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可通過狹窄走道的Bossa Nova 2020貨架巡檢機器人

Bossa Nova Robotics於11月14日宣布推出用於巡檢貨架商品庫存數據的Bossa Nova 2020機器人。Bossa Nova 2020的底座更靈活,可通過狹窄走道,而其機載影像處理功能及感測器也有所升級,能更有效率地掃描貨架上的產品。Bossa Nova 2020還搭載人工智慧(AI)功以,可提供有關購物模式的即時洞察,讓零售商優化庫存。

可通過狹窄走道的巡檢機器人

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圖為Bossa Nova 2020貨架巡檢機器人。Bossa Nova

根據The Robot Report報導,Bossa Nova科技長Sarjoun Skaff表示,該公司已投入研發Bossa Nova 2020兩年半時間,從初代機器人上吸取許多教訓。現在有了雙重照明和重新設計的鏡頭,機器人可從前到後讀取完整貨架,而且焦點很清晰。

Bossa Nova 2020內建2D和3D視覺、高速和精密光學器件及條碼讀取器。Skaff表示,Bossa Nova 2020同時使用了現成和定製組件,還內建自檢和監視功能,可減少員工的干預。

Bossa Nova 2020亦導入邊緣運算概念。其定製處理器可即時完成所需的一切運算。該公司還將運算載入鏡頭中。影像甚至在離開鏡頭進行最終分析之前都會先做處理。Bossa Nova 2020能從鏡頭上的全解析度影像讀取條碼,再將條碼與影像的壓縮版本一起發送出去,從而加快了處理速度。這一切運算都在機器人上進行。

其他公司也在開發用於庫存的移動機器人和無人機,但Bossa Nova並不擔心競爭,因為未來商店需要正確搭配不同機器人。該公司已設計用於在大型商店中取得數據的機器人,但正在將AI設計為可從固定鏡頭、無人機、手機等來源取得數據,以找到正確的數據來源組合,包括行動、雲端和眾包。

Bossa Nova雖未對外授權AI,但願意為其他公司提供服務。Skaff表示,未來的商店將擁有來自不同公司的無數機器人,用於清潔、庫存、安全和其他功能。它們可協作、交換訊息並互相發出警報。

Skaff表示,儘管電子商務已改變消費者的購物習慣,且在效率和成本方面挑戰了傳統零售商,但Bossa Nova 2020可協助企業了解商店的狀況及如何最佳地分配資源以解決問題並改善顧客體驗。


 

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