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IBM推出Watson農業決策平台全球版及AI工具Weather Signals

IBM宣布推出Watson農業決策平台全球版及Weather Signals。法新社

IBM於5月22日宣布推出Watson農業決策平台(Watson Decision Platform for Agriculture)全球版。該平台結合預測分析、人工智慧(AI)、氣象和物聯網感測器數據,為農民提供有關耕作、種植、噴灑農藥和收穫的見解。此外,Watson農業套件還包括玉米、小麥、黃豆、大麥和馬鈴薯等作物的模型,並根據地理位置進行定制。

根據Smart Cities Dive及ZDNet報導,Watson農業決策平台基於The Weather Company的數據和天氣預報模型及IBM AI技術,以協助評估特定作物和地區。

Watson Media and Weather Solutions總經理Kristen Lauria表示,當前農民不僅是種植糧食,還能從飛越田地的無人機到智慧灌溉系統,以及收割機、播種機、噴霧器等農業設備上的物聯網(IoT)感測器上提供數據。該公司表示,普通農場每天產生約50萬個數據點。

據聯合國糧農組織(FAO)的預測,到2050年全球人口將從70億增加到92億,因此糧食產量需增加60%。此外,隨著全球氣候急劇變化,農民正面臨根據氣候模式最有效種植、噴藥和收穫作物的挑戰。IBM平台致力於利用歷史和當前數據來增加農業生產。

此外,IBM還推出AI工具Weather Signals,以預測消費者如何即時對天氣作出反應。企業可使用Weather Signals來更好地規劃生產、物流、庫存和供應鏈。Weather Signals是以歷史區域銷售數據和The Weather Company的歷史數據為基礎開發而成,將與Tableau等數據分析工具整合,廣泛應用於各行各業,尤其適用於對日常或季節性天氣條件變化敏感的行業,如零售、消費品、服務、酒店、娛樂、旅遊和運輸。

Weather Signals可預測季節性天氣條件,甚至溫度或濕度的微小波動將如何影響業務績效,直至在特定地點銷售哪些產品。

企業若將這種洞察力整合到供應鏈中,就能重新定向庫存以滿足預期的需求變化。例如,時裝零售商可決定商品換季時間,旅遊景點則能預測濕度如何影響訪客排隊意願,並調整人員配置或訂價,提高生產力並減少浪費。

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