東捷資訊深耕智慧加值服務 助攻企業數位轉型

中美貿易戰火延燒、英國脫歐等變數，使2019年全球經濟充滿跌宕起伏的氛圍，多數人皆不敢樂觀以對。東捷資訊展望2019年確實有重重挑戰，但仍蘊藏諸多轉機，該公司將以謹慎態度尋求高成長機會，藉由高價值的加值服務，幫助企業用戶有效解決眼前難題、以及下一步的新問題。

創始於1999年的東捷資訊服務，預計在2019年掛牌上櫃，堪稱成立20年以來的重大里程碑。影響所及，東捷資訊服務必須比從前更積極拓展業務，迫使東捷在商機經營的選擇上產生了限制，所以東捷選定更具價值的加值服務來切入，以此做為業務主軸。

加強布局新市場 打造成長引擎

談及有價值的加值服務，有幾個先決條件，首先它必須是服務，而非單純產品販售，如此才能往上疊加加值元素，有創新的意涵在內；這也是為什麼東捷從2018年以來始終著墨「智慧」二字，期望在現有服務體系上增添Smart、AI新模式，且一路延續到2019年都把「智慧」列為業務發展的主旋律，期許締造更豐碩的商業化成果。

值得一提的，綜觀過往東捷資訊服務的營收結構，八成以上來自製造業，但在2019年將針對商業服務、零售業等新市場加強經營，畢竟想在同一座池塘內釣更多魚，的確很辛苦。

但不可諱言，力拚智慧加值服務的東捷，仍會將製造業列為重要目標市場，所以「智慧製造」是東捷資訊服務倚重的主要題材之一；欲於智慧製造題材上挑選正確題目，並非容易之事。一直以來企業引進IT服務的動機，皆為了獲利，總之任何解決方案不管基於傳統製造或智慧製造，唯有符合獲利原則，企業主才願意買單；但到了今天，企業不僅追求成本撙節、營收成長，也開始著重數位轉型，使得訂定題目的難度更高。

藉助雲端AI工具 發展自有AI設計平台

只要涉及數位轉型、商業模式變革，題目肯定不單純，無法套用既有的「解藥」(意指現已提供的系統或服務)，還須一併搭配流程改造，才能形成正確有效的解方；對東捷而言，這般模式與過去截然不同，意謂從前基於製造業淬煉10餘年、20餘年的IT服務火候，今後未必管用，所以東捷資訊服務自身亦須有所轉變。

舉個明顯例子，以往製造業承接大量生產的訂單，前端需求已被框住，後續再實施先進規劃與排程(APS)、有限產能的供應鏈規劃，就容易展現成效；反觀現在少量多樣生產模式蔚為大宗，交期變短、品項變多，前端需求變化多端，難以形成明確限制條件，便不適合繼續施展供應鏈管理(SCM)的老套路，必須先做好產銷協調，後面才有改善空間。

另一個嚴峻課題是，多數製造業者既追求彈性、又追求自動化，殊不知這是極艱深的習題，只因彈性、自動化彼此衝突，自動化多以固化、標準化為前提，這些基本內涵都與「彈性」南轅北轍；為了在天平兩端間營造最佳平衡，東捷力推「智慧型自動化」，要在不同解決方案中融入預測、判斷(決策)、模擬等三大要素，舉凡製造執行系統(MES)或SCM等等皆是如此，它們背後都有分析機制，可藉由AI、智慧學習等技術，根據上述三項要素前提來萃取必要養分，協助業主更有效率經營公司。

此外從前製造業借重數據、圖形來做管理，未來則進入視覺化新局面，透過眼見為憑來貼近事實真相，此不管用於製程管理、製程瓶頸優化、設備監控、廠房場域智慧化甚或產品銷售等等，都可望創造極大功效，因此東捷資訊服務高度關注數位雙胞胎(Digital Twin)、擴增實境(AR)／虛擬實境(VR)等技術趨勢，也著手引進智慧眼鏡產品，幫助客戶提升設備巡檢、倉儲管理、貨物盤點效率。

無庸置疑，東捷資訊服務為了實現智慧型自動化，必須藉助一些重要基礎方案，首先將廣泛接觸各大雲端AI平台，利用微服務來啟用已架構好的AI工具，逐步搭建自己的AI設計平台；其次將引進已商業化的AI方案，譬如Chatbot。

安裝感測器是為了收集資料，不等於智慧製造，必須利用收集到資料、加上外在環境條件的結構化或非結構資料，分析整理出對作業流程管理有所助益的決策，才有實質意義；因此東元母集團持續投資AI人才，並已選定譬如預測性報價等幾個深具意義的題目，透過深度學習演算法不斷試煉，期盼在集團內累積更多場域實證成果，轉化為對外銷售助力，讓客戶更有信心。

積極引進人才 奠定穩中求勝基礎

另一方面，為因應IT服務內涵的轉變，東捷積極跳脫過去「Software House客製化」窠臼，不再主打速度較慢、調整彈性較低的Coding模式，期許未來凡是不牽涉帳目或大量數學運算的應用程式，都儘量利用應用平台拖拉而成，Coding充其量僅是為了加值與完善的動作，不再是主角；像是近期協助集團開發完成的詢報價系統，便是巧妙運用BPM(業務流程管理)、EPM(企業流程管理)等工具開發而成，此番進化，可望讓東捷資訊服務在於維護業務的戰力激增。

東捷資訊服務在謹慎中尋求商機，趁此時刻強化整合性人才、新科技人才的人力資源布局，以期航向對的軌道。