NextDrive與日本合作開發照護領域機器學習應用
- 周岳霖
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NextDrive聯齊科技與日本關東學院大學中野幸夫教授共同簽署合作協議，雙方預計將以中野教授於電力觀測領域之研究成果為合作導向，並以NextDrive聯齊科技自主研發的物聯網閘道器Cube J作為硬體基礎，共同開發在老人照護領域的機器學習相關應用。
中野幸夫教授是日本關東學院電力工程所指導教授，主要研究領域為智慧電網、智能電表應用及電力節約等，其在2016年發表的論文曾榮獲日本「電氣學會-電氣學術振興賞」殊榮。近年來，中野教授的研究領域主要聚焦在高齡獨居老人的觀測系統，希望借助「電力可視化」的具體應用，關注高齡化社會獨居老人照護問題。
而NextDrive聯齊科技甫於日本上市的Cube J物聯網閘道器，內建符合日本通訊規範的Wi-SUN模組，可無線連接智能電表並使「電力可視化」，讓使用者可藉由專用App觀測居家或店舖的電力使用狀況，藉此提升電力使用效率並達成節能的目標。
除了硬體設備Cube J外，NextDrive聯齊科技於軟體、App及雲端分析亦均為自有技術，因此，本次與中野教授之合作，期待能共同整併人工智能的機器學習演算法於Cube J中，並強化數據蒐集後對老人用電模式的具體分析。
由於Cube J為目前世界最小的物聯網閘道器，可透過Wi-SUN的無線通訊方式與智能電表連結，且已於日本市場開始販售，若將此電流觀測的演算法整併於Cube J，將可迅速的推廣至需求用戶的使用場景，並在原有的智能解決方案基礎下，大幅降低使用門檻。
除此之外，搭配Cube J本已具有的「電力可視」、「溫濕感應精靈」、「動作感應精靈」及「健康照護」等週邊裝置，將可擴增智慧家庭及居家安全的相關應用。
另外，NextDrive聯齊科技本次與中野教授合作另一重點項目為數據的蒐集，由於此演算法將產生大量的電器及機器學習數據，NextDrive的雲端技術團隊將可在此合作中，提供大量數據儲存及雲端運算技術。
未來，在雙方技術完成整併並通過實驗測試後，此合作項目預計能搭配日本經產省的智能電表2024年全面普及方案，順利導入一般家庭用戶，更能有效解決日本潛在近600萬名獨居老人的安全漏洞，為日益迫切的高齡照護問題，提供實際可行的解決方案。(DIGITIMES周岳霖整理報導)
