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利用事件驅動串流分析 使精準行銷一步到位

亦思科技國際事業處處長陳靈新。

舉凡銀行業的ATM、信用卡務系統、網路銀行,電商或零售業的網路點擊、POS系統,製造業的IoT、AOI或機台設備Event Log,都是事件觸發管道,傳達串流不息的資訊,蘊含豐富的行銷業務價值。

只可惜,多數企業尚不具備即時處理串流資訊能力。亦思科技國際事業處處長陳靈新解釋,多數企業倚賴大數據平台來分析事件,從戰情儀表板接收事件訊息,再做根因分析,接著做貼標、為所有客戶分群,期望藉此連結商務邏輯;這般做法看似並無不妥,但癥結就在時間差。

以銀行為例,經常根據客戶在銀行的交易行為,即時提供在地化優惠行銷資訊。傳統的處理做法是,從大型主機批次落檔到資料庫,再從各資料庫收納到資料倉儲或資料湖泊後,進行客戶名單篩選,然後比對當地優惠資訊,根據名單發送相關優惠資訊;礙於過程繁冗,導致發送優惠資訊時,客戶已離開當地,淪為無效行銷。

惟企業一旦採用串流處理做法,可望讓時差歸零,達到預期行銷目的。陳靈新說,例如客戶於ATM提款時,銀行接收到大型主機資訊後,便即時比對當地周邊優惠活動,同時提供相關優惠券給客戶。

「『事件驅動精準行銷』含三大要素,即是對的時機、對的對象、對的內容,」陳靈新說,沿用客戶提款之例,在戶提款當下,銀行便立即篩選分析客戶資料,與行銷主題所設定的條件做比對,若吻合,立即透過App、Line或E-Mail將優惠訊息發送給客戶。傳統的處理方式,前後最少花三天時間,反觀串流處理做法,僅半分鐘內就完成訊息傳遞。

以串流處理來推播即時優惠行銷資訊,傳播效率提高至少八成,連帶促使客戶消費意願升高逾15%,客戶體驗好感度增加25%。串流技術可幫助企業了解顧客現在的行為、下達更快速且系統化的決策、提供更好的使用者體驗,終至為企業創造直接收益。

針對串流技術,陳靈新介紹亦思投入的「Ohara Stream」開源專案,強調Ohara Stream為「所見即串流」新世代串流開發平台,只要將它置於事件資訊前後兩端,便能產生連結,無需再藉助收集、運算及傳送等不同工具。

Ohara Stream擁有諸多獨有特質,包括:「分散式串流處理」,縮減六成程式碼,用戶只需著重商業邏輯處理;「彈性整合」,彈性整合各大數據框架,可客製串接各式資料庫;「高擴充性」,動態水平擴展Node、CPU和RAM;「快速部署」,內建容器化技術,平台功能一鍵部署;「資料流視覺化」,易於確認商業需求及掌握資料流現況;「提升開發效率」,開發所需重要資訊一把抓,大幅降低開發成本。藉由這些利基,讓Ohara Stream透過事件驅動、精準推薦及反饋調整,確保行銷一步到位。


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