慧榮化解巨量資料讀取困境 Bigtera SDS提升AI效益
- 尤嘉禾／台北
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AI已然成為多數產業新世代IT架構的主要技術，不過現在AI的深度學習演算法需要透過大量數據進行運算，在生醫、製造業、安全監控等數據量極為龐大的產業中，舊有IT系統數據存取效能無法因應，即便更換新系統，新舊系統之間的資料遷移也往往曠日廢時，慧榮科技的軟體定義儲存(SDS)品牌Bigtera，就透過效能、成本、資料無縫遷移等優勢，為需要存取巨量數據的產業，提出最佳解決方案。
慧榮科技產品企劃部協理陳建安以生醫領域為例指出，生醫是近年來AI最主要的應用領域之一，現在已有許多研究機構與醫療院所，開始藉由AI分析細胞、基因、DNA等生理數據，不過這些生理數據量過於龐大，光是一個人的基因資料量就高達200GB，如果邀收集10萬人的完整基因數據，資料量就要將近20PB。
如此巨量的資料量讀寫，將拖垮原有系統的效能，定序時間和訓練模型速度都會大受影響。而即便有意擴充系統，除了會受限於原有供應商的綁定(Vendor lock-in)，無法使用更開放的、更有效率的IT系統外，舊系統要將資料遷移到新系統時，也必須在下班或休假等系統停機時段進行，導致系統更換時程不斷延長，系統更換的效益遲遲無法浮現。
對於上述痛點，陳建安建議業者可採用慧榮科技的軟體定義儲存品牌Bigtera。他表示Bigtera的軟體定義儲存平台支援標準X86架構，可在硬體不變的前提下，安裝於企業既有IT系統的儲存節點上，取代原有儲存軟體。在此狀態下，系統的效能可提升一倍，平均每一節點的傳輸效率可以高達每秒1.5GB。
另外Bigtera VirtualStor Scaler儲存一體機，還具有S3 to S3的無縫遷移功能，可以在不停機的狀態下，將舊有系統的巨量資料無縫遷移到儲存一體機上，在遷移過程中，使用者的系統讀取工作非但不會中斷，速度還會因為資料轉移到新系統中而加快。
在慧榮科技的解決方案下，智慧製造、安全監控或生醫領域等因應AI需求，導致數據量在短時間內激增的業者，可藉由新舊系統物件資料的無縫遷移，化解儲存空間不足、資料傳輸的高吞吐量等問題，進而順利改善系統的整體效能，順勢提升使用單位的工作效率。
另外Bigtera軟體定義儲存解決方案也與市場上的大型公有雲端介接，協助業者打造成本與效能兼具的混合雲架構。陳建安解釋，大型公有雲是以數據傳輸數量與次數計價，在深度學習演算法的訓練模式中，業者需要不斷存取數據，如果數據全都儲存在公有雲上，訓練模式中的頻繁存取將會產生鉅額費用，透過Bigtera軟體定義儲存解決方案所建構的混合雲，則可先將需要的數據下載至地端系統中，訓練結束再一併存回雲端，藉此省下大筆公有雲的費用支出。
除了上述效益，慧榮科技的Bigtera軟體定義儲存解決方案還具有快速查找資料、減少儲存機櫃與節點、降低空調電力支出等優點。陳建安最後指出，AI已被絕大多數產業視為未來營運系統的必要技術，然而要讓IT系統具備AI能力，在選擇效能強大處理器的同時，數據讀寫、查找、擴充等效能也須同步並進，才能讓系統的AI效益一如預期浮現，進而提升工作成效。
