紐約州立大學藉深度學習打造SLA 3D列印程序應力預測方法
- 陳端武／綜合報導
紐約州立大學水牛城分校研究團隊開發出1種使用深度學習架構預測光固化(SLA)成形3D列印組件中的應力分布的方法。該架構由擷取可在實際3D零件中找到的各種幾何特徵的3D模型資料庫所構成。
根據3DPrint.com報導，該團隊最近發表題為...
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