巨量資料加智慧創新 驅動台灣產業新商機
- 劉葳儀
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前言：
為期兩天的「前進2013智慧產業 x Big Data國際高峰暨新秀論壇」，首日議程主軸在於智慧連網、智慧健康、智慧觀光、智慧科技等領域，次日則以巨量資料作為壓軸，視此為台灣產業創造差異化利基，賴以轉型升級的關鍵所在。
回顧近幾年來，伴隨社群媒體、物聯網感知設備的大行其道，使得存在於人類社會的總體資料量，快速呈現數以倍計的增長，展望未來5年，此一態勢將有增無減。這些蘊含豐富價值的巨量資料，與傳統駐足於資料倉儲的結構化資料多所歧異，無法憑藉現有技術加以分析應用，這對台灣產業，確實是一大挑戰，但也是無窮機會。
「根據海外研究機構預測，全球五百大企業當中，將有85%以上無法有效利用龐大資料帶來競爭優勢，」資策會技術長暨副執行長王可言點出，換言之，誰可以有效應用巨量資料，誰就有機會打敗至少8成5的Top500巨擘；因此台灣產業只要建立巨量資料計算能力，繼而結合金融、政府、醫療、製造、零售、個人服務…等不同智慧應用，即可望闖出一片亮麗天空。
來自海外的講者，包括IBM巨量資料首席架構師Nagui Halim、IDC全球零售市場研究總監Ivano Ortis都一致認為，雖然台灣企業規模相對較小，仍可藉由雲端服務資源蓄積巨量資料分析能力，絕不會缺席這場舉世關注的盛宴。
巨量資料 創造價值
Nagui Halim指出，全球商業環境快速變遷，平均每天產生12TB的Tweet，每秒產生500萬個交易事件，單單監控攝影機的影像輸入格式即超過100種，由此不難領域巨量資料的大量(Volume)、亟需快速處理(Velocity)、資料格式種類多(Variety)等複雜情境，因此需要建構全新的處理平台，方能妥善駕馭巨量資料。
巨量資料平台的底層，必須同時涵蓋Hadoop、串流運算(Streaming Computing)、資料倉儲等計算機制，並需針對不同應用目的，配置不同的加速器功能模組，以利提供非結構化資料的處理效能。至於巨量資料應用，則遍及金融、運輸、醫療、電信、零售、媒體、公用事業…等各行各業，譬如金融機構可用以推動詐欺偵測，並以360度視野透視顧客，以便量身打造最適合每一個人的金融商品，創造精準行銷的效益。
Ivano Ortis則為巨量資料加了第4個V、即為價值(Value)，價值來自於客戶通路的完全整合、客戶體驗的優化，乃至於靈活彈性的生態體系，譬如高瞻遠矚的零售業者積極投入的全方位通路(Omni-Channel)解決方案，即可奠基於巨量資料的深度分析，轉為個人化行銷策略，無縫整合每位顧客在於實體店面內外的購物體驗，增加業者與顧客之間的黏著度。
英丰寶資訊總經理林哲斌認為，資料視覺化(Data Visualization)是觸發企業決策DNA質變的重要關鍵，因此論及巨量資料分析，必須以使用者為核心，俾使高階主管等需要做決策的使用者，無需IT人員費時協助處理，即可透過猶如自助餐式的使用介面，方便而即時地擷取透明化資訊，大幅加快決策制定速度，及早發揮帶動企業產值增長之影響力。
EMC亞太區金融界顧問業務發展總監李凱翔，則舉出一些憑藉巨量資料創造商業價值的案例，迪士尼透過累計長達10年的氣候、電影票房銷售等大量資料，搭配建模分析技術，推測出連續數日天氣不佳確實會影響票房，但若在氣候不佳的第3天發送折價券，最易吸引顧客赴電影院觀賞影片，此後集中資源在正確時機發放折價券，果真一擊奏效帶動票房增長。
