研華深化夥伴合作關係以AIoT全面提升產線檢測效益

在推出各種AIoT檢測方案的同時，研華也以解耦、重構、共創的新思維打造產業生態系。

AI與物聯網整合的AIoT，被各類型產業視為智慧轉型的基礎架構，此架構經過將近3年的發展，已率先在製造業的產線檢測中落地使用，研華科技工業物聯網事業群資深協理鮑志偉表示，AIoT在瑕疵檢測的應用，幾乎有立竿見影的效益，因此製造業者的導入意願相當高，研華在此領域攜手不同領域的合作夥伴，以完整配套的解決方案，協助製造業者快速導入合身適用的AIoT系統。

檢測是製造業把關產品品質的重要環節，過去大多以人力目檢方式進行，後期為了提升效率，開始有業者導入AOI。經過多年發展，AOI技術已然成熟，檢測過程既快且準，根據統計，現在AOI檢測模式的正確率已超過98%，鮑志偉指出，此數字對多數製造業已然足夠，不過半導體、面板等品質要求更高的產業，還需要更高的正確率，而透過專家法則(Rule-based)所建立的AOI，已無法在複判過程中，再降低對產品的誤判率，這時就必須藉助AIoT的力量，提升檢測效益。

AIoT在瑕疵檢測的明顯效益，讓科技業者競相導入，除了此一族群外，其他類型的製造業者，也可透過AIoT，讓自身的產線具備智慧檢測功能，不過雖然都是製造業，但產業型態不同，對系統的要求也各有差異。鮑志偉以金屬元件為例，此一族群業者的資源有限，無法像科技業者量身定製客製化系統，因此研華推出模組化AIoT檢測架構，將取像、影像分析、複判、學習等不同功能設計為為模組化，業者可依自身需求架構調適系統，根據研華的客戶案例，透過此一作法，金屬加工業者的檢測成本可降低30%以上。

在推出各種AIoT檢測方案的同時，研華也以解耦、重構、共創的新思維打造產業生態系，鮑志偉指出，AIoT的應用多元，要滿足不同領域的系統需求，就必須展開跨域合作，借助各領域業者的專業，合力打造最適化系統。以PCB產業為例，銲錫點是PCB DIP製程中的重要檢測部位，研華與DFSI(產業系統整合商)合作，定義出6大瑕疵特徵，將每片PCB的複檢焊錫點從過去的300點收斂至10點以內，大幅降低複檢人員的負擔，他表示，在此一案例中，研華與DFSI各司其職，DFSI透過其高度PCB製程專業知識與客戶釐清需求、設計功能，研華則是提供完整的軟硬體產品支援，雙方合作共同解決客戶痛點。

除了協助客戶釐清痛點、設計對應功能外，系統導入階段也是研華與DFSI夥伴在此一領域的重要價值之所在。鮑志偉表示，現在製造業者的智慧化系統，絕大多數必須與既有的產線設備嫁接，目前作法是用智慧化設備取代流水線中的某一人力作業環節，藉此提升產線效能。在此模式中，DFSI必須找出最適合的智慧化環節，研華產品則必須遷就產線既有生產設備，在不影響整體流程下快速導入，讓製造業者可以無痛升級智慧化系統。

經過長時間產品布局與跨域整合，現在研華以建立起完整的AIoT檢測生態系統，除了半導體與金屬加工外，此類檢測方案也被用於汽車零件、被動元件等製造業，甚農業中的水果、穀類等農作物外觀檢測。鮑志偉表示，無論是製造業或農業，檢測都是AIoT效益最明顯的應用，業者可藉此作為智慧轉型的第一步，先行了解其運作方式，之後再依照需求導入相關功能，逐步建立起合身的智慧化系統。

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