爪,就能輕鬆對機台下指令
工廠要7x24進行全時管理,建立主動式安全監控方案是最可行的方式之一。如何提高廠區安全性、強化人員及車輛管理、有效率的多系統複雜整合,往往是工控場域每天面臨的問題,根據統計平均工廠一天會有5,000多位進出人流、每年工廠內外發生超過100件意外事件,甚至延伸可疑人士徘徊、職業災害、環境狀況異常等問題。
針對此問題,Axis安迅士台灣業務協理賴允承指出,他們提供「安全防護」、「人車控管」、「系統連動」等三大面向解決方案,協助工廠做到主動式安全防護及高效率管理。在安全防護方面,Axis提供全方位周界防護解決方案,在工廠週邊架設攝影機,可自動偵測可疑人士、車、翻牆動作,高準確、
一座標準製造業的工廠環境,從工業工程的角度探究,「人、機、料、法、環」五大面向缺一不可,同時也是轉型到智慧工廠必須調整的角度。超恩台灣區客戶經理范斯閔指出,超恩致力於提供無風扇嵌入式系統,因應近年趨勢進一步整合機器視覺應用的AI邊緣運算解決方案,協助工廠迎向工業4.0的超前布局。
所謂「人、機、料、法、環」,范斯閔解釋,簡單來說「人」就是製造產端的整體人力管理。「機」就是製造所用的機台設備運作狀況,例如焊接設備若未經過校準、設備狀態不良,可能導致焊接品質問題。至於「料」指製造過程需要的原材料、庫存管理,當某一部件未完成,還會牽涉裝配工序停工待料問題。「法」指的
疫情爆發之後,製造業迎來更多棘手的挑戰,像是原物料與材料斷貨,造成無法快速生產;或是運輸價格因匯率上漲,形成製造成本大幅提升;以及外籍工作者無法進入到台灣,導致工廠勞動力突然缺工等。面對種種問題,台塑網科技專案顧問陳欣義指出,經由導入MES系統,加以整合可用資源、優化生產流程、完善管理手段,就可以協助企業掌握生產現狀、提升服務品質,發掘未來在生產管理項目的改進方向,進而讓公司達成轉型升級的目標。
有些工廠管理者會認為目前生產管理系統已經有ERP,有必要再導入MES系統嗎?陳欣義回應說,ERP系統主要針對「量」的管理,屬於結果的記錄與核對;而MES系統則能做
近年越來越多工廠希望透過數位轉型策略,部署數位工具以提升管理效益。除選擇市場主要解決方案,事實上,越來越多的台灣新創企業所提供的創新工具,也能幫助工廠用更短速度,導入AI智能、前瞻技術迎向智慧工廠。本次智慧工廠D talk集結台灣3家新創,分別展示自身領域知識,助攻製造產業順勢升級轉型。
圖說:(右起)威煦軟體執行長董軒宇、小柿智檢科技執行長洪沛駿、瑞準科技執行長暨創辦人張漢予。
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