降低智慧醫療使用門檻DeepQ讓全球看見台灣AI實力

Covid-19(新冠肺炎)在2020年重擊人類社會，台灣成為全球防疫的成功指標。這次防疫成功因素，除了政府與民間的全力配合下，善用新科技也是主因之一，由HTC所成立的健康醫療事業部DeepQ所推出的「疾管家」語音機器人，就透過自然語言處理技術協助台灣民眾掌握疫情資訊，宏達電健康醫療事業部總經理張智威指出，該公司成立以來就聚焦於智慧醫療，希望透過AI、VR等新技術，落實精準醫療願景。

張智威表示，HTC在AI領域已經深耕多年，早年曾經發展線上網站的影像資料整合，讓使用者可以在單一平台上管理及搜尋散落在各雲端空間的相片，近期智慧化成為醫療產業的重要技術，AI強大識別影像的能力在醫療領域深具發展潛力，因此HTC將AI技術的應用觸角延伸到此場域，不過真正讓DeepQ的AI實力獲得業界矚目，則是在2017年參加了一場全球性的智慧行動醫療比賽，當時通用的醫療影像辨識率始終無法突破80%，DeepQ採用的遷移式學習技術與流程變動，將中耳炎影像辨識率在短時間內超過90%，超高精準度讓他們拿下這項比賽的第二名，而遷移式學習也成為DeepQ發展醫學影像的主要技術之一。

除了參加全球AI挑戰賽之外，DeepQ也與醫療院所合作，2017年在萬芳醫院推出了台灣第一套AI醫療服務聊天機器人「萬小芳」，萬小芳與萬芳醫院的系統整合，可提供民眾24小時的線上與線下一站式的掛號與醫療諮詢服務。2019年則是與彰基醫院聯手推出「蘭醫師」，蘭醫師整合資訊與自然語言處理技術，民眾只要在LINE chatbot上用自然聊天的方式與機器人對談，AI就可以進行診前問題整理與診後衛教追蹤管理，達到預防醫療的目標。

在與醫療院所合作的同時，DeepQ團隊也與疾管署、衛福部合作合作開發「疾管家」抗疫機器人，疾管家採用了DeepQ研發的新一代AI自然語言處理平台T-BERT(Taiwan Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 。T-BERT的預訓練模組可以同時讀聽寫國、台、客三種台灣常用的語言，滿足台灣各族群的醫療需求，另外此一平台也導入多層區塊鏈技術。

張智威指出，近年來各國對隱私權的規範越來越嚴格，而醫療系統中的個資尤其敏感，因此智慧化系統在應用時必須格外小心，DeepQ與史丹佛大學及台灣大學合作開發多層區塊鏈平台Soteria，可用此技術與使用者簽訂智能合約，用來約束個資的使用權利，確保民眾的隱私安全。

除了AI之外，VR也是HTC深耕多年的技術，DeepQ則是整合這兩大技術，將之應用於教學與臨床手術上。在教學方面，張智威表示，由於大體的資源珍貴稀少，無法讓學生有充足的手術經驗，DeepQ推出的VR平台，則可讓學生先以虛擬影像學習，累積足夠經驗後，再採用大體繼續下一步學習。至於實際的臨床部分，美國多家醫院現在已使用VR技術用於腦部手術，透過VR與AI的結合，建議醫師的執刀路徑。除了腦部之外，此一技術也可用於心臟、脊椎等高精密手術，提升手術的成功機率，落實精準醫療願景。

張智威指出，AI已是醫療領域的重要技術，DeepQ的使命就是提供醫療業者簡單易用的AI平台，近期疾管家語音機器人已成為台灣民眾掌握疫情的重要資訊通路，未來DeepQ除了持續深耕技術外，也將整合其他新技術，降低AI系統的使用門檻，藉此提升醫療服務的品質與效率。