全達國際攜手各領域翹楚齊推 AIoT方案
- 尤嘉禾
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在2018年，工研院產經中心以「人工智慧、下凡入魂」詮釋 ICT產業的發展主軸，意謂人工智慧(AI)焦點從雲端運算往下落到邊緣運算，滿足自駕車、機器人、智能製造、監控、AR/VR、無人機等特殊應用場景。
自此之後，AI不再是遙不可及的科技辭彙，以「AIoT」全新姿態走進一般人生活。與此同時，邊緣運算形成沛然莫之能禦的洪流，不僅加速物聯網革命，也席捲各行各業，成為驅動數位轉型的關鍵力量。
近年積極發展大數據、人工智慧、物聯網等資訊整合服務的全達國際，有鑑於最近勢不可擋的AIoT背後，著實蘊藏巨大商機，值得各產業的業者善加把握，於是偕同長期合作夥伴微軟，在日前共同舉辦「AIoT正風行，智慧邊緣運算爆商機」研討會，意在藉由一系列AIoT解決方案的鋪陳，幫助台灣企業接軌國際、趁勢攻城掠地，牢牢掌握未來商機。
沒有AI，就沒有未來
全達國際總經理黎少倫表示，去年底一家深具指標性的財務機構，預測未來十大創新科技，其中AI被列為「Transformational」等級，意指對整體產業、社會影響重大，可說沒有AI、就沒有未來，因此本次論壇對 AI 的探討力度相當深。
除AI外，綜觀本次論壇的議程，明顯可見對區塊鏈、框架式安全等其他同樣列入十大創新科技的題材，也多所著墨。尤其是安全，被黎少倫視為重中之重，只因如果不安全，就不會有真正的數位化，無論機器人、智慧支付等等創新應用，都將礙於門戶洞開而限制發展格局。
2019年的熱門話題相當多，除眾所矚目的5G外，中美貿易戰也備受關注，此事看似為一大危機，但對台灣其實是大好契機，而AIoT正是化危機為轉機的關鍵利器之一。另值得一提，全達國際正式宣布啟動「全達商務平台」(Chander Business Platform；CBP)，希冀藉由此平台，與各個領域的翹楚攜手合作，讓夥伴們輕易取得必要資源，加速開發創新技術方案。
鏈結晶片供應鏈優勢，加速發展 AI 嵌入方案
接著由工研院巨量資訊科技中心執行長馮文生登場，展開「以軟硬整合加速AI產業落地」演說。他指出現今好像沾上 AI 的邊就容易募資，但根據調查，以歐洲為例有四成的 AI 新創公司，其實未使用 AI 技術；不過這不全然是壞事，只要能真正解決產業難題，就是王道，有沒有用到 AI 技術只是次要問題。
事實上AI問世迄今超過半個世紀，現在正值第三波浪潮，勢頭比前兩波強勁，看起來真的有能力解決更多問題。馮文生說，有些人很重視演算法的正確率，認為非得到達90%以上才適合產業使用，但他認為演算法精準度高低並非絕對關鍵，只要證實對產業有幫助、可確實解決問題，哪問題再小、再簡單，都值得優先運用。
比方說，談及製造業的瑕疵檢測演算法，往往被要求到99.95%高正確率，但反觀醫療檢測演算法，有90%水準便相當受用，因為光是這樣就能協助醫師看到容易忽略的地方。
此外馮文生針對AI提示諸多重點，譬如AI應用須涵蓋領域知識、有效的資料、AI技術三大要素，缺一不可。至於AI Breakthrough Technologies，則包含深度學習、深度強化學習(DRL)、生成對抗網路(GAN)，及貝葉斯優化(Bayesian Optimization)。
更重要的，台灣可透過發展人工智慧的SWOT策略分析，清楚看見自身的機會所在，他建議應優先投入台灣具發展利基的應用主題，例如智慧AOI、智慧排程等智慧工廠應用；另一方面，則需鏈結國內晶片供應鏈優勢，加速開發AI嵌入式解決方案。
