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台灣創新科技找利基 中研院黃彥男:機會在垂直領域

中央研究院資訊創新研究中心積極整合人才與資源,替台灣找出創新技術與落地的可能方向。蔡騰輝攝

中央研究院資訊創新研究中心(CITI)主任及特聘研究員黃彥男說,透過人工智慧創新應用專題中心,能夠橋接國際資源、促進技術移轉、人才培育及與其他學門及產業的跨領域研究合作,同時也強調,跨域垂直整合與資訊人才的資訊互通,也會是未來台灣產業升級的新方向。

黃彥男觀察,目前產業除了基礎研究以外,有更多跨領域的應用,比方說人工智慧可以用在智慧製造、智慧交通、智慧醫療。此外也提到,台灣未來在智慧科技上,或許可以從雲端資料分享、大數據分析、AIoT、聲音辨識、語言辨識、自動駕駛、智慧金融、智慧機器人等領域著手。

台灣雲端應用少 新創要切垂直領域

黃彥男認為,資訊收集與人工智慧將會是大者恆大,而全球大廠也都透過免費試用軟體的方式來收取資料,像是Google、Amazon等都是在雲端推出免費工具,進而獲得各界的數據,用以分析與訓練人工智慧。黃彥男舉例,像是Google Map對於交通流量的預測很準,都是因為每位使用者都在傳輸數據給Google;另外,免費的Gmail以及Android系統都是Google所建立的平台,讓大家把工具與軟體丟上來,而Google最終就可以成為生態系集大成。

針對台灣很多新創投入工具的開發和研究,黃彥男呼籲要找尋創新利基才能贏過科技龍頭。像是智慧醫療領域當中,就應該要找特殊科別的利基影像分析,如果是大家都在做的科別與癌症分析,就會淪為紅海競爭。此外,也建議新創團隊可以從B2B的方向,切入垂直領域,在工業4.0與智慧醫療上,可能都會有不錯的成果。

新機會:智慧醫療與智慧城市

在AIoT物聯網與人工智慧綜合應用多元的年代,國外投資多、技術強;台灣資源有限,不能什麼都做,但黃彥男認為可以從等遠端醫療照護與智慧城市兩大利基市場切入。

台灣人口老化、偏鄉醫療資源有限都會區老舊建築令高齡者無法出門就醫等問題,都帶給科技遠距醫療與照護產業新的機會。另外,像是台北市政府相當積極在執行的智慧城市計畫和智慧民生解決方案,黃彥男表示,在智慧防災、事後救難資訊傳遞、智慧交通、FinTech、智慧物流都是台灣資通訊與AI、5G等新科技能夠有所發揮的地方。

在智慧城市的金流與資訊流應用上,黃彥男說,或許地方政府可以籌組更多FinTech相關的應用體驗計畫,讓民眾藉由悠遊卡、一卡通、信用卡等支付工具,讓參與人可以體驗智慧金融、交通、購物、手機App串連,讓民眾更瞭解台灣資通訊的力量與透過情境示範讓大家知道,這些科技在實際上該如何應用。

電動車的關鍵在電池

未來新能源也會是智慧城市發展的關鍵,黃彥男舉例,Toyota、Benz, Audi都在研發自駕車,Intel也花153億美元買下Mobileye、NVIDIA也在跨足車輛系統的影像辨識晶片與模組。這都足以顯見軟硬體廠商都搶進智慧交通商機。

而在自動駕駛部分,黃彥男認為,道路中的感測器等物聯網科技將是關鍵。台灣城市區域小,或許將比歐美等地幅遼遠的國家更適合測試自駕車。不過,黃彥男認為,台灣的汽車、機車、腳踏車、行人多,交通狀況相當複雜,更打趣說,廠商若能在台灣成功推出自駕車系統,那麼在全世界其他地方也一定都能做。


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