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醫院AI算力需求明確 國網AI整合MDK服務

國網中心幫開發者,先建立開發形容器,提供多樣預設開發環境,開發者無需安裝即可馬上使用。王聿泰

跨領域應用需要整合多重領域知識(MDK),智慧醫療的發展也需要分析大數據,同時讓AI產業化與產業AI化得以落實。對此,財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(以下簡稱國網中心)智慧應用組組長王聿泰、組員莊朝鈞都認為,透過分析使用者痛點,進而協助使用者來借助國網中心資源,能提升研究的效率與速度。

減少使用入門門檻 AI算力也能平易近人

莊朝鈞分享使用國網中心台灣人工智慧(AI)雲平台的心得說道,與提供許多超級電腦、虛擬機的概念不同,國網中心已事先協助建置高速運算電腦(HPC),使用者可省去建立的時間,快速登入與使用;此外預設的虛擬環境也已設置好,使用者僅需勾選即可使用,並且儲存內容也各自獨立,使用者的內容不會因故消失。白話一點來說,就有點像切割硬碟、有專屬目錄,專屬讀取機制一樣。

除此了每秒500MB、1GB的傳輸速度、外掛儲存空間也有16TB以外,VM都是與使用者綁定、隨插隨用,隨時更換主機系統也都可以相容。而在最佳化效能方面,系統也都會評估當下的使用人流,若是開始增多,也會開始倍增算力,當使用人減少時再慢慢下調用量。

醫院需求明確:上傳數據、產生分析 工程師也須多換位構思

以服務南部醫學中心的案例來說,其實醫院所使用的指令不太複雜,主要應用包括疾病影像篩檢與基因分析,主要需求大約是上傳資料與產生報表。也因此國網中心工程師,會預先將內容上傳的介面撰寫完畢,並且將各欄位設定好,放射師、醫師都可以直接使用。

「未來傾向以客製化服務、一站式的服務為目標」王聿泰分析,包括模型訓練、模型啟動都希望幫使用者簡化流程,按幾個按鍵就可以有很棒的分析實用。在個人資料保護機制、資料共享概念逐漸成熟之下,使用者對於資料分析中心的信任可望逐漸提高,越來越多的分析與計算也都逐漸成形;演算法、軟體市集的概念也會陸續落地,「未來共享演算法與各式應用就都不是夢了。」

延伸閱讀:智慧醫療新創與技轉並進 國網中心醫材與VR影像應用多元

蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品、技術、服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
有時喜歡用德文思考,用英文採訪
揪團打排球之餘、跳跳Swing Dance

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