分散式帳本技術，實現機器經濟
來自BiiLabs的產品設計總監林貫文，分享「分散式帳本技術在AIoT的應用場景」。區塊鏈的應用場景，並非僅限於虛擬貨幣或交易所，也能解決產業問題，而「機器經濟」(Machine Economy)正是解方之一。
林貫文進一步說明，未來物體皆有生命，例如汽車透過賺取與交換資料價值，贏得維繫生命的電量、並能支付停車費。而在M2M資料交換過程中，都需要借重分散式帳本來執行交易記錄、驗證資格。
欲落實Machine Economy，先決條件不管人或物都要有「數位身分」，如此才能將資料交換所產生的價值，歸戶到個別的身分上。為此BiiLabs發展BiiMe開放式ID系統，旨在促進ID與各項資料、服務的快速整合，更易於實現價值交換，連帶讓每個人更有效地掌握自己的隱私與數位資產。
善用AIoT，將製造工藝數位化傳承
工研院機械與機電系統研究所副所長周大鑫，闡述如何運用AIoT讓智慧機械再進化。他點出全球智慧製造的關鍵議題，包括「OT與IT的整合」、「機器人成為新型態加工機設備」、「虛實整合的數位模擬真實狀態建構」及「製程設備(機械設備)具認知能力」；透過前述趨勢推演，未來的工廠情境，將是以物聯網及人工智慧為核心技術的生產製造新型態。
著眼於此，近年台灣戮力推動智慧機械產業發展方案，期望以精密機械導入智慧技術，透過智慧化產線進行智慧製造，逐步幫助台灣的產業智慧化、AI化，達到客製化服務，推升產業轉型，一方面協助大型廠商以國內產業為練兵對象，進而整廠整線輸出國外，二方面協助中小企業透過SMB(Smart Machine Box)、NIP(National IoT PaaS)及AI應用服務模組，提高跨越門檻能力。
周大鑫強調，智慧機械結合AIoT，可望進一步帶動技術升級，並成為工程人員最佳輔助工具；而AIoT也有助於將製造工藝數位化傳承，持續提升製造工藝水準。
上午最後議程，圍繞於IoT案例分享。先由健曄醫康科技產品技術開發總監計榮羣現身說法，闡釋該公司如何藉助Azure雲端平台，打造健曄智能診所平台(A Web-based HIS for Clinic)，成功突破傳統Software-based HIS的種種限制，加速實現了診所數據化、診所智能化等新願景，乃至利用診所平台CRM促進客戶資料回饋，並型塑「智能掛號」新場景，有效減少櫃檯人力需求。
另一位講師為全達國際雲服務事業部總監王俊凱，他介紹「全達商務平台」(CBP)蘊含的核心功能，包括報告儀表板、市集／方案管理、產品管理、帳單管理、客戶管理及文檔管理等項目，意在讓夥伴更易於購置微軟的軟體或相關硬體，快速入手雲端服務；此外他也分享多個實例，譬如某客戶利用氣壓變化及 NB-IoT 技術、搭配微軟 Azure 來實現異常風速變化偵測及警告系統，避免風速驟然變大導致吹落茶花園的花苞、造成損失。
融合AI及IoT，讓台灣再領風騷
進入下午場，主辦單位特別規劃雙軌議程，其中議程A的主題設定於「人工智慧」，B的主題則是「邊緣運算」。
有關人工智慧議程，講者依序是聯發科產品行銷經理蔡宗勳、建碁公司智能視覺事業部經理陳維源，及Microsoft物聯網裝置與應用事業群資深業務經理簡聿秀。
蔡宗勳認為，現今多數智慧家庭裝置不夠Smart，不了解你的生活方式，充其量只是電子式裝置。理想的智慧家庭裝置，懂得透過直覺有效的語言溝通，與所有家庭成員互動，而非被動接收命令；更有甚者，未來舉凡客廳、卧房、廚房等等每個場域，都各有裝置扮演「Smart Hub」，像是小隊長，不同小隊長之間彼此用語音互動，透過M2M溝通、不需人介入，即可達到「全屋響應」妙效。
