智能儲存+邊緣運算 智慧監控全面整合勢在必行

從佈建智慧城市的安防監控與警政維安，到智慧工廠的機械手臂、機械視覺等各種高階影像應用，都屬於電腦視覺與智慧影像分析的產業範疇。而隨著近期google大力投入無人車與自動駕駛、NVIDIA積極導入智慧農耕機，與各種來自醫療、交通等不同垂直市場的智慧影像需求，高階影像分析在各個產業擴大應用，均促使著影像設備市場大幅成長。未來將更強調其特徵辨識、動作辨識等機器視覺的功能，並持續邁向高度智能化、數位化、網路化、甚至雲端化的階段。

工業智能化時代 高階影像應用日增

面對安全監控智能化，以及智慧工廠的影像分析需求，許多相關的應用軟體與資料分析技術相繼被開發，然而無論大型或小型的運算系統，最終都必須面對儲存空間、系統速度以及散熱等來自硬體的許多限制，其中更屬資料遺失的問題最為嚴重。由於數據不完整將會嚴重影響分析結果，因此如何完整保存巨量原始影像資料，提供大數據分析正確結果，並建置優化硬體以符合計算量與吞吐量大的運算需求，早已成為人工智慧發展的重要基礎。

影像掉格待解 數據運算正確性存疑

影像掉格(Frame Loss)是目前一個普遍存在卻常被忽略的技術難題，特別在智慧城市與智慧工廠，未來任何微小的影像掉格問題，都將導致錯誤的分析結果。如未來智慧城市中的交通號誌系統，將依照車流與人流量進行智慧運算，一旦影像掉格，即使只有一秒鐘，也可能導致交通號誌大亂與意外事故的發生。由此可見，任何影像分析技術發展，勢必奠基於原始資料庫的完整性才能發揮綜效，而嵌入式設備的數據關鍵裝置，就是儲存元件，因此要強化系統效能，必須從此處著手。

宜鼎國際的專業韌體團隊，即針對連續寫入的SSD開發出RECLine^TM韌體技術，使系統維持穩定與高水準的寫入速度，避免影像掉格影響數據分析問題。RECLine^TM主要功能在於針對耗損平均技術、垃圾資料蒐集，以及裁切指令等容易干擾資料儲存的項目，重新進行工作分配。透過韌體優化，系統可在極短時間內辨識工作處理的優先順序，並下達指令調整資料搬移的頻率，減少後端工作對於連續資料寫入的干擾，因此可以大幅減少系統不穩定的降速情形，使影像設備維持高水準的連續寫入速度，維持影像不掉格的完美品質。

儲存管理+邊緣運算 全面整合升級

智慧工廠的發展，驅動了各個層面的智能化，從設備、連接，分析偵測到管理端，產品功能不再僅限於資料擷取與儲存，還必須更進一步延伸其AI能力，才能在物聯時代強化競爭力。因此包含儲存設備、資料串連、偵測分析，與資料學習的垂直解決方案，以及後台的設備監控管理等都將邁入全面整合的工業應用新階段。

宜鼎國際整合旗下子公司安提的Jetson平台，作為智慧監控的系統核心，將影像偵測軟體以及iCAP雲端管理平台導入其中，廣泛應用至各種AI方案，在持續的「偵測－分析－學習」循環中，提供高效率低延遲的邊緣運算功能，並立即將數據回傳至iCAP管理系統，提供管理決策，在智慧工廠與智慧城市的發展驅動下，將成為未來工業相當倚重的應用項目，並成為工業4.0與自動化管理的重要一環。

宜鼎國際首度整合六大策略合作夥伴，從雲到端提供最高度整合的智慧工業解決方案，在AIoT趨勢下，邀請您深度掌握智慧城市最新技術。10月17日驅動AIoT智慧工業即戰力，現場名額有限，請速報名。報名詳情請至宜鼎活動官網查詢。(本文由宜鼎國際提供，李佳玲整理報導)