安防機制再進化 Beseye打造智慧安全AI影像分析平台
- 尤嘉禾／台北
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2021年11月，位於高雄的海軍總部被已退役軍官以翻牆方式侵入，新聞一出，無論是公共地區、交通要道或企業場域的禁區安全防護成為市場焦點，這些禁區過去多透過攝影機偵測區域狀態，不過這種監控機制因採人工作業，導致效能受限制，近年來具備AI功能的安全監控系統則可解決此困境，不過目前市場上絕大多數的AI影像辨識系統不僅成本高，建置時間也較長，進而影響企業導入意願。
而Beseye(雲守護)近期推出的第二代人體骨幹分析引擎，則讓業者以小規模成本，也能導入高精準的AI影像分析引擎，只需花1個月的導入週期，相較一般市場建置時間更為快速，進而協助各領域業者快速打造智慧化禁區偵測平台。
Beseye指出，交通要道、企業禁區等區域的侵入偵測機制，目前仍多採人力監控攝影畫面的方式，由於人力有其限制，無法長時間監控畫面，更何況現在越來越多的監控畫面數量，更讓此一運作方式的效率大減。再者安全監控系統的最大價值，在於現場出狀況時能立即排除，當狀況出現後再行處理的效益已然大減。
為達到事前預防效果，過去系統整合業者已著手結合安全監控與其他技術，最早期是搭配紅外線裝置，在有人、物侵入阻斷紅外線時發出警報，後來則是加入簡單的影像識別技術，此類平台不僅可建構虛擬電子圍籬，還可識別侵入的物件類型，不過不管是早期的紅外線或後期的智慧影像監控，其精準度都有限，頻率過高的誤報率導致企業出現「狼來了」效益，管理者會因為訊號的信任度不佳，導致忽略真正的危險事件。
為解決上述問題，近期市場出現具備AI功能的影像偵測分析平台，在AI技術的協助下，這類平台的精準度大幅提升，不過由於導入成本偏高、建置期過長，企業的意願仍然有限，為解決此問題，Beseye特別設計了第二代人體骨幹特徵分析引擎。
Beseye所提供的高品質安全影像分析軟硬體整合方案，在台灣與日本兩地均有多起成功案例。Beseye的人體骨幹特徵分析技術可精準判斷人體的四肢、骨幹姿勢與動作，同時搭配環境影像，辨識出人體動作與所在位置的關係，因此能精準達到入侵分析、群聚偵測、爬牆分析、可疑停留偵測，且其精準度可高達99.9%，目前已被應用於交通要道與廠房禁區中，近期推出的第二代人體骨幹特徵分析引擎，則可進一步降低導入門檻。
Beseye的此一系統將AI功能規格化，系統業者可將整體導入週期從過去的1∼3個月縮短至1個月，其建置成本則只有過去的1/10、辨識速度僅需1秒，可協助業者以有限的資源建構高效能與高精準的禁區偵測系統。
Beseye指出，禁區偵測是提升安全的必要作為，該公司的第二代人體骨幹特徵分析引擎，將可協助企業或政府機關無論於零售、工廠、校園、公共環境等場域優化系統建構過程，並快速建構智慧化禁區偵測系統，打造安全無虞的場域運作機制。
