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加速健保資料AI應用 試辦半年17團隊進場

健保署指出,AI浪潮席捲全世界,健保累積25年就醫申報資料庫,為發展醫療大數據AI應用之最佳基礎。李建樑

衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋24日與廣達電腦董事長林百里共同簽署合作備忘錄(MOU),廣達電腦將捐贈健保署人工智慧(AI)醫療雲運算整合平台系統,並客製化打造有利健保資料加值的環境,加速AI應用發展。李伯璋則表示,健保署2019年6月起開放外界申請健保醫療影像AI應用試辦計畫,半年內就有17家研究團隊申請進場,未來若導入臨床醫療場域應用,將是實踐精準智慧醫療的最佳利器。

台灣的全民健保自1995年開辦迄今長達25年,每年累積就醫紀錄結構化資料8.5億筆,為全世界唯一全國性醫療影像大數據庫。由於機器學習、AI最大的特色就是透過訓練可以在海量資料中,辨別X光、電腦斷層掃描(CT)、磁振造影(MRI)影像,協助醫生提升診察效率。在民間疾呼開放資料的壓力下,政府機關陸續釋出資料供外界加值使用,其中健保資料庫更是包括聯發科在內民間電子業者極為重視的標的。

健保署指出,AI浪潮席捲全世界,健保累積25年就醫申報資料庫,為發展醫療大數據AI應用之最佳基礎。因為台灣每年累積的就醫紀錄結構化資料多達8.5億筆,為全世界唯一全國性醫療影像大數據庫。健保署自2018年起加入國發會「亞洲矽谷試驗場域計畫」,建置健保AI技術發展環境,目前已完成16億筆健保醫療影像去識別化,並於2019年6月起開放外界申請。研究團隊可利用去識別化之電腦斷層掃描、磁振造影的影像發展AI模型。

健保署表示,試辦計畫達行半年已有17家研究團隊申請進場,含醫界10家、學界7家,其中11案有產學合作。各團隊運用健保大數據研發的AI模型包含建置疾病預測參照模式、驗證與校正醫學影像位置與病灶判讀輔助功能、開發術後風險預測模式等多元醫療輔助功能。

本次合作由廣達電腦為健保署客製化「人工智慧醫療雲運算整合平台(QOCA AIM)」,該平台整合廣達研究院所開發的軟體技術以及AI伺服器、大數據儲存設備等硬體設備,能讓研究人員在平台上執行資料工程、資料分析與機器學習等研發工作。

健保署表示,未來健保署亦將朝向系統性收集特定疾病如肺癌、乳癌等主題式醫療資料庫,包含前瞻及回溯性資料,並透過專家使用經驗回饋,建立產、學、醫皆可使用之高品質之資料庫,提供外界全國性健康醫療數據參考,以建置更符合台灣民眾需求之疾病判讀、健康預測等人工智慧模組。

2019年行政院生技產業策略諮議委員會議的委員總體建議中指出,台灣有非常優質的醫療體系及強大的ICT產業,異業結合為台灣產業發展機會,應善用優質臨床試驗體系,並建立研發中各種智慧醫療、Digital Health之試驗場域(Sandbox),以利創新產品之研發。

生技產業策略諮議委員會議中有意見認為,政府應提供誘因(如臨床試驗之運作效率、生物資料庫、稅制優惠、行政效率、減少藥價調整頻率等),吸引國際優質生醫公司來台成立研發中心,加強與台灣生醫產業互補。行政院各部會之法人單位亦應積極和國外業界合作成立研發中心。

莊衍松

電子時報網通組記
者,畢業於世新大
學新聞學系。

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