研華WISE-PaaS/AIFS智慧升級AI.AOI PCBA方案

研華Vison AI.AOI/PCBA方案，得以減輕瑕疵目檢人員的眼力耗損、延長職場壽命。

從事印刷電路板(PCB)製造的業者都清楚，DIP(Dual In Line Package Process)製程中的錫面目檢，向來是繁瑣、傷眼力、需要長時間訓練的工作，且易因錫面反光或眼睛疲乏導致品質缺失。為解決這個長期痛點，該產業人士對「AI 輔助機器視覺」技術寄予厚望。

為此研華以林口製造中心廠為試煉場域，歷時一年發展Vison AI.AOI/PCBA解決方案，包含AIFS/AI.AOI PCBA此一工業App(Industrial App；I.App)，在 PCBA焊錫檢測流程中成功帶入AI自動光學檢查(AOI)功能，使檢測效率最短可在7秒內完成PCBA錫面的焊點瑕疵檢測，連帶協助電子製造工廠大幅提升生產效率。

短短7秒內，檢出PCBA錫面的焊點瑕疵

事實上，PCB DIP AOI檢測模式早已存在，但有諸多問題。比方說AOI設備僅提供Rule-based方案、無法因應新型態或更細微的條件檢查；AOI缺陷條件的建立過程十分繁瑣；客戶對檢出率的要求往往是幾近100%檢出，而在Rule base的限制下，誤報率相對高，以至於即使完成AOI檢查，此後仍需耗費可觀的人力工時執行複檢。

但隨著AOI設備導入AI提升效率，使PCBA錫面焊點瑕疵檢測的作業情境出現翻轉。以研華AIFS/AI.AOI PCBA方案為例，其中包含兩套工業App，其一是邊緣端工業App，內建相關預訓練模型，可協助工廠快速建立標準化的 PCB DIP AI.AOI 檢測流程；爾後工廠只要把收集到的單片 PCB 爐後反面焊點圖片送入推論引擎，即可在7秒內完成AI判讀，檢出短路、空焊、錫多、錫少、錫洞、外觀、焊珠等各種瑕疵，使檢測效率提升逾30%，並達到「檢出率超過99%」、「誤判率低於10%」完美效益。

上述提到的預訓練模型，係由研華歷經長時間圖檔標註、流程導入後的產出成果，訓練過程動用上千張圖檔，DIP瑕疵總計上萬個。有了預訓練模型，用戶不需耗費冗長時間調整AI.AOI PCBA架構，僅需1~2個月便可完成所有導入程序並上線啟用。

提升檢測效率與錫面品質，順勢實現精實生產

第二套是AIFS/AI.AOI PCBA再訓練工業App。通常生產規模較大、或產品樣態較多的場域，在AI判讀過程中，難免會出現漏報或誤報情況，因而需要透過一個再訓練機制，持續優化模型；有了這套工業 App，現場作業員可自主操作整個再訓練流程(意指不需要仰賴工程單位來協助執行)，將標註好的圖檔上傳AI訓練伺服器，接著啟用研華WISE-PaaS/AIFS(AI Framework Service)人工智慧開發與運行平台，進行模型再訓練與再部署。

WISE-PaaS/AIFS平台提供友善直覺的Web UI，使用者可藉此設定部署條件，例如在什麼時間點、符合哪些規則(如檢出率必須高於多少)，便將模型部署到哪條產線的哪台設備上，且一併將模型更新訊息通知予系統維運人員。經由這般便捷流暢的再訓練流程，可望促使檢出率不斷精進。

總之對電子製造工廠而言，PCBA錫面焊點的瑕疵檢測一直是耗時費力的工作，作業員需在光線充足的環境下，逐一確認PCBA上所有焊點是否有瑕疵、周圍是否有異物，即便如此都不足以100%確保沒有異常品流進下一站；更麻煩的是，瑕疵目檢門檻不低，相關人員需歷經半年訓練與實作，才能培養所需技能。

如今藉助研華Vison AI.AOI/PCBA方案，得以減輕瑕疵目檢人員的眼力耗損、延長職場壽命，且新人僅需受訓3個月、即可勝任檢測作業，此外更能幫助工廠增進檢測效率與錫面品質，進而實踐精實生產、落實智慧製造，可謂一舉數得。