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陳昇瑋發展AI曾訪遍製造業 找不到人才不再是障礙

玉山金控科技長陳昇瑋13日傳出不幸驟逝的消息,令業界惋惜與痛心。而在玉山科技長身分之外,陳昇瑋還是台灣人工智慧(AI)學校執行長,這是台灣首個以培育產業AI人才為目標所成立的人工智慧學校,過去兩年已為台灣培育超過6,000位AI人才,讓「找不到人才」不再成為產官學研各界發展AI的障礙。事實上,過去陳昇瑋走訪產業觀察時就曾提及,台灣產業在發展AI時普遍會面臨四大挑戰,首當其衝的就是缺人才。

從石化業、電子業、工具機業、紡織業到半導體業,台灣人工智慧學校在2018年成立之初,就曾實地拜訪一家又一家台灣製造業者,向業者發問「發展AI時遇到的挑戰是什麼?」

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陳昇瑋是台灣人工智慧學校的重要推手。李建樑

陳昇瑋提到,幾乎沒有例外,業者遇到的第一個挑戰就是缺乏人才,尤其是有經驗的AI工程師。在求職平台LinkedIn所發表的年度新興工作排行榜中,也列出近五年企業招聘成長速度最快的職位,排名第一的是AI專家,尤其是專注於機器學習(ML)和AI工程師、研究人員或其他專業人士。

台灣人工智慧學校的願景也是在為產業解決這樣的問題,希望透過短期集訓方式,讓本身已在某個領域專精的專業人才,例如化工、機械、電子專家等,學會以AI解決自身領域問題。

以台塑集團為例,台塑第一期就派遣17位先遣部隊學習。由於石化業本身就是高度自動化的產業,台塑也希望進一步導入AI分析廠區內蒐集的數據。至今台塑企業內部已有300個AI專案正在進行,其中1個案子是透過AI來優化原油提煉的常壓蒸餾製程,每年就可為台塑化增加1億多元的收益。

而除了缺人才,陳昇瑋也歸納出其他3項企業導入AI前的挑戰。像是資料基礎建設的不足,陳昇瑋認為,AI需以資料為原料,如果資料沒有準備好,事實上光有人才也沒有用,然資料卻非一朝一夕就可以建立,也必須考慮資料的可用性等。

第三個挑戰,則是如何找到切入點,這部分則需要經理人從企業的全貌來找出最為優先的關鍵,同時也是技術上可行的問題,而非僅關注在技術層面。最後,則是產學之間的鴻溝。目前台灣在機器學習領域超過10年經驗的人,幾乎通通都在學術界,過去僅透過產學合作形成微弱的連結,不過近幾年有越來越多學者以借調或兼任的方式加入產業界,陳昇瑋認為,這也許是短期內讓學術與實務結合最有效的方式。

而對於台灣企業發展AI的看法,陳昇瑋則認為AI的本質應是「乘法」而非「加法」。2019年陳昇瑋受DIGITIMES 之邀,與DIGITIMES電子時報社長黃欽勇以及清華大學教授簡禎富,在影音節目《科技行腳》三咖督專欄中分享對於AI的獨到看法時,他特別提到AI的本質是讓企業強上加強,因此AI的基礎應建立在企業健全且穩固的商業體質上。

科技行腳影片:與簡禎富、陳昇瑋暢談工業3.5與人工智慧

舉例來說,如果企業的體質是是「負數」,再「乘」上AI,結果只會越來越糟糕。因此也建議企業在決心導入AI前,需先將目前所擅長的領域與專長做好,有好的根基下,才能讓AI這塊墊腳石成為往上攀登的助力,而非絆腳的阻力。

延伸閱讀:【科技行腳】黃欽勇、簡禎富、陳昇瑋對談系列影片
三咖督專欄7之1,與簡禎富、陳昇瑋暢談工業3.5與人工智慧
三咖督專欄7之2,與簡禎富、陳昇瑋暢談工業3.5與人工智慧 台灣人才的培育
三咖督專欄7之3,工業3.5
三咖督專欄7之4,人工智慧在台灣
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