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【CES 2020人工智慧亮點團隊】產業AI化趨勢快 人員資訊交通等智慧安全技術紛呈

於2017年1月成立的IC設計新創KaiKuTek,推出60GHz mmWave Radar,聚焦於手機相關應用的3D手勢辨識解決方案。蔡騰輝攝

「人工智慧」這四個字,想必已是2019大家琅琅上口的技術與概念,人工智慧的學校與企業課程、演算法等技術發展、各產業的應用都有不少的發展。人工智慧其實是一種生活模式的改變與技術應用的遷移,各領域能夠藉由數位化後所得到的資料,經過機器學習與深度學習等不同階段與方式,得到多元的模型,除了分析過去資料的結構分布以外,更重要是預測未來可能發生的情境。

在真正導入人工智慧概念之前,各企業必須重新檢視自己過往的資料是否有整理、有分類、有明確定義出希望解決的問題,如果已經明確訂出希望解決的問題以及預期達成的目標,那麼在指紋辨識、線上交易、資料認證、交通安全與企業經營管理的成本效益分析上,都能夠有更加接近需求的解決方案,團隊之間的溝通與合作也能夠有效率,也更快達到目標。

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區塊鏈跨域發展多,新創也切入底層晶片戰場。PIXABAY

創新科技讓交通安全一手掌握。PEXELS 

專精於車隊管理的OmniEyes,透過即時影像之AI技術,進行危險駕駛行為分析、違規行為偵測與告警等等,並使用即時車隊資料與線上虛擬助理系統,幫助聯結車隊管理者與道路圖資用戶。蔡騰輝攝


指紋辨識在交易安全、身分驗證、線上零售的多元應用

在人工智慧產業化與產業人工智慧化之間,都有不少新創團隊加入技術開發與解決場域需求。在智慧零售與交易安全的面向上,2020 CES TTA台灣館中的亮點團隊AuthenTrend Technology、KeyXentic、SHOWHUE TECHNOLOGY都希望藉由創新科技與系統整合的方式,提升交易安全與線上購物效率。KeyXentic就藉由硬體感測裝置與指紋辨識技術,提升刷卡機的線上刷卡安全,降低過往輸入密碼可能造成的風險;另一方面,AuthenTrend Technology則是在電子錢包上整合指紋辨識功能,以EAL5+SE的技術來降低盜用風險。

SHOWHUE TECHNOLOGY希望藉由推出AIoT端點運算系統,提升包括配件、服飾、小型家用商品等零售服務的使用者體驗。系統能夠辨識使用者身上的衣服物件以及動作,僅而提供相關建議。團隊目標合作對象包括購物中心、高級飯店與零售商。

資料儲存的資訊安全提升方面,SecuX Technology則是推出加密的點對點支付系統。在零售端可以與POS終端機整合、在Kiosk機台端則能與內嵌式的模組相連進而使用NFC的近端感應方式提升交易安全。


區塊鏈技術已在各產業萌芽 從晶片到資料搜尋逐步開花

與一般新創推出較多醫療資訊應用、個人數位資產認證等應用不同,台灣新創International Trust Machines Corporation以底層技術晶片的角度出發,希望從產業上游開端就協助區塊鏈產業的快速發展;另一方面,區塊鏈也已經運用到資料搜尋端,KryptoGo即希望以區塊鏈搜尋引擎的方式,增加數位資料的可用性、可讀性。


自駕車與電動車產業發展快速 新創加入生態提升智慧交通安全

而在安全技術層面,Mindtronic 的AI監測與互動平台,也積極協助各交通產業提升駕車安全。平台不僅以虛擬助理的方式與駕駛人員互動,更讓駕駛人員在充滿科技感且整合先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems;ADAS)與駕駛監控系統(Driver Monitoring System;DMS)的駕駛座當中,享有接收多元資訊的智慧交通安全。

在移動服務的優化方面,3drens則提供了整合車隊安排的優化服務,不僅能讓商務車隊的派車系統更有效率,同時也透過深度學習、資料視覺化科技,來降低營運成本與擴增創新的移動服務;另一方面,車隊管理的效率提升與風險評估需求上,OmniEyes也使用即時車隊資料與線上虛擬助理系統,幫助連結車隊管理者與道路圖資用戶。

蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品技術服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
精通中英德語,熱愛挑戰與Swing Dance。
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