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邊緣運算與人工智慧相遇,啟動智慧應用的快速崛起

Socionext戰略銷售部資深總監顏國榮先生談論2019年的戰略布局。

整合物聯網(IoT)與人工智慧(AI)的技術使AIoT這個特殊的組合名稱受人注目,再搭配邊緣運算(Edge Computing)技術,進而形成智慧邊緣應用的趨勢,一舉成為2018年科技產業界的重要成長引擎,藉由系統整合商從中穿針引線,智慧應用的發展如雨後春筍般的帶來多樣化的解決方案,提供產業界一股活力充沛的成長動能。

索思未來科技(Socionext Inc.)以半導體晶片供應商的角度,透過連結供應鏈與生態系統夥伴關係,積極從中拓展新的商機,搭配系統整合廠商推出軟、硬體與雲端整合解決方案,展現Socionext在影像、網路、電腦運算等核心技術的深厚布局,瞄準工業物聯網(IIoT)、AI技術與8K影像之應用,這次專訪Socionext戰略銷售部資深總監顏國榮先生,對於Socionext在競爭激烈的半導體晶片市場上,推動的視訊影像與智慧型邊緣運算裝置等應用,掌握AIoT發展的趨勢。

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Socionext的SynQuacer SC2A11高效能處理器晶片,單一晶片具備24個Cortex-A53 處理器核心,5W超低功率消耗,瞄準蓬勃發展的智慧型邊緣運算裝置的大商機。

自動光學檢測技術在工業領域快速發展

顏國榮首先分享參加研華科技在蘇州所主辦的「研華物聯網共創峰會」的觀察,強調其所涵蓋的重要意義就是系統整合的大趨勢,工業物聯網產業需要仰賴大量生態系統的整合,這對全球的晶片廠商而言更是重要的策略布局之所在,Socionext與研華共組策略聯盟,藉由提供多核心SOC與AI晶片,一起打造多個重要的工業應用解決方案,在新世代的智慧應用領域中,顏國榮特別看中的就是自動光學檢測(Automatic Optical Inspection;AOI)商用系統與解決方案的合作,目前已經積極進行整合測試,即將在工業自動化應用上開展新的商機。

事實上AOI的解決方案不乏主流半導體大廠所提供的解決方案,Socionext之所以可以掌握在與邊緣運算裝置中一個異軍突起的機會,就在於所其極力主張的省電、小巧與簡便的系統架構,尤其是在不同產業的生產線現場,並不是每一個都需要複雜與昂貴的AOI系統,一些具備簡便的物件辯識技術,甚至只要可以辨別某些固定外觀、顏色或是物件的AOI系統,藉由省電、小巧與價格親民的優勢,以及系統整合能力,仍有一片廣大的天空。

AOI系統需要在邊緣運算裝置上執行AI推論的工作,透過AI加速器晶片的加持,有效的建構以行動裝置為主的AI應用,這是Socionext與美國加州矽谷的Gyrfalcon Technology Inc. (GTI)合作的重要原因,GTI所發展的AI加速器晶片建構以智慧型手機與行動裝置為主的AI應用。

這個稱為矩陣式神經網路處理器(Matrix Neural Processor)的晶片,是一種超低功率消耗與極小晶片尺寸的AI加速器,而且具備平行運算的功能,可以使用多顆AI加速器晶片來組成AI加速介面卡,提供彈性的AI運算效能,滿足從簡單到複雜的AOI應用需求,方便組合成不同工業應用領域的AOI系統,特別適合搭配工廠自動化的應用,從辨識生產線上物件開始,用在工廠內的辨識與自動化相結合,目前已經緊鑼密鼓進入驗證的階段,成為研華在2019年的另一個重要的AI應用解決方案。

Socionext積極加快與台灣系統廠商及供應鏈夥伴的合作腳步

對比與工業物聯網應用上的火紅發展,顏國榮還列舉出其他具有規模的智慧型應用,就屬智慧型視訊監控系統與智慧零售相關的應用最為耀眼,這些應用大量使用Socionext非常自豪的影像處理相關的ISP(Image Signal Processor)晶片與技術,讓Socionext更積極加快與台灣系統廠商及供應鏈夥伴的合作腳步,並開啟三種不同的合作模式。

