DIGITIMES
分析師兼研究經理
羅惠隆
研華股份有限公司
市場開發經理
陳彥鳴
華碩電腦
副處長
辜英憲
泓格科技
副理
陳建鴻
英菲達科技
技術長
龔暐森
數位無限軟體股份有限公司
總經理
陳文裕
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對製造業而言,2021年是個危機與契機交錯之年,隨著國際政經板塊遽變、疫情延燒不止,一方面迎來急單湧入的驚喜,二方面面臨不得不投入智慧轉型的壓力,另外也逐漸感受到ESG風潮的壓力;諸多變數紛至沓來,每一步棋下得是對或錯,結局天壤之別,可能影響未來十年、甚至二十年大運。
為探究台灣製造產業的智慧化發展現狀,DIGIITMES與智炬科技、國立清華大學智慧製造與循環經濟研究中心、逢甲大學台灣智慧製造創新營運中心以及大同大學合作,於2021年舉行相關調查,共計回收627份有效樣本,佔全台灣逾百人製造企業母體3,528家的17.8%。
持平而論,近年有不少製造業者投入智慧化,但不管面對早期IoT、自動化、大數據、機器人,乃至近兩年正夯的AI、5G或AR/VR,總覺得與企業經營無法連結。對此研華市場開發經理陳彥鳴認為,除了科技外,另需借助理解產業生態、擁有深厚實務歷練的領域專家,才能協助智慧製造方案落地。
據德國IoT Analytics所發表的報告,2018~2025年全球工業AI市場規模,將維持高達31%複合增長率;該機構也將工業AI應用市場細分10大類、33個Use Case,以2025當年而論,50%的應用情境與商機皆與品質議題相關。
近年來智慧工廠議題備受討論,也融合越來越多先進科技。泓格科技副理陳建鴻指出,智慧工廠藍圖多以智能設備為起點,接續結合IoT、大數據分析、雲端、AI等應用,讓工廠擁有更高效能,有效優化原料管理、提升生產管理、產品品質管理、員工效率等各個構面。
許多工廠都需要佈建門禁系統、IP攝影機;此外隨著工廠逐步邁向智慧化發展,且須因應少量多樣生產需求、練就快速換線的應變能力,這些因素都驅使工廠網路架構朝向無線化發展。換言之工廠可能需尋求三個不同廠家協助,以滿足門禁、監控與無線網路等基礎設施的建置需求,因而徒增管理成本。
以往如果工廠想要進行影像辨識分析,訓練可用的深度學習模型,哪怕僅是一次性模型建立、或只是短期專案需求,皆需佈建高速網路聯通、高速分散儲存、大數據資料庫,還需購置高階GPU伺服器,投資成本動輒新台幣幾十萬到上百萬元以上,難免讓業主為之卻步。
許多人曾預想未來工廠的樣貌。台灣富士通事業開發經理王榕朗表示,富士通認為未來製造模式中,人和科技共存,所有科技仍需經由人來凸顯價值;同樣擁有製造工廠的富士通,秉持以人為本精神,致力為員工、客戶打造友善環境,維持地球永續發展。
現今不分類別、無論大小的製造,都亟欲推動數位轉型,期望有效增強創新力,重塑以客戶為中心的顧客與員工體驗,同時也能翻轉現行工作模式、提升作業效能。
據「經濟學人」報導,現今數據比石油更有價值,已成為數位經濟時代的命脈;隨著數據日益重要,意謂地球上每個組織,都亟需對數據做到最妥善的保護與管理,因為沒有數據、等於沒有業務。
接連締造「亞洲最早開發混合雲管理平台」、「台灣第一個GPU雲建置者」及「台灣市佔率最高AI PaaS」等成就的數位無限軟體,由總經理陳文裕現身說法,講述智慧製造組織如何輕鬆導入AI深度學習。