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日本物流產業應用轉向AI自動化

工業物聯網應用終從工廠轉向物流領域。圖為AADS。IHI

工業4.0與工業物聯網(IIoT)相關應用,強調從上游原料到下游行銷都要連接在網路上;但在初期推展階段,重心仍擺在企業的工廠內部,對分屬不同企業的物流領域,推動速度較慢。

日本經濟新聞(Nikkei)報導,現在日企也已開始推動物流部分的自動化,IHI的倉庫自動化儲運機器人AADS(AI Auto Depalletizing System)上市3個月,能處理的包裹種類更多,速度增加50%;樂天(Rakuten)則與挪威Maritime Robotics合作,研究無人運輸船的技術與事業。

用在倉庫的搬運機器人1970年代便已問世,但多數只能搬運固定大小重量的物體,對每個包裹大小重量都可能不同的物流業而言難以應用,因此郵局仍大量依賴人力處理包裹。

由於每個箱子大小不同,堆疊時下層放重物上層放易碎品,卸貨時則應反其道而行;過去的機器人缺乏相關處理能力,逐一卸貨分貨時,會先搬上層易碎品先安置在另一貨架,後搬重物放置易碎品之上,造成這類作業通常還是需要依賴人力,以免出錯破壞商品。

對日本而言,由於人口高齡化與少子化,要聘請物流人員難度日增;雪上加霜的是,網路購物風氣興起,郵局或各式宅急便的包裹量大增,業務量增加但從業人員減少,讓情況更加嚴重。

AADS引進深度學習系統,自動學習應如何安置不同類型貨物,大幅提升物流線自動化程度,而且每小時處理包裹量,從傳統機器人的300個增加到450個,雖只有熟手工人900個的一半,但可不眠不休運作,每個工作日總運量比工人還高,更不用說假日加班工作。

另一方面,自駕物流車離法律允許運作還要不少時間,雖然工廠與倉庫貨運分流已經自動化,但上路又是另一回事,樂天希望至少沿海地區物流,可以用自駕運輸船一定程度內代替卡車,等待自動駕駛車正式上路的時機。

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