第一種,稱為B2C的合作模式,這以GoPro與萊卡相機的合作案為具體的成功範例,由於這些頂級的數位影像裝置對於特殊的應用,特別需要由Socionext提供量身定製的半導體解決方案,Socionext提供高功能的晶片並整合台灣系統廠商的設計與製造實力,這種直接使用Socionext晶片的設計,然後主動幫台灣供應鏈與生態系夥伴牽線,提供給品牌客戶高效率的一站式製造服務,縮短終端產品的上市時程,一舉讓品牌大廠得以創造傲人的市場佔有率與銷售實績,成效相當驚人。

第二種,就是根據市場的主流應用所做的整合,例如日本極力推廣8K影像串流服務與即時高畫質影像技術,舉DWANGO公司的niconico動畫的即時播放服務為例,由於日本的媒體營運服務商自己主導OTT(Over-the-top)內容傳輸規格,促成Socionext與研華共同合作,提供Wowza Media Server等影像伺服器產品,並搭配支援4K與8K的HEVC多格式影像編解碼晶片,發展出集編碼、解碼、轉碼功能與一身的解決方案,一同為影音系統的即時影像編輯、轉碼直播及大量媒體資料處理提供專業等級的系統。

第三種,以POC(Proof of Concept) 模式先「驗證」系統概念的確實可行性,針對具備長期市場潛力的專業應用來先行投入技術發展,顏國榮舉現今議題很夯的智慧醫療的應用為例,智慧醫療應用使用大量處理視訊影像的應用,由於牽涉到政府法規與產業界的標準規範,通常皆需要較長時間的測試與驗證,尤其需要長時間的上市審查與臨床試驗等複雜程序,以取得必要的醫療認證。

另一方面,為了取代過去所費不貲的醫療系統的採購策略,往往耗費巨資卻只使用當中很侷限的小部分功能,為了成本效益,所以大幅激勵系統整合商直接找半導體晶片廠商來合作的誘因,以Socionext擅長的影像資訊的攫取、傳輸、呈現、播放等技術,累積20多年的技術發展經驗,朝向醫療產業界特別需要的智慧攝像機的設計與應用,先來做POC的驗證與使用,讓系統整合商可以從中整合並發展重要的解決方案。

目前搭配AI辨識技術作為發展急診室的應變智慧系統,都具備相當多的商業潛力,但是這些解決方案都需要長期規劃的能力,合作的夥伴都需具備長期累積下來的技術、財力、與人才的核心競爭力,對Socionext而言都是長期布局所不可缺少的一環。

資料保護與資訊安全防護,AI技術普及的重要關鍵

AI技術需要利用大量的影像資料來做AI深度學習訓練之用,由於這些原始的影像資料取得皆需要從合作的客戶或政府單位而獲得,因此另一個重要的議題就是資料安全與資安風險防護的技術,現今主流的市調組織皆大幅度預言AI的成長,除了政府部門與組織的大量投資之外,大量進入家庭與汽車內等私人領域的時程也是指日可待,無論是簡單的智慧音響或是自駕車系統,保護個人與家庭成員的隱私與資料的技術,將會成為決定新一代智慧型產品能否普及的重要關鍵。

由於各式各樣感測器蒐集大量的資料,在AI技術如火如荼的推展下,利用資料分析所得到的消費者行為的洞察與新型態的商業模式服務的推廣,更容易助長有心人士或是駭客的投機行為,所以Socionext使用AI來判斷資料的真偽並有效保護數據,列為重要的產品發展方針,只要資料蒐集的愈多,就愈需要做好資安保護,否則反而產生更大的風險,這特別受到新興市場國家的重視,為此Socionext得以掌握到東歐與俄羅斯等新興市場的商機,並攜手台灣供應鏈夥伴一起合作打開新興市場的商機,同時也積極為全球經濟前景不明的2019年,做好市場分散風險的先期準備。

尤嘉禾

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