MIT運用機器學習模型分析心電圖 血管致死風險評估分類更精準
- 陳明陽／綜合報導
美國麻省理工學院(MIT)電腦科學和人工智慧實驗室(CSAIL)的研究團隊開發的RiskCardio系統，運用機器學習(machine learning)模型分析急性冠心症(ACS)患者心電圖(ECG)開頭15分鐘的訊號以產生風險評分(risk score)，可對病患心血...
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