中強光電布局全自主AI方案，搶攻5G智慧應用新商機

中強光電技術長暨AI應用研究中心副總經理薛建秋。

瞄準AIoT、5G趨勢，近年產業界逐漸興起跨界合作風潮，期望藉由異業結盟型塑完整戰力，搶攻多元智慧應用商機，至今也孕育越來越多經典案例；譬如藉由5G無人機於東部執行公路邊坡、水庫集水區的巡檢任務，繼而結合「感知AI」與「全自主AI」能量，發揮智慧防災、環境保護等多重功效。

自1992年創立即定位為「創新顯示系統整合方案之提供者」的中強光電，近年頻頻展現已鍛鍊逾20年的顯示、光學、熱傳、精密射出多項技術功力，積極跨出顯示器及投影機核心本業，陸續設立四家子公司以發展智能機器人、MEMS感測元件、AR/MR、雲端服務等技術領域。

中強光電技術長暨AI應用研究中心副總經理薛建秋表示，設立四家子公司是為了經營各式智慧應用方案，並布局相關的上游關鍵元件，順勢競逐AIoT與5G的大商機。

薛建秋強調，當今市場上經營AIoT、5G相關產品或解決方案的業者眾多，競爭越來越激烈，要想突圍致勝，就必須牢牢掌握技術來源；因此中強光電不僅發展解決方案，亦布局上游關鍵元件和模組，將競爭基底扎得更深更穩。

以機器人和自駕車常使用到的感測模組光達(LiDAR)為例，過去大多是機械馬達的雷射掃描架構，但中強光電選擇挑戰更先進的技術，使用MEMS元件取代馬達，發展光機、系統以及信號處理演算法；相對機械式光達，MEMS光達具備更加輕薄短小、低功耗及高可靠度的優勢，若成本滑落到市場可接受範圍，即可展現強勁的爆發力。

中強光電自2014年起投入無人機研發，一開始便訴求「全自主」，歷經多年琢磨逐漸開花結果，已開始進軍日本市場。

除空中飛的機器人外，中強光電也研發地面移動機器人，鎖定智慧工廠、智慧物流等特定應用領域，發展全自主叉車/搬運車等方案，標榜結合影像識別技術、全自主導航及高精度運動控制，即使遇到地面凹凸不平或狹長走道仍可穩健行走。

其先決要件是透過SLAM技術進行3D建模，確使叉車認識周遭環境，以AI辨識不同棧板型態，並能連結後端派工系統，將貨物由A點順利運載到B點，箇中運作過程所涉及的技術環節，與四家子公司皆有關聯。

中光電智能機器人事業發展中心資深處長王仲平表示，2014年開始研發無人機時，該公司便結合矽谷新創能量以取代傳統手遙控模式，成功開創自主化移動新局，協助場域節省人力、提升效率，擷取資料，但同時也發現通訊架構是其中重要一環。

無人機不僅需要結合Edge AI、廣納環境數據，還需連結垂直場域的安全監控系統，才能如願在固定範圍內發揮諸如安全維護、基礎設備檢測、能源設施巡檢和工程3D測繪等綜效，因而對通訊系統依賴至深。

巧扮垂直應用專家  為用戶挹注創新服務價值

值得一提的，隨著影像擷取技術突飛猛進，解析度從2K、4K一路挺進到8K，加上攝影機已非附著於固定地點，而是搭載於不斷飛行移動的無人機上、得以彙集更廣視角的影像畫面。

可以預見，龐大影像數據一旦結合AI分析判讀，必定能對大型場域的業主產生顯著助益，無需派人頻繁巡檢場域內每一角落，也能隨時清楚掌握與感知環境變化。但要想達到這一步，即需設法提升AI推論反應的即時性，足見僅有AIoT智慧終端還不夠，必須結合5G，才能促使應用價值極大化。

在智能雲端服務方面，現階段已切入智能廣告、智能零售等垂直應用。從2016年開始在台北捷運導入第一座智能投影廣告牆，透過雲端與人流分析技術提供更精確推播服務，全台各地已導入超過兩萬個智慧廣告看板。

未來結合5G技術帶來更高的頻寬、更低的延遲和更大的連線數，將有助於即時直播與雙向互動，並推升視覺體驗；智慧製造應用方面，運用5G聯網建構數位化的製造資訊平台，達到即時傳輸和儲存安全，結合中強光電MEMS 感測元件與預知診斷AI，進行設備即時監控，並結合工業物聯網、全自主移動機器人，以及中光電智能雲平台，達成工業4.0智慧化、自動化生產模式。

展望未來，中強光電預期隨著5G時代來臨，可望改變市場遊戲規則，形成B2B2X嶄新商業模式；其中第一個「B」為電信業，第二個「B」是垂直領域應用專家，最後的「X」則代表任何對象，可能是人、機構、場域或各種智能終端，例如網路攝影機、感測器、機器人、AGV或自駕車。

以往凡是帶有B2B2X性質的專案，多由電信公司扮演SI要角，垂直領域應用專家充其量為助攻者，係因電信公司掌握通訊資源所致。但在5G時代，網路組態轉趨多元化，通訊不再是影響專案價值高低的最關鍵要素。

此時擁有產業別關鍵技術的領域專家及系統方案商，勢將掌握比過去更大的話語權和主導權，並透過與電信商的強強聯手、從配角躍居主角，為終端用戶帶來更多的創新服務價值，而中強光電也期許扮演這類的價值創造者。