陳維源指出，零售業者可透過線上線下人、場、貨數據的全面採集，結合AI推薦引擎的智慧分析，不僅一次解決前後台的傳統痛點，還能有效勾勒消費者完整圖像，以利施展精準行銷，滿足不同「顧客生命週期」的需求。
簡聿秀闡述「從認知服務到智慧製造」。她說去年底台積電發布與微軟的合作訊息，利用Azure堅實的安全性、可靠性與擴充性，打造「OIP VDE 開放創新平台虛擬設計環境」，大幅縮短 5 奈米製程開發時程；她同時介紹微軟推出的Connected Factory加速方案，透過預配置方式，把OPC UA設備連上Azure，方便製造業者遠端監控工廠、產線或工作站的稼動率、KPI表現。
至於邊緣運算議程，講者依序為Microsoft Azure IoT首席解決方案專家張益邦、四零四科技(Moxa)產品行銷經理郭彥徵、技嘉科技事業發展經理羅宗彥。其中張益邦強調，微軟透過Azure IoT Hub偵測設備數據，再藉由Azure Digital Twins將資料與人、地、物加以關聯，實現智慧空間應用場景，目的皆在於幫助客戶推動數位轉型，以改善與顧客的互動關係、促進員工效率最大化並優化商業流程。
郭彥徵表示，Moxa已基於IEC 62443-4-2標準發展多樣化工控設備，搭配網路安全產品、設備資安管理系統、C.S.R.T. 資安快速反應團隊，足以因應工控環境的特殊需求，匯聚為最適切的工業資安方案。
羅宗彥說，隨IoT興起，太多設備需連線上雲，所需頻寬也愈來愈大，以致網路流量擴增，不僅墊高營運成本也徒增延遲效應；為解決這些瓶頸，邊緣運算應運而生並躍為新寵。因應邊緣運算市場需求，技嘉提供豐富產品線，包括搭載AMD ROME或Intel Skylake等處理器的Edge Server，及命名為N系列的多款網路產品，可扮演 Smart Gateway角色。
論壇的尾聲，在黎少倫主持下，邀集本次活動講者工研院周大鑫、技嘉羅宗彥、建碁陳維源、聯發科蔡宗勳等人共聚一堂，以「如何融合AI及IoT打造美好客戶體驗創造新藍海」為題展開精采的座談。
黎少倫提問，如何讓AI從現階段的名詞或形容詞，轉變成為動詞？周大鑫強調，AI是引領製造業邁向工業4.0的關鍵，台灣多數製造業者對此已有相當概念，很努力推動設備聯網、導入智能軟體，但中小企業的進展相對遲緩，因此未來需全力促使ICT結合中小企業的製造Know-how，才能實現製造業全面升級。
接著黎少倫問道在中美貿易戰下，兩岸皆有工廠的技嘉如何因應？羅宗彥明確指出，以伺服器而論，最大宗客戶仍在美國，所以避免衝擊的簡單方式，便是讓工廠及產線離開中國大陸，拉回台灣便是好的選項之一。
陳維源則說，同樣論及中美，兩者都發展無人商店，但後者的績效較佳，懂得善用AI簡化流程、優化使用者體驗，肯定是箇中關鍵；他奉勸零售業者，現在的AI熱潮很像十多年前ERP熱潮，若僅盲從跟風，建立不屬於你自己的AI應用，是不會成功的。
黎少倫繼續提問，聯發科如何發展AIoT晶片，重現往昔手機時代的風光？蔡宗勳很認同AIoT是讓台灣「Great Again」的契機，特別是邊緣運算，兼具低延遲、高安全、低成本等優勢於一身，可望加速AI普及化，肯定是富含前景的發展方向，值得聯發科或其他台灣廠商共同努力，全力搶攻AIoT相關晶片、系統乃至解決方案的豐沛商機。
總括而論，邊緣運算的必要性，已隨AI技術演進而快速提升，且成為企業數位轉型旅程中不可或缺的關鍵技術；因此全達國際衷心期望，任何企業不論處在哪條產業價值鏈的哪個位置，皆能掌握AIoT與邊緣運算大趨勢，進而在AI洪流中建立自己的發展利基。(本文由尤嘉禾整理報導)