位在美國中部一家規模不大的零售銀行，透過巨量資料分析，挖掘出顧客亟欲保存重要數位文件的需求，於是領先同業推出「數位保險箱」服務，讓顧客戶隨時隨地存放文件，並獲得十足安全保障，在此服務推行一年後，為其創造逾300萬美元營收，且有效提升顧客對該銀行之忠誠度，流失率大幅減低，可謂一舉數得。
王可言認為，智慧應用、巨量資料分析、系統服務、雲端與物聯網的整合運用，將可創造多元服務、形塑高利潤之商業價值，是台灣產業轉型升級的新契機，各界宜善加把握，一方面可藉由政府雲作為領頭羊，讓台灣成為巨量資料應用的國際示範場域，二方面掌握熱潮趁勢借力，鼓勵具潛力業者加速應用並產生差異化，裨益建立科技台灣領導形象。
巨量資料 服務前瞻
此次論壇，特別安排8組巨量資料的創新前瞻服務發表，包括資策會前瞻科技研究所的「智慧綠建築中控管理解決方案」、「社群化健康照護服務」與「智慧媒體」，以及資策會創新應用服務研究所的「新媒體內容創作工廠」、拜爾菲特的「足型足壓量測分析系統」、寓意科技的「智慧管理系統SmartBoss」、立即科技的「Ragic Builder」、宇軒數位的「CloudLiving智慧社區服務解決方案」。
華電聯網副總經理石佳相指出，數位時代的巨量浪潮已然來襲，以往號稱「聯網」智慧電視，但廣播電視、寬頻網路兩系統不同步運作的斷層，其業者宜藉由即時HIBTV互動應用服務重新加以連結，如此才能繼續朝向串媒體、Second Screen應用、社群電視發展，爭取更大藍海商機。
神念科技執行長楊士玉表示，該公司以生物感測器起家，期初僅能蒐集零碎資訊，過了3年累積一定資料量後開始做分析，才豁然發現腦波分析技術，其實可以發揮在許多未來體驗應用場域，從而建立靈活有效的商業模式，舉凡可量測心血管狀況的雲端自行車，懂得認主人的手機，幫助過動兒專心閱讀的輔助裝置，一個個饒富趣味且具市場性的產品，因此應運而生。
巨量資料 市場機會
根據具統計分析經驗逾30年的IBM首席統計分析師石靜雲表示，智慧產業的發展關鍵，無疑就在於預測分析，隨著巨量資料的現身，預測分析需求更顯殷切；然以往統計分析、資料探勘是極其複雜的學問，使用者必須歷經艱澀的學習歷程，才能獲知結果，顯然不符巨量資料分析講求快速即時的特性，因此IBM在她建議下啟動一項專案，為統計分析設計簡單介面，能夠藉由手持裝置閱讀，且開始在系統中埋藏專家智慧，可引導用戶快速選擇最適用的模型，且藉由「事不過三」簡易步驟窺見巨量資料當中的Insight。
剖析Amazon雲與資料分析的國外講者Marc Wandschneider，同時也是Adylitica共同創辦人，在分析Big Data與Cloud對一般公司的影響與效益時指出，其實一般小型公司，以往最大難題在於行銷預算不足，Amazon之所以成為多數企業的選取的服務，在於除了Amazon Web Services提供企業完整且可依用量付費的雲端服務，繼而提供MapReduce資料分析的運算服務，得使一般公司能精省支出，如願獲得可用資訊，成功拓展商機。
預計2013年IPO的愛情公寓，其總經理林志銘以「如何從服務行為分析，躍升為上市公司」為題，分享其對資料分析的看法。透過分析，使該公司可為多達300餘萬會員找出彼此關聯、並進行適當分群，個別推展不同商業策略，並能快速檢驗策略的有效與否，增加會員與愛情公寓的黏著性；今後其將不斷增加分析維度，譬如透過留言日記進行語意分析，精準探知會員的個性、興趣或情緒等資訊，進一步 提升商業決策的效率。
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