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大數據引爆智慧革命 新世代運算架構登場

  • 台北訊
AMD美商超微半導體CVP Sales, Enterprise Solutions Group, Steve Longoria.

嵌入式技術發展多年,每隔一段時間就會融入當時市場的新技術,從之前的行動網路到近期的物聯網,從2016年底開始,全球掀起AI浪潮,在類神經網路、深度學習、大數據等技術的相繼成熟下,這股浪潮將快速與嵌入式系統結合,打造出全新的智慧應用型態,AMD企業解決方案事業群業務全球副總裁Steve Longoria在「AI運算溶入嵌入式系統開發」演講中就指出,透過AI的應用,嵌入式系統將具有高度的自主化智慧功能,從而改變人類現有的生活型態。

演講一開始,他以一段從家裡到洛杉磯機場的旅程影片,揭示出人類未來的智慧化生活,影片中的主角在出門前,先以手機呼叫共享車輛,並設定從家裡到機場的出發時間,上車開啟車門把時,門把的指紋感測器會比對過用車者身分,使用者方能開啟車門,上車後車內玻璃會顯示目前路況與抵達時間,在全程的自動駕駛中,車輛會偵測其他車輛行車狀態,並避開自動危險狀況,到達機場後,車輛即會與機場的雲端系統鏈接,傳輸乘客相關資料,進入機場大廳後,內部的安全監控攝影機會比對大廳內的旅客臉孔,識別其身份,在後續的登機作業中,提供最快速的服務。

影片中的各類智慧化功能,對嵌入式系統帶來嚴苛考驗,尤其是龐大的數據量,在AI與物聯網系統中,第一線的設備會透過各類感測器,擷取所處環境的訊息,後端平台的處理器則負責運算這些數據,隨著智慧化設備建置數量的增加,系統所產生的數據也會等比提升。Steve Longoria指出,由目前的趨勢來看,到2025年全球感知系統所需分析運算的數據量,將達5.2ZB,要讓這龐大的數據量可以順利運算,從而讓系統的運作達到我們所希望的智慧化目標,必須透過層層的技術加持方能達成,而這些技術中,正確數據擷取、精準演算法、高易用性的應用開發、訓練與推理引擎等四大要素缺一不可。

除了這四大要素外,處理器也是關鍵,Steve Longoria表示,過去的單一處理器設計,已然無法負荷數據量爆炸的運算量,因此未來的AI物聯網系統中,必須採用混合式運算架構,將CPU、GPU、FPGA與特殊設計的運算設備混合使用,針對不同數據,由適合的處理器運算,讓處理器各司其職,藉此打造出效能最佳化的系統。

針對此一趨勢, AMD在嵌入式系統早已投入大量研發資源,RYZEN與EPYC就是針對AI世代嵌入式系統開發的處理器,Steve Longoria指出,RYZEN是AMD由旗下x86處理器與GPU整合而成的APU,適用於對影像處理有強烈需求的系統,EPYC則是強調高效能的x86處理器,在嵌入式系統中,使用者可針對自己需求,選擇適用的處理器,架構出最適化系統。

Steve Longoria最後表示,隨著技術的演進,嵌入式系統的應用不但會越來越多元,且在各垂直產業的應用將會逐漸加深,而未來各領域所使用的嵌入式系統,不但必須與該產業深度結合,設計出專屬系統,而且系統面貌也會隨著智慧化概念導入有所不同,此一全新的系統架構,也需要全新的運算核心,AMD在嵌入式技術的布局已然完整,產品與技術都可全面支援,將可全力協助合作夥伴進軍智慧新世代。