知識圖譜加運算力 譜出AI新樂章 網資科技力推AI新穎性方案

網資科技團隊成員

成立於2019年的網資科技，專注於自然語言處理(NLP)技術與人工智慧服務。基於自然語言處理與知識圖譜技術，打造出DOCtor、WISer、LINKer三大獨特產品系列，希望能為企業實現「文件AI化、知識AI化、行銷AI化」。

網資科技執行董事韓駿逸指出，網資科技已研發出近20個產品模組。在醫療應用上，可用來識別退化性膝關節炎、手部撕裂傷相關的CT、MRI、X光等醫療影像。

目前網資科技也與醫學中心級教學醫院的骨科合作。韓駿逸表示，全台的骨關節炎就診人次高達390萬人次，若加上潛在患者，數量更為驚人，隨著人口老化嚴重，透過AI服務提升就醫品質和精準醫療，已經是大勢所趨。然而，傳統的AI訓練方式，因為要先由醫師分類別，還要標註病灶位置，非常耗時間。因此，網資科技提出醫師僅需分類別，再由AI自己學習如何標註病灶位置的想法，如此一來，醫師可減少判讀病灶的時間，將更多的時間及心思放在跟病患溝通。

網資科技的另一個AI技術「自然語言技術(NLP)」，則是應用在關鍵語句分析。舉例來說，應用在法說會逐字稿，即可根據逐字稿內容，判讀分析師的情緒，比方說迂迴、遲疑的口氣，將結構化的內容(如組織人員的背景)結合非結構化的內容(如人員之間的言語互動)，即可偵測可能造成市場變動的風險因子，當預期震盪超過一定比例時提出警示，進而做到市場風險控管預警。

但網資科技的AI訓練技術，雖節省領域專家時間，卻也比傳統方案耗費更多運算資源。所幸在得到國網中心TWCC臺灣AI雲的運算資源後，網資科技的新穎性方案得到夢寐以求的運算力。

韓駿逸表示，使用AI傳統方案，醫師標註病灶位置的數量至少有上千例，約需耗盡數週時間才能完成標註，反觀網資科技的AI新穎性方案，醫師僅需要花1天的時間確認100個病例，再透過AI的學習即可完成，這大幅減輕醫師負擔。甚至連38萬句的法說會逐字稿，在AI學習下，也僅需10天即可完成分析。

領域專家在使用AI時，不僅快速產生結果，還能知道過程演算。韓駿逸指出，解決方案必須是一種「可解釋的AI」，若能解釋AI如何做出判斷，就能藉此判斷決策是否合理，進而修正AI模型，確保模型的可靠性。如此一來，領域專家的使用接受度會更高。

韓駿逸表示，網資科技的AI新穎性方案得以實現，國網中心不只是提供平台運算力，還因為TWCC臺灣AI雲的收費方式是先儲值再扣點數，對新創業者而言較能控制成本，不會造成預算超支，相較之下是CP值高的運算服務平台。

此外，由於網資科技的合作對象，不論是醫療或是金控單位，對於資料安全的要求相當嚴謹，TWCC臺灣AI雲不但已通過資安認證的保證，同時在服務及技術設計，都以研發人員的需求為出發點，韓駿逸認為，透過國網中心的嫁接，建立了一個很有意義的平台，讓新創公司能透過TWCC臺灣AI雲平台協助解決各種問題。

韓駿逸指出，語言學及演算法兩者結合，就算在醫療領域也會用到。如癌症用藥也可以結合結構式資料(如醫令中的部分醫療資訊紀錄)及非結構式資料(醫療影像)，讓AI輔助醫師來判斷該怎麼給藥，而不用讓醫師慢慢嘗試找出組合，只要Vision及NLP結合在一起變成知識圖譜，再加上TWCC臺灣AI雲的運算力，完成最後一塊拼圖，就能夠讓AI發揮更高的價值。