長佳智能AI應用市集採用AWS雲端科技 推進智慧醫療

長佳智能引進人工智慧超級電腦、自建高速運算中心與AI開發軟體為底層引擎的新創企業，開發項目著重於腦部、心臟、胸腔、骨骼、基因等醫療專案，共可辨識84項病徵，並導入醫療AI輔助診斷系統至20家醫療院所應用。此次全面運用AWS的雲端科技進一步提升全新智慧醫療平台效能，以加速台灣實現精準醫療轉型。

智慧醫療在全球已是現在進行式，疫情的爆發更加速了傳統醫療體系的轉型，如何將醫療資源整合、數位智慧化，成為關注的話題。不論是醫療技術、專業醫療人員、健保制度、體系涵蓋和完善率等之於，台灣都有極大的優勢，從而也促進了在地的智慧醫療發展。

長佳智能此次開發的終端客戶一站式AI平台 AICONMED，是全台首創醫療大數據平台，其中主要的一項雲端服務AI應用市集，集結了醫療AI模型開發者所提供應用於不同科別與病徵之AI模型。目前市集中已上架4個解決方案，並陸續上架其他長佳智能與策略夥伴開發之模型；使用者可透過AI應用市集快速執行病徵篩檢分類與判讀，讓過程不受醫療場域限制，以達到工作排程優化與增加判讀信心的效果。

AI應用市集採用Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G4執行個體，業內最具成本效益和最通用的GPU執行個體，用於部署其應用中的機器學習模型，透過這項服務，加速並優化AI應用市集中醫療AI模型影像判讀的速度。此服務對於需要高速運算能量的平台而言十分重要，例如在骨齡的判讀上，臨床醫師翻閱骨齡圖譜並經由X光比對手骨後產生結果，此過程約需耗費10~20分鐘，若經部署於高速 GPU執行個體的 AI 輔助 ，此時間將降為0.01秒即可協助判讀完成。

此外，平台也利用了Application Load Balancer服務來強化與提升安全可靠和可擴展性的平台性能，有效應用醫療影像於雲端快速分類篩檢病徵與判讀功能，縮短了工作流程，患者可更快接受治療，例如全球有許多偏遠地區在沒有心臟專科的醫師情況下，只要能拍攝胸腔X光，都能夠透過雲端協助AI輔助判讀了解是否有心臟病徵發生的可能，讓長佳能於未來透過雲端向全球多個偏遠地區佈建遠距醫療AI 服務。過去建置實體機房時間需花費四個月，透過AWS雲端架構，從環境設定至上線運作提升了75%的效率。

另外，對於現今關注的資安問題，AICONMED運用AWS Web Application Firewall (WAF)做為更進一步資安保護的措施。長佳智能研發長王帝皓表示，根據統計，台灣遭惡意程式攻擊頻率高於全球平均值1.2倍，遭勒索軟體攻擊頻率高於亞太地區平均值2.5倍、亦高於全球平均值1.5倍，90%企業組織明顯感受到內部威脅攻擊，而醫療應用領域相對於一般企業更講究高隱私與安全性。長佳智能使用AWS WAF，讓AICONMED網站使用者能在極安全環境保護下，瀏覽我們網頁並進行應用。另一方面，WAF可部署在Amazon CloudFront 的應用程式，不需要額外架設複雜的防火牆系統，保護 Web 應用程式不受到攻擊，使研發團隊能更專注在程式上的開發。

隨著網路普及及AI落地，雲端服務已是未來趨勢，雲端技術顛覆傳統的醫事流程將打破空間、時間、距離的限制，而全球人口老化、醫療資源分布不均、醫護人員等問題，未來也將會因雲端技術運用於醫療照護產業上，優化並改變醫事流程，更能降低城鄉差距、達到遠距醫療的目的，為健康盡一份心力。