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第一屆MATLAB深度學習競賽 逾90組隊伍參賽

AI人工智慧科技百花齊放,無人科技應用正熱門。為培養台灣人工智慧技術人才,美國工程軟體研發大廠MathWorks公司與其在台灣業務總代理鈦思科技特別舉辦『第一屆MATLAB深度學習競賽』,並與台灣研究機構權威工業技術研究院合作,以無人商店自動結帳系統作為應用主題,利用MATLAB的深度學習技術,以實際之企業應用作為實戰練習題目,鼓勵及提升台灣人工智慧技術人才的培育。競賽總獎金新台幣20萬元,開放報名至今已有超過90組團隊報名參加,參加人數超過200人。報名將持續至2019年1月13日截止。

無人零售商店台灣業者都在積極搶攻,然而如何避免無人商店淪為口號噱頭,準確、快速辨識的結帳系統,以及利用AI科技增進消費在店內愉悅的購物經驗是最大的技術關鍵。

在現階段,深度學習技術被廣泛視為處理辨識任務最有效的方法,它以類似人類深層神經網路(Deep Neural Network)的架構為基礎,來訓練和分析資料特徵,以讓機器學習如何自動辨識與分類。MathWorks公司與鈦思科技主辦『MATLAB深度學習競賽』將模擬無人商店結帳系統的情境,參賽者將須開發相機中的辨識演算法,辨識零售商店常見的105項指定商品,由主辦方驗證辨識準確率,準確率最高者為優勝。

『第一屆MATLAB深度學習競賽』受到各界合作夥伴的支持,包含台灣研究機構權威工業技術研究院、全球視覺運算技術領導廠牌NVIDIA與其夥伴晉泰科技,以及國立成功大學等。

工研院提供比賽訓練的影像資料,而本競賽的評測環境將採用NVIDIA GPU卡配置在晉泰科技提供之「3D VDI」桌面虛擬化技術架構上進行。另外,國立成功大學採用MATLAB & Simulink軟體全校授權以來,師生廣泛使用成效出色,為了鼓勵該校師生積極組隊參賽展現該校的AI研發實力,成大校方特別提供額外加碼獎,參賽及得獎隊伍都能獲得不錯的獎項,獎勵細節將於近日公布。

  『第一屆MATLAB深度學習競賽』報名至2019年1月13日截止,初賽賽程從1月中持續至3月底,4月底至5月初進入第二階段競賽,5月中公布競賽結果。參賽者不限身分,詳細競賽規則及相關資訊請上競賽官方網頁

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