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IBM協助製造業 以AI、區塊鏈、RPA決戰智慧製造

台灣IBM全球企業諮詢服務事業群副總經理陳世祥。

台灣IBM於日前主辦「決戰智慧製造 數位轉型高階圓桌會」,旨在協助台灣製造業透過人工智慧、區塊鏈、RPA等新技術實現智慧製造,並在數位轉型的過程中,創造更高的附加價值。台灣IBM全球企業諮詢服務事業群合夥人吳建宏在開場致詞中點出,智慧製造是一個可以翻轉台灣製造業與留下人才的重要策略,透過人工智慧等新科技,製造業可以更快掌握市場變動,為客戶創造價值,在全球製造業的競爭中保持領先地位。

台灣IBM全球企業諮詢服務事業群副總經理陳世祥在「人工智慧實現智慧工廠」議程中提到,企業的智慧製造藍圖應從垂直與水平整合著手,在銷售、營運、生產三大環節,運用物聯網、雲端運算、大數據與人工智慧打造企業內部由下而上的資訊垂直整合系統,透過單一資料平台更快取得洞察加速決策,再加上跨部門的橫向連接,不斷進行流程最佳化並導入智慧應用,以強化最終數位指揮系統的建立。

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IBM全球電子業競爭力中心資深顧問Quentin Samelson。

IBM Watson認知運算技術和自然語言分析功能,能活用企業內部蒐集到的數據,打造預測能力;是企業跨越傳統界線,加速邁向智慧製造的重要工具。其中,MES系統扮演著至關重要的角色,除了製造業現場的製程掌握,MES更向下整合生產線的資料、向上整合ERP系統。一個雙向整合的MES甚至可以向前掌握需求與訂單變動,打造製造業的「需求管理平台」,協助企業串聯生產、銷售和營運團隊,並透過認知製造技術的協助,分析、預測外部訂單需求。

陳世祥另於會議中介紹IBM過往與客戶共創的使用典範,包括台灣主流記憶體組裝廠商,透過統一需求管理平台來管理客戶訂單,掌握記憶體產品瞬息萬變的市場。以及藉由自動光學檢測技術(AOI)與IBM認知製造的機器學習技術,打造PCB與面板產業的人工智慧品質檢測成功案例:透過整合智慧化辨識與自我學習能力,360度外觀掃描後自動建模,在自動檢測模式下解決生產線作業人力問題。透過將設備自動化、以MES打通數據串聯瓶頸,成為製造業的重要典範。

利用區塊鏈技術 打造翻轉供應鏈產銷整合的應用

製造業不斷追求需求預測、訂單達交、成本控管與品質掌控能力的持續優化,但事實是,供應鏈管理的挑戰錯綜複雜,因牽涉單位眾多,無論料況追蹤、製造排程、產銷協調與供應商的管理,皆是供應鏈管理的嚴峻挑戰。

IBM全球電子業競爭力中心資深顧問Quentin Samelson,從過去在NOKIA與MOTOROLA的供應鏈管理實務經驗來看,特別推崇供應鏈管理所需要的單一整合平台,讓所有組織成員皆能掌握訂單需求、製造與執行的狀況,尤其具備認知預測 (Cognitive Forecasting) 能力,洞察危機與災難可能發生的機會,並透過數位執行看板 (Digital Playbooks) 訂定執行步驟,增進訂單達交績效。對組織內部的員工而言,更能專注決策,有效提升決策品質、創造更大效益。

而眾所矚目的區塊鏈技術,能協助供應鏈建構共信共榮的基礎,共享共同的關鍵資訊,讓供應鏈多方保有安全、透明、即時的資訊傳遞。一旦發生問題,可回溯所有交易明細,尤其,當產品召回等重大事件與衝擊發生時,透過區塊鏈技術所展現的透明與開放的管理實例,更是製造業的重要應用典範。

人工智慧推動流程自動化 提升企業營運效率

台灣IBM全球企業諮詢服務事業群顧問經理吳佳霖在主講的「人工智慧推動流程自動化」議程中,探討使用機器人流程自動化 (Robotic Process Automation;RPA) 的好處,並分享企業將現有商業流程最佳化的應用。

吳佳霖的主要論述在於透過RPA技術,將重複性高的流程自動化,不但提升效率與正確率,企業人才也能專注於高附加價值的工作,讓人才發揮最大價值,創造公司與員工互惠雙贏的綜效。

RPA技術可廣泛運用於製造業的財務、供應鏈、物流、人資和IT等相關流程。其中,製造業供應鏈流程中最常見的案例為業務團隊每日埋沒於跨部門與組織的供應鏈流程間,不斷追訂單、追原物料、追交期;日常流程可能充斥於不同系統中,好比ERP、郵件與工作所需的文件檔案,因複雜流程形成壁壘,對企業內部指揮與溝通效率造成衝擊。

透過包括自然語言處理與機器學習在內的認知運算技術,深入挖掘以達成各個流程與環節間的最佳化。從減少人工作業的桌面自動化工具;部署與管理可彈性擴充並可進行結果分析與回饋修正的自動化流程機器人;乃至從運作結果與回饋中學習,以提高正確率和效率的認知流程自動化。都是透過人工智慧來協助決策,將邏輯性、重複性高的人工作業加以自動化,並利用24小時運作的批次化處理方式,達到流程規劃最佳化與流程再造的設計。

RPA讓人與機器共同建立有效協做的工作模式,而為了充分發揮RPA的最佳化效益,IBM建議在企業內部進行數位化重塑、流程建模、用戶體驗的檢視。IBM長久以來發展的外包服務中心與共享中心的實踐,能作為產業界發展認知自動化的借鏡。

歐盟GDPR即將上路 製造業的數位轉型刻不容緩

歐盟GDPR政策,將於2018年5月25日正式上路。GDPR對於企業所掌握的資訊,以及電子產品與廠商之間資訊交換過程中的資訊安全保護,都有全新且更大幅度的法規限制。陳世祥指出,透過導入RPA解決方案以及區塊鏈技術,並利用自動化批次處理技術來降低企業處理個人可識別資料的風險,將成為企業面對GDPR嚴苛規範的重要保護。IBM經驗豐富的顧問團隊,期待透過新技術的實踐和應用,與產業界共創更多智慧製造的成功典範